基于多元共生遗传神经网络的藻类预测仿真

提出一种多元共生遗传神经网络(PGANN),从遗传算法和神经网络——进化和学习两方面及其相互关系着手完善进化过程,以提高优化效果和泛化能力。该算法包括一个共生平衡交叉算子,一种多元选择策略和一种神经网络的分级优化策略,其中共生平衡算子能够兼顾进化过程中的方向性、多样性和自适应性;多元选择策略能够适应进化过程不同时段对选择压力不同的需求;而分级优化使运算规模和运算速度之间的矛盾得到缓解。将该改进的遗传神经网络PGANN应用于水库和湖泊有毒的优势蓝绿藻爆发预测,取得了满意的效果。     

基于多流卷积和数据增强的声场景分类方法

针对单特征输入时,现有声场景分类方法分类准确率不高且泛化能力不强的问题,提出了一种基于多流卷积和数据增强的声场景分类方法．首先,介绍了卷积神经网络和混合数据增强的基本原理;其次,基于网络并行输入理论,设计了一种多流卷积神经网络模型以期实现多流特征融合,其由特征提取模块和特征融合模块组成;然后,为进一步提升模型的准确率并降低模型过拟合的概率,提出了一种多维混合数据增强方法以实现特征数据的平滑处理;最后,采用9种特征组合方案,基于Urbansound8K,ESC50和ESC10数据集分别开展了声场景分类实验．实验结果表明：模型的准确率分别为88.29%,77.75%和96.25%,验证了当使用该方法进行声场景分类研究时,模型具有较高的准确率和较强的泛化能力．     

基于PDA技术的国网物资供应链应用的研究

本文主要研究了PDA技术在国家电网物资供应链业务中的应用，着重从技术实现的角度，对基本系统的技术架构、平台架构及部署架构进行分析和设计，并对各层架构的结构和构成要素进行分解阐述。     

后大众化背景下加强西部重点建设高校科研项目经费管理的思考

文章分析了后大众化背景下西部重点建设高校的科学研究发展趋势，着重梳理了科研项目经费管理面临的主要问题，提出了加强科研项目经费管理的建议。     

冰箱回热毛细管计算模型

在分析现有的冰箱毛细管主要计算模型的基础上,针对冰箱毛细管实际应用情况,建立了冰箱回热毛细管六段流阻模型.该模型充分考虑了回气管与毛细管回热长度以及毛细管进出口截面突变的影响,并对冰箱回热毛细管在三种不同工况下的性能进行了模拟,研究了冷凝温度、蒸发温度、以及毛细管相对位置对毛细管工作性能的影响,结果显示冷凝温度对回热毛细管内的制冷剂流动特性影响最大.     

猫外膝体细胞对光栅刺激图形适应的时间特性

研究了猫外膝体细胞对扫描正弦光栅刺激产生的图形适应的反应时间特性,结果表明：与这视皮层细胞类似,外膝体细胞适应后与适应前相比反应幅度降低,潜伏期延长,但与之不同的是,外膝体细胞适应后反应的基频相位提前了,这暗示长潜伏期原抑制作用可能参与外膝体适应的形成,也说明外膝体细胞的适应现象可能存在与视皮层细胞不同的形成机制。     

排污约束下企业的投资与定价

考察了在政府对企业污染排放进行限制的条件下,当企业资本存在随机波动时企业如何进行动态投资和价值评估.运用随机动态最优控制方法,得到了企业价值的自由边界常微分方程以及相应的最优投资策略和治污策略.数值计算表明, 在企业资本规模较小时, 企业无排污支出,且排污约束对企业的投资和定价影响较弱, 而当企业资本规模较大时,企业必须支付一定的治污费用以降低自身的污染排放量; 同时,排污约束不仅显著降低了企业的总价值以及资本的平均和边际价值,还减小了企业的投资动机.     

居住区水景设计研究

通过对住区中水景设计重要性及水景分类的研究,结合当代居住小区水景环境中存在的一些问题,重点探索了在居住区规划中水景的设计方法,包括水体的形成、水体与建筑的关系,以及创造亲水环境等问题.其研究结果可为工程提供借鉴和参考.     

关于发展我国农村体育的建议

本文运用文献、调查等方法，对我国农村体育现状进行总体介绍，分析存在问题，并就这些问题提出解决对策和建议。     

小学生体育审美能力的培养

体育与健康课程，在新课标理念的指导下，更加关注学生身心的全面发展。学校体育既要育体，还要育心，在体育教学中，注重提高学生审美情趣，培养学生审美能力，寓美于教、寓教于乐，注意体育教学的趣味性、实效性，并以其丰富的教学内容，优美的表现形式，使学生在体育锻炼中得到愉快和成功的情感体验，提高学生的审美意识以及对美的感受、鉴赏、表达和创造能力，从而激发学生的运动兴趣，发展学生的创造性思维，收到“快乐体育”的教学效果，达到“终身体育”的教育目的，