用于焦炉自动加热复杂系统的多智能Agent的建模和仿真

该文针对目前国内外的焦炉自动加热研究现状及JN-80的实际情况,在对焦炉自动加热这一复杂系统进行研究分析的基础上,利用基于多智能体Agent建模和仿真方法对焦炉自动加热复杂系统进行了建模和仿真,并对所建立的数学模型和工艺模型利用SWARM平台进行了仿真运算.结果表明本文所建模型准确,节能3%左右;焦炭质量稳定而且有所提高,炉温平均波动小于4℃,安定系数均在0.95以上.     

试论我国财税政策与货币政策的微观前提

宏观经济调控政策分析需建立在微观经济分析上的基础上，本文应用现代财政税收和货币理论，分析企业与地方及国家的经济利益关系，评价我国财税与货币政策。     

黄浦江上游沉积物中重金属污染研究

本文报道了黄浦江上游董家渡至闵行25个样点底泥中重金属含量的测定结果,表明该河段底泥的重金属污染是十分明显的。从主航道至二岸污染逐步加剧。在测定的几个重金属元素中 Zn>Cu>Cd>Pb>Cr。水体中重金属的含量受到 pH 值、悬浮颗粒、有机物、及近岸工厂排污的影响。化学形态分析表明 Pb、Cu 含量与有机物有密切关系。     

太阳能和蒸汽源红外中草药干燥装置实验研究

本文叙述了一种将太阳能干燥技术、远红外加热技术与蒸气采暖技术结合为一体的新型综合干燥装置。就其设计原理、基本构思以及有关设计参数的选定,进行了论述与计算。并对淮山、杏仁、当归等7种中草药红外吸收光谱曲线进行了测试,给出了它们与该装置所用的低温远红外涂料的发射光谱曲线的匹配情况。文中还给出了利用太阳能干燥装置对几种中草药进行干燥加工试验的结果。     

论高师体育教育专业学生的智能结构

社会主义市场经济体制的建立，对高师教育职能的转变与人才的培养目标提出了新的要求．研究与构筑高师体育教育专业学生的智能结构，使其更能适应改革开放和基础教育发展的要求，是新形势下高等师范体育教育工作者的根本职责．     

间歇过程模糊预测学习控制器的设计与仿真

针对工业间歇过程的控制问题，分析比较了现有的两类反馈-前馈迭代学习算法在解决工业间歇过程控制系统滞后问题上的缺陷，采用T-S模糊预测模型，在原有反馈-前馈迭代学习算法基础上引入预测思想，研究了基于模糊预测的迭代学习算法，并设计了一种模糊预测学习控制器。以具有滞后、变参数特性的间歇过程为例，进行了仿真研究，验证了提出方法的有效性。     

一种基于数据融合的新型GM(1,1)建模研究

基于灰色理论和自适应数据融合技术的研究,提出一种基于自适应数据融合的新型灰预测GM(1,1)模型,并对整个建模过程进行了理论推导。该方法利用自适应数据融合以及累加再生成操作来提高非平稳时间序列的光滑度,从而减少样本序列的随机性,提高重构背景值的精确性以及灰预测GM(1,1)模型的拟合精度和预测精度。最后通过该方法对液浮陀螺仪零漂进行建模仿真,结果表明该方法辨识精度高,优于一般平均值法和灰预测方法,具有良好的应用价值。     

二军公路庐城至汤池段改造工程水土流失及防治研究

公路项目挖填方大,水土流失严重。本文结合二军公路庐城至汤池段改造工程水保方案编制实例,系统分析了公路项目水土流失特点,并有针对性地提出了水土流失防治措施。     

Temperature Prediction Model Identification Using Cyclic Coordinate Descent Based Linear Support Vector Regression

Temperature prediction plays an important role in ring die granulator control, which can influence the quantity and quality of production. Temperature prediction modeling is a complicated problem with its MIMO, nonlinear, and large time-delay characteristics. Support vector machine （SVM） has been successfnlly based on small data. But its accuracy is not high, in contrast, if the number of data and dimension of feature increase, the training time of model will increase dramatically. In this paper, a linear SVM was applied combing with cyclic coordinate descent （ CCD） to solving big data regression. It was mathematically strictly proved and validated by simulation. Meanwhile, real data were conducted to prove the linear SVM model＇s effect. Compared with other methods for big data in simnlation, this algorithm has apparent advantage not only in fast modeling but also in high fitness.     

腐殖酸钠对贵州农业土壤中镉形态的影响

在土壤重金属污染治理中,镉（Cd）为最优先控制元素之一。通过实验室土壤培养试验,探究腐殖酸钠对贵州农业土壤中Cd有效态的影响。结果表明：HA-Na添加量在10%-60%时,对Cd的形态变化具有显著的影响,其影响程度与方向与其比例及浓度相关,且可交换态Cd在土壤中的占比与HA-Na的添加量呈负相关,不同地区土样最高降幅百分比均在50%以上;还原态Cd则与其呈正相关,增幅均在20%-40%左右,且还原态Cd在不同土样中其总占比均大于50%;氧化态Cd与残渣态则变化较为稳定。综合考虑成本与治理效果,最终确定0.2%为适宜添加量,可以一定程度上降低Cd的生物毒性。本实验结果为后期Cd污染土壤的治理提供了新思路及数据支撑。