MIS网络化中的几个技术问题

随着计算机技术特别是网络技术的飞速发展,要使传统意义下的ＭＩＳ系统能够在网络环境下运行,就必须对原有ＭＩＳ系统网络化。这一问题是当今计算机界重要的热点问题。文中介绍了客户／服务器方式、浏览／服务器方式的体系结构问题;多机操作时,数据的独立性、一致性和唯一性问题;以及系统的安全机制及实现等技术问题     

稠油泡沫驱和三元复合驱微观驱油机理对比研究

为了研究稠油泡沫驱和三元复合驱的微观驱油机理,利用微观仿真玻璃刻蚀模型进行了驱油实验,通过图像采集系统将驱替过程的图像转化为计算机的数值信号,然后采用图像分析技术进行对比研究.结果表明,泡沫驱对稠油的微观驱油机理有乳化作用、贾敏效应和泡沫的挤压剪切作用,而三元复合驱主要还是通过聚合物对管壁剩余油、盲端剩余油的拉、拽作用达到剥离稠油的目的.泡沫驱和三元复合驱相比,泡沫驱具有贾敏效应,能够对水流大通道进行有效封堵,从而提高了驱替剂的波及系数.三元复合驱虽然对稠油也具有较强的乳化作用,但是未观察到乳化捕集作用从而引起波及系数的提高.由于波及系数的提高对于开发稠油油藏极为有利,因此泡沫驱对提高稠油油藏采收率具有很大的优势.     

红层软岩破碎软弱夹层边坡稳定性影响因素探讨

土质为红层软岩破碎软弱夹层的临空边坡往往是不稳定的,其主要影响因素为边坡的坡度、降水及上覆荷载等.本文对此进行了室内模型试验,给出了降水量与坡角的关系曲线、渗透深度与坡角的关系曲线,以及定性描述上覆一定厚度黄土层时的破坏特征,分析了破坏产生的原因,同时给出了坡率及降水引起边坡滑塌的最大坡角的定量界限.     

基于Attention Bi-LSTM模型构建蛋白质诱饵序列库

利用计算机技术在海量质谱数据中鉴定蛋白质序列是蛋白质组学研究最基本且重要的任务之一,诱饵序列库构建的好坏是蛋白质鉴定质量控制成功的关键之一。发展了基于注意力机制-双向长短期记忆神经网络(Attention Bi-LSTM)的诱饵序列构建方法,整体研究基于编码-解码框架,采用双向长短期记忆神经网络在解决传统循环神经网络梯度消失问题的同时,可以捕获前向后向更多依赖信息对处理序列数据更加有优势;引入注意力机制提高模型对目标序列库和诱饵序列库相关程度的关注度;并与目前常用的随机和反转算法进行比较。结果显示,基于Attention Bi-LSTM模型构建的诱饵序列库能满足理想诱饵序列库的各项特征要求;在不同大小实验数据集以及谱图、肽段、蛋白3个层面对比分析,显示构建的诱饵序列库与其他方法比具有更好的灵敏性。因此,Attention Bi-LSTM是一种很有潜力的诱饵序列库构建方法。     

基于微控制器的直流斩波器的设计

完成了一种基于89S52单片微控制器（MCU）控制的直流斩波器的设计。以单片微控制器为核心的直流斩波器实现直流电压的斩波降压控制,完成DC／DC转换。斩波开关元件采用电力电子器件IGBT。系统具有控制灵活、外围器件少、结构简单、精度高、可靠性高等特点,具备过压过流保护。     

契约原件的史料价值与数字化框架

从国家图书馆相关工作实际出发,在简要论说契约原件史料价值的基础上,阐述了契约原件数字化框架的要点。     

诱变前后混合微生物对闪锌矿的浸出

通过亚硝酸钠、硫酸二乙酯和紫外线的复合诱变,得到浸出Zn^2＋浓度较高的混合微生物A、B、C、D和E．诱变前后混合微生物于30℃、160r／min条件下,在闪锌矿矿浆浓度为20％的9K和Leathen培养基中培养40d,浸矿结果表明,5组混合菌的Zn^2＋浸出量均比没有诱变处理的对照高．其中E的浸矿效果最佳,在含闪锌矿的9K和Leatllen培养基中浸矿40d后,Zn^2＋的浸出量分别比对照提高了128．6％和183．3％．诱变后混合微生物的最适生长温度为30℃。     

基于自适应模糊控制的双馈异步风力发电机

双馈异步风力发电机采用交流励磁,利用最近邻聚类学习算法建立发电机电磁转矩自适应最优模糊控制,低风速时获取最大风能利用系数.高风速时,变论域自适应模糊控制器控制桨距角,实现机组的变速恒频运行.模拟仿真结果表明了该方法的有效性.     

镍-钛复合负载催化剂乙烯气相聚合研究

采用反应法,将NiCl     

一种新二维离散余弦变换快速算法

利用三角函数公式提出了一种将Ｎ×ＮＤＣＴ分解为Ｎ个１－ＤＤＣＴ的新的快速算法－ＤＤＣＴ算法，给出了８×８ＤＤＣＴ的算法流程图，并与其它２－ＤＤＣＴ快速算法在计算量及计算结构上进行了比较，计算机仿真结果表明，ＤＤＣＴ算法的计算精度明显高于行－列法。