Cr--MnOx/TiO2--ZrO2低温选择催化还原NO的活性及抗毒性能

采用溶胶凝胶法制备TiO2-ZrO2载体,然后采用柠檬酸溶液浸渍法制备Cr-MnOx/TiO2-ZrO2复合催化剂.通过X射线衍射、比表面积测试( BET)、扫描电镜、X射线光电子能谱等测试方法对催化剂的物化性能进行表征分析,并进行NH3选择性催化还原NO实验,考察催化剂在低温下的活性及抗硫抗水性能. Cr元素介入到MnOx 中,形成了新型的CrMn1.5 O4活性物相,其中的Mn元素多以Mn3+和Mn4+存在.高价态的Cr5+使Mn元素由Mn3+向高氧化态的Mn4+转化,有利于低温选择性催化还原反应的进行.鉴于Cr元素第一电离能和电负性均低于Mn元素,能优先于Mn与SO2-4和SO2-3结合,保护MnOx 不被硫酸化,从而提高Cr-MnOx/TiO2-ZrO2催化剂的抗毒性能.制备的五种不同Cr/(Cr+Mn)摩尔比的催化剂中,Cr(0.4)-MnOx/TiO2-ZrO2的性能最优,其颗粒分散均匀,具有较大比表面积,在180℃时脱硝效率能够达到95.8%,同时通入5% H2 O和10-4 SO2,脱硝效率缓慢下降,反应8 h后,下降到73%,并保持稳定.     

体外冲击波碎石术后并发症的防范探究

总结性探究行体外冲击波碎石术(ESWL)治疗泌尿系统结石后,患者并发症的发生情况及防范措施。对兰州市第二人民医院泌尿外科2016年1月～2019年1月利用ESWL治疗尿道结石和肾结石的578例患者的临床资料做回顾性总结。所选样本术后大多数会有不同程度的并发症,均属轻微症,主要有血尿、肾绞痛、石街、恶心呕吐、泌尿系统感染等。其中行1～2次ESWL排净率为82.18%(475/578),行3次ESWL排净率为16.44%(95/578),有结石残存8例,残存率为1.38%,排石总有效率为98.62%。ESWL治疗泌尿系统结石属于非侵入性、安全高效,患者经济负担轻、不影响工作,大多无需住院,目前是治疗泌尿结石的首选技术,只要严格遵循操作规程,把握好禁忌症和适应症,就可有效降低并发症的发生几率。     

重庆大型科学仪器资源共享深入推进研究

本文介绍了重庆市大型科学仪器资源共享工作的推进情况和取得的成绩,在此基础上,指出了该项工作下一步应着力解决的关键问题和重点关注的方向,为重庆市大型科学仪器资源共享的深入推进提供参考。     

剖腹产是何时传入中国的

剖腹产(也叫剖宫产)如今已是众多准妈妈在生育时的选择之一,"剖"还是"顺"一直是女性关注的热门话题. 在古代中国,生孩子基本是九死一生的事:一方面古代医疗技术不发达,另一方面也是因为关注产科的医生太少,当时,分娩过程有很多禁忌,也没有专门的医生,都是靠有经验的接生婆.     

高斯衰减体绘制

为了解决医学数据中感兴趣组织易被非感兴趣组织遮挡的问题,提出了一种高斯衰减体绘制方法。首先对感兴趣组织进行空间定位,以快速确定观察区域。然后根据当前采样点与定位点连线和投射光线的夹角,以及当前采样点到定位点的空间距离来构建高斯衰减函数。最后将该高斯函数作用于当前采样点的不透明度。可以有效地减弱非感兴趣组织对感兴趣组织的影响和遮挡,突出感兴趣组织的空间结构信息。实验结果表明,方法具有简洁高效的人机交互,且对感兴趣区域可以进行有效地增强显示。     

基于Matlab的加工钻头螺旋槽砂轮截形的干涉误差分析

在进行加工钻头螺旋槽的砂轮截形的干涉误差分析中,按照磨床加工时钻头、砂轮和机床的相对位置,建立了加工螺旋槽的砂轮的数学模型,提出了砂轮截形的反求理论;基于砂轮截形的反求理论,定量分析求得干涉值AR;采用Matlab进行数组间的运算及坐标变换,求得砂轮截形的散点图及拟合图,通过拟合图上的坐标值得出了砂轮截形上相应点的AR...     

基于可变长序列的恶意加密流量检测方法

本文引入组合恶意加密流量数据集,结合随机森林对各个特征的重要性进行对比,构建可变长二维特征序列,提出一种针对可变长序列的恶意加密流量检测方法。该方法采用BiGRU-CNN深度学习模型,通过引入Masking层,有效解决变长序列问题,能够同时提取流量数据中时间和空间的多重特征,最终实现对恶意加密流量的二分类检测。实验结果表明,该方法与基于CNN、LSTM等单一模型相比在精确率、召回率和F1值均有所提升,准确率达到94.61%,且在非训练集实验中能达到94.93%的平均识别准确率,具有较好的应用价值。     

基于局部特征和全局特征融合的微博情感分析

目前的神经网络一般只将词粒度层面的词向量作为输入,忽略了语义层面的全局语义特征.针对此问题,提出了一种基于局部特征和全局特征融合的情感分类方法,以解决评论特征稀疏和主题聚焦性差的问题.对于局部特征,选择基于情感词典和BiLSTM神经网络模型提取基于词向量的文本特征.对于文本集的全局主题特征,采用神经主题模型提取文本主题特征,并将其作为全局特征来表示短文本信息.最终将基于局部加权词向量的文本特征和基于神经主题模型的文本主题特征进行拼接,并通过Softmax层输出,完成文本情感分类.结果表明：融合全局主题语义和局部加权词向量可以更加丰富神经网络的特征,从而有效地提高情感分类的准确率.     

基于HYDRUS-1D生物滞留设施模型的参数敏感性分析及率定

为验证HYDRUS-1D模拟生物滞留设施水文调控效应的可靠性,通过物模试验,采用修正Morris法对模型主要参数的敏感性进行分析筛选,结合模拟值和实测值对筛选后的参数进行率定验证。结果表明：径流总量、径流峰值及其各削减率输出结果的敏感参数不尽相同,其中降雨量（q）均为高敏感参数;利用变异系数法,判断参数的综合敏感程度,其主要敏感参数包括降雨量（q）,蓄水层高（H）,种植土层和填料层的饱和含水率（θs）、饱和导水率（Ks）和孔径分布参数（n）;验证期内模型模拟和物模实测结果的RMSE最高为0.131、RE均低于6.92%、NSE和R2均为0.9以上,匹配度高,模拟结果可靠,为利用HYDRUS-1D改进生物滞留设施规划设计方法提供理论支撑。     

地震预警对室内人员疏散影响

地震预警技术的出现改变了传统地震疏散模式.为研究地震预警对疏散的影响,本文通过LS-DYNA进行倒塌模拟,分析了结构的地震倒塌过程,同时调整社会力模型,在AnyLogic平台上实现地震预警下的人员疏散活动,综合分析了预警时间及地震晃动的影响.结果表明:预警时间能够缩短必要时间,有效减少人员伤亡,且地震强度越大,效果越显...