浅论计算机信息安全与防范

众所周知,当今社会已经进入了信息化时代,互联网计算机技术的发展极为迅速,为了提高各种社会工作或私人工作的效率,计算机的应用已经渗透到社会的方方面面,计算机再给人们带来便利的同时也存在着很多的不安全因素,加强对先进的计算机信息技术的运用势在必行,但是在此同时更应该关注计算机信息安全和防范,这在当前黑客和计算机病毒横行的时代具有重要意义,如果不能做好信息安全防范,将会产生严重的后果。鉴于此,该文将对计算机信息安全和防范一作分析,并给予可行性建议和意见。     

全局解析冗余关系的混杂系统模式跟踪

针对混杂系统同时具有连续和离散的运动规律和演化机制,提出一种基于全局解析冗余关系的混杂系统模式跟踪方法.建立混杂系统键合图模型并转化为诊断键合图模型,根据诊断键合图得到系统的全局解析冗余关系和模式变化特征矩阵.利用模式变化特征向量和开关元件导通与关断时开关两端的电压电流变化特征,实现模式变化了的开关元件定位.最后利用Matlab软件对该方法进行仿真实验,实验结果表明基于全局解析冗余关系的混杂系统模式跟踪方法是有效的.     

江西马兜铃科一新纪录种——北马兜铃

报道了马兜铃科北马兜铃Aristolochia contorta Bunge在江西的地理新分布。     

汽车租赁智能管理系统的设计与实现

设计了一种基于ARM的汽车租赁智能管理系统。系统以STM32微处理器为车载终端核心,与SIM900无线GPRS模块连接构成嵌入式无线数据传输平台。基于嵌入式μC／OS操作系统和GPS定位GPRS远程数据传输等技术,对系统终端的硬件和软件进行设计,同时利用WebGIS技术对数据中心软件进行设计。测试结果表明：系统可实现终端与服务器的可靠数据交互,传输接收数据的快速准确。     

一种新型的FPGA配置位流压缩算法

针对FPGA位流存储空间和下载时间日益增大的问题,提出了一种新型的位流压缩算法.该算法利用位流中存在的局部稀疏特性,对出现频次较高的少1符号进行压缩编码.本文围绕Virtex-4系列FPGA位流展开实验,分析了该算法中不同参数取值对压缩效率的影响,发现符号长度(Ls)及压缩阈值(T)合适的选值能够获得较为理想的结果.本文所提算法与另外一种实用的位流压缩算法LZSS相比压缩比减小了8%~12%.此外,本文算法相应的解压缩算法也十分简单,易于用硬件实现.     

负电场下点电极和网状电极对预混稀燃火焰的影响

针对相同能耗下电极形状对火焰的影响,研究了常温、常压下定容燃烧弹中过量空气系数为1.6时甲烷空气预混稀燃火焰的传播和燃烧特性与加载电压的关系,对比了点电极和网状电极对火焰的影响。结果表明:2种电极下加载电压都使得火焰发生了形变,对火焰横向传播均有明显的促进作用;与未加载电压相比,当加载电压为-5、-10、-12kV时,点电极下火焰纵向传播速度分别提高9.32%、17.20%、4.67%,网状电极下分别提高0.62%、-20.90%、-22.80%,点电极下压力峰值增幅分别为6.4%、9.8%、11.2%,网状电极下增幅分别为5.6%、2.4%、1.3%;加载-5kV电压时2种电极对火焰的影响相差不大,加载-10、-12kV电压时点电极对火焰的促进作用明显优于网状电极。综合考虑可以得出,点电极的性能更加优越。     

不同电极结构下电场对甲烷/空气火焰的影响

基于电场促进燃烧的理论,为了进一步研究不同电极结构对燃烧的影响,利用定容燃烧弹来模拟发动机气缸内的燃烧,在常温常压不同当量比(0.8、1.0和1.2)下通过分别加载3种不同结构的电极对直流电场与甲烷/空气火焰的关系进行了研究。结果表明:3种电极结构下电场对火焰横向传播均有明显的促进作用,且网状电极下火焰横向传播的促进效果最明显,然后依次是柱状电极和点电极;3种电极结构下燃烧压力一开始均得到不同程度的提高,而网状电极下电场对燃烧压力的影响最为明显。综上所述:3种电极结构中,网状电极下电场对火焰的促进作用最大,在今后的应用中较其他两种电极有更为明显的优势。     

物联网技术在皖北农业信息中的应用研究

物联网是新一代信息技术的重要组成部分,如何利用物联网技术在农业信息化中更好的发挥作用是皖北地区急需解决的问题。文章针对物联网信息化在皖北地区的应用比较落后、起步较晚等诸多问题,从物联网相关概念入手,分析了皖北农业信息化目前存在的问题,然后从物联网的主要物件传感器方面分析了物联网技术在农业中的应用研究,最后就加强物联网技术在皖北农业信息化建设应用方面提出一些建议。     

具有未知输入非线性系统的自适应观测器设计

针对具有未知输入和传感器噪声的的非线性系统,讨论了基于T-S(Takagi-Sugeno)模型的未知输入观测器设计方法.首先,给出了基于非线性系统构造T-S模型系数矩阵的计算方法.然后,以T-S模型作为设计模型,通过扩展传感器噪声为辅助状态向量的方式,将系统扩展为增维系统.继而,针对T-S模型,设计模糊自适应观测器以达到对非线性系统状态,未知输入和传感器噪声同时估计之目的.为此,基于线性矩阵不等式,给出了观测器存在的充分性条件.最后,通过实例仿真验证了此方法的有效性.     

基于观测器的不匹配未知输入系统的滑模控制

对具有不匹配时变未知输入的线性系统,研究了基于观测器的滑模控制器设计方法.首先,设计了一种与控制输入无关、能直接抵消未知输入影响的降维观测器.通过该观测器估计系统状态,并提出了一种未知输入代数重构方法,进而利用高增益滑模观测器给出了未知输入一阶微分的渐近估计方法.最后,提出了一种基于系统状态估计、未知输入重构及未知输入一阶微分估计滑模控制器新的设计方法,并通过仿真分析,论证了该方法的可行性和正确性.