(2+1)维色散长波系统的局域分形结构

利用拓展的Riccati方程映射法，进一步研究了（2＋1）维色散长波系统，得到了方程的1组新的舍有2个任意函数的分离变量解．分别选取2个任意函数为Jacobi椭圆正弦函数和Jacobi椭圆余弦函数的适当组合，借助教学软件Mathematica，得到了系统的随机分形结构和规则分形结构．结果表明，分形结构不仅出现在不可积系统中，也会出现在可积系统中。     

一类具有非线性发生率的SIR模型的稳定性和Hopf分支

【目的】研究了一类具有非线性发生率的 SIR 传染病模型,分析该系统在非平凡平衡点处的稳定性和Hopf分支。【方法】运用正规形理论和中心流形投影定理,讨论了该系统在平衡点处的稳定性。【结果】得到第一Laypunov 系数,当l1(0)>0 时,该系统是不稳定的亚临界分支;当l1(0)<0 时,该系统是稳定的超临界分支。【结论】得到了系统在非平凡平衡点附近会产生唯一、稳定的极限环,此时传染病会发生但不会大规模流行。
     

(2+1)维破裂孤子方程的新周期解和局域激发

在多线性分离变量法所得(2 1)维破裂孤子方程广义解(包含2个任意函数)中引入符合条件的Jacobi椭圆函数和Weierstrass椭圆函数,从而获得了该系统的新双周期解.极限条件下,也获得了一些dromion解、dromion-antidromion解、多dromion-antidromion解,以及在一个方向上是周期的,而在另一个方向上是局域的dromion-antidromion解和多dromion-antidromion解等局域激发模式,并利用图像实现了这些结果的可视化.     

一种二元复合结构聚合物减阻涂层的制备

为了通过表面形貌构型实现水下减阻,基于Benard对流理论制备了一种具有二元复合结构的聚合物涂层。采用高压空气喷涂工艺,将涂料喷涂在基体材料上形成液膜;液膜固化后,亚mm级和μm级二元复合的形貌结构在涂层表面自发形成。对液膜体系中温度变化及物料迁移分析的结果表明:溶剂蒸发导致了温度梯度和表面张力梯度的出现,由此引发的界面流和界面变形,是二元复合结构表面形貌形成的主要原因。在清华大学SKLT-1小型高速水洞中,对涂层的减阻性能进行了初步测试。测试结果表明,涂层具有显著的减阻效果。     

超声萃取-高效液相色谱法测定土壤中高环多环芳烃的研究

采用美国EPA推荐的较为经典的超声提取方法,结合SPE硅胶柱固相萃取净化处理,并最终用高效液相色谱测试得出分析土壤中高环PAHs含量的方法.对前处理过程中试剂种类和用量对方法准确度的影响进行了探讨,并对此前处理工艺进行了参数优化,最后测试了该方法的回收率,经氘代芘标志物的回收率测试表明该方法的回收率为94%~110%.     

Cu-ZSM-5催化降解含酚废水反应条件的研究

酚类化合物是工业废水中常见的高毒性、难降解有机物.本文研究了利用Cu-ZSM-5分子筛催化降解含酚废水的条件,详细考查了pH值、反应温度、催化剂用量、焙烧温度以及催化剂的反应时间等因素的影响,并优化了反应条件.研究显示:当pH为4.5、反应温度160℃、催化剂最佳用量1.8g/L、焙烧温度420℃、反应进行1h时,含酚废水的COD去除率为99.2%.     

军事系统工程中的知识图谱应用及研究

目前随着通用知识图谱构建技术的发展、自然语言处理技术的进步以及各个行业挖掘数据深层关系的需要, 军事同电商、金融证券、医疗等行业一样, 也需要构建属于自己领域的知识图谱。通过定义军事知识图谱以及明确军事知识图谱使用时的特殊性, 总结了构建过程中的难点, 介绍了当前构建军事知识图谱的思路以及使用的技术手段, 汇总了军事领域应用知识图谱的现状。最后, 给出了知识图谱最新的研究进展, 并针对军事领域知识图谱中一部分未解决的困难问题提供了一种可能的解决思路。     

全自动洗衣机改进节水的PLC梯形图设计

根据实际应用及节水的需要，本课题利用PLC可编程控制嚣设计了全自动洗衣机及其改进节水的梯形圈，谈梯形图的设计利用德国西门子公司的S7-200软件完成。主要功能包括全自动洗衣机的循环洗涤、自动脱水，自动进水拂水及蓄水箱的蓄水排水。充分利用了PLC可编程控制器安全可靠，使用方便的优点，实现了洗衣机洗涤及节水过程的自动化。     

共建共享双层策略驱动的复杂装备组合优化求解

考虑共建共享的复杂装备组合优化是适应联合作战和装备发展需求的一种新的装备发展规划理念，不仅需要统筹考虑共建阶段各研发单位的资源高效整合，还需兼顾共享阶段中预期运用场景下的资源共享、相互配合等不同约束。为了高效获得优质的组合规划与组合选择方案，本文研究了共建共享双层策略驱动的复杂装备组合优化问题。首先，综合考虑共建和共享策略，对装备研发组合规划问题和装备组合选择问题进行分析和建模。然后，设计了深度神经网络辅助的分支定界启发式方法，通过可学习的模型在分支选择和修剪的过程中给出合理的建议。最后，通过侦察预警监视装备组合优化作为案例，验证了本文所构建模型和提出的算法的有效性。     

知识图谱辅助的复杂装备需求感知开发研究

在复杂装备的开发和更新的过程中,因其复杂性,开发人员需要从大量的非结构化文本中寻找有用信息,而传统的开发方式需要很多专业咨询,且仍不能满足复杂装备智能化的新特性,如复杂的场景感知和不断发展的知识管理.为降低开发成本,克服开发过程中的不确定性并降低设计风险,提出了一种识别和整合复杂装备需求相关知识,发现并评估新的设计知识的方法,即将需求分析看作一系列信息处理流程,输入用户、产品等价值密度低的数据,输出研发产品可用的价值密度高的信息.具体来说,基于功能–行为–结构的产品开发模型、需求规格说明常用模板构建需求知识图谱本体;然后从用户反馈中提取包含场景信息的三元组,基于场景编码进行需求分析,得到用户关注的产品特征;接下来引入领域专业知识,对需求感知的产品特征进行产品组件分解,进而生成可以辅助产品开发的可选决策集合;最终对可选方案进行评估.最后进行了新能源汽车的案例研究,证明其知识演化的结果是有效的.