模糊厌恶下安全区域内的最优投资再保险策略

文章考虑了模糊厌恶型保险公司的鲁棒最优投资再保险策略问题.假设保险公司以安全区域内达到给定水平κ(≥u_s)的期望时间最小化为目标，保险公司可以投资和购买比例再保险，通过动态规划方法，根据随机控制原理建立相应的HJBI方程，得到最优鲁棒投资再保险策略和相应的值函数的解析解.最后分析了模糊厌恶参数对最优策略和值函数的影响.     

基于关联度分析的特征模式

在关联度分析的基础上，通过对少量某一状态得到的模式参数形成的模式建立关联度矩阵，来寻求该状态下的标准模式，并以此标准的依据，识别其它众多序列中隶属于此标准序列的状态模式；在无条件进行大量实验数据的情况下，对排除噪声信号干扰和随机因素，确定标准模式，具有较强的实用怀     

基于综合集成预测方法的新冠肺炎疫情预测

自2019年12月以来,新冠肺炎(COVID-19)疫情在全球范围内持续扩散,不仅严重危害到世界各国人民的生命健康,对公共医疗卫生体系提出严苛考验,还对经济贸易活动造成了巨大冲击,对国际社会产生了深远影响.一些研究采用数学预测模型对病毒传播和疫情发展进行模拟仿真,以帮助研究人员和政策制定者了解病毒传播机理,采取合理防疫政策进而抑制病毒进一步传播.然而现有研究存在一定局限性,例如方法选择单一、过于依赖模型参数选择、病毒传播与政策调整导致的数据时变性等问题.为解决上述问题,本文提出了基于时变模型平均(TVJMA)、时变参数模型(TVP)、传染病vSIR模型(vSIR)、逻辑回归模型(LR)、多项式回归模型(PNR)、自回归移动平均(ARMA)六种模型方法的综合集成预测框架,对不同地区疫情最为严重的6个国家的累计确诊人数进行预测.结果表明,对于单一预测方法,TVJMA方法表现优于其他五种方法;综合集成预测方法在绝大多数情况下明显优于单一方法,特别是基于误差修正权重的多模型组合预测方法,显著地提高了预测精度.对于不同预测步长,综合集成预测方法具有稳健性.