对我国城市总体规划编制的思考与建议

自改革开放以来,我国城市总体规划实效渐弱,城市总体规划从编制到实施遇到了前所未有的挑战,进行城市总体规划改革已经成为当务之急。本文分析了城市总体规划编制中存在的问题,给出了改革城市总体规划编制工作的建议。     

美国在探讨分阶段部署SDI系统

美国战略防御计划管理局(SDIO)上周给国会1987年的报告说,初步部署一个分层的弹道导弹防御系统可能会给苏联的攻击时间表造成严重的限制,因为瞄准通道不灵活了,发射窗口有限,瞄准硬目标的武器分配也会发生混乱。 SDI负责人亚伯拉罕森说,采取逐步增加和完善武器系统的过程可能是唯一的部     

时代、民族、个性与绘画的反思

论述了时代、民族、个性之间相辅相成的关系,举出了不同国度、不同历史时代、不同学术流派的具体事例,阐述了在绘画创作中民族传统是土壤、时代是空气、艺术家的个性是推动力的观点,及如何处理三者间的关系,提出艺术家个性化的误区及对策.     

正则图研究热点与周期演变的知识图谱分析

从Web of Science核心合集获取正则图研究全部期刊的文献数据,借助科学知识图谱绘制正则图研究2008-2022年的全时段高频关键词共现图谱,以及分时段高频关键词共现图谱(以每三年为一个时段)。通过比较全时段和分时段高频关键词的周期演变,识别正则图的整体研究概况与热点,以及各周期的研究热点及变化规律。结果显示：（1）正则图2008-2022年的四大研究热点为：正则图的参数与相关性质、正则图的特殊图类、正则图的应用、正则图的代数刻画;（2）在正则图的热点研究主题中,强正则图、距离正则图、复杂网络与算法等各周期稳定且变化极少;（3）从2011年开始,正则图热点主题数量显著增多,出现了线性码、深度学习、机器学习等研究主题。     

利用计算机求解Hanoi塔问题

本文对著名的Hanoi塔问题利用递归关系设计出算法，在计算机上用C 编码实现，并对它的算法复杂度进行了分析。     

An Average Edge Distance Contribution Method for Identifying Influential Nodes in Complex Networks

How to accurately and effectively identify the influential nodes in networks has always been a core issue. In order to evaluate the importance of the nodes, some famous centrality measures have been proposed and widely used. However, the existing methods still exist some shortcomings. In this work, a novel method named average edge distance contribution (AEDC) is proposed to effectively find the influential nodes, which measures the average contribution of each edge to the sum of distances of all node pairs in the network. For each node, we utilize the relative change of AEDC by removing it from the network to determine its influence. For verifying the effectiveness and feasibility of the AEDC method, we simulate the process of disease spreading in four real complex networks with the Susceptible Infected Recovered (SIR) model. The experimental results show that our proposed method is more accurate than several benchmark centrality measures in terms of identifying the influential nodes.     

融合构型查找表与邻接查找子表的改进MC方法

针对医学图像三维可视化中移动立方体面绘制算法（marching cubes,MC）执行速度慢、效率不高的问题,提出了融合构型查找表与邻接查找子表的改进MC方法。该方法通过显性构建邻接查找子表约束体元搜索路径,使面绘制时只处理有效体元,根据邻接查找子表特点设计堆栈结构实现搜索算法,不仅提高了算法访问效率,而且减少了临时存储空间。在可视化工具包（VTK）下用改进MC方法对人体脚、胸腔、头部的CT数据集进行三维重建实验,结果表明在不损失重建质量的前提下,重建过程中遍历立方体数目缩短95%左右,重建时间缩短20%左右,提高了MC方法的执行速度和重建效率。     

节理面形貌参数相关性分析及粗糙度量化分级研究

以岩石自然节理面为研究对象,对节理面形貌进行了测量,建立了节理面三维形貌图,在此基础上计算得到了5个形貌参数,以中心线平均高度均方根为基准,对参数之间的相关性进行了研究.在形貌参数测量的基础上,选取3个形貌参数,采用模糊数学方法,实现节理面粗糙度的量化,对粗糙度进行了分级,并对形貌参数与粗糙程度指标之间的依存关系进行了研究.研究表明,中心线平均高度与均方根呈线性正比例关系,峰态系数、偏度系数及表面微凸体倾角均方根值与中心线平均高度均方根值的比值与中心线平均高度的均方根值为幂函数关系.粗糙度量化分级研究结果表明,粗糙度量化分级指标与静摩擦因数及静摩擦角有明显正比例线性关系,静摩擦因数、静摩擦角及量化分级指标与中心线平均高度均方根值的比值与中心线平均高度均方根值为幂函数关系.通过各参数相互之间的定量函数关系,可得到相关性系数,进而实现形貌参数对节理面粗糙程度及摩擦力的估算.     

体外震波碎石系统的信息优化技术研究

目前针对体外震波碎石(ESWL)系统的研究主要集中在能量发射的研究,而对信息的优化采集研究较少.为了达到既碎裂结石又不损害人体组织的目的,如何高效地采集碎石影像数据成为一个重要的研究课题.提出的策略在医疗活动信息化的基础上,根据影像像素分布情况,利用自适应选择子,自动选择不同小波所对应的提升方案对数据进行分解,在有效剔除噪声的同时保持了人体组织的关键特征.为了最小化降噪后的均方误差,采用双元软阈值进行滤波.该研究为临床工作者提供更为准确的、智能化的数据和临床决策支持能力.实验结果验证了该提升方案的低时间复杂度和接近于传统小波的极小的重构误差,在定量分析和临床观测方面都获得了更好的结果.     

曲马多超前镇痛用于小儿腭裂修补术的临床观察

目的观察小儿腭裂修补术中曲马多超前镇痛的有效性和安全性。方法选择46例美国麻醉医师协会分级法（ASA）Ⅰ—Ⅱ级腭裂修补术患儿,年龄1～3岁,随机分为曲马多组和对照组,全麻诱导气管插管后在术前分别静推曲马多2mg/kg和相同容量的生理盐水。记录患儿围麻醉期间血流动力学变化,并测定苏醒期的躁动评分,观察有无恶心呕吐、呼吸抑制、反流误吸等不良反应。结果两组患儿围麻醉期间术中血流动力学平稳,组间差异无显著性;但曲马多组在拔管时和苏醒期血流动力学明显较对照组平稳。苏醒期躁动评分曲马多组满意率明显高于对照组（P〈0．05）。两组患儿均未发生恶心呕吐、呼吸抑制、反流误吸等不良反应。结论小儿腭裂修补术术前静推曲马多2mg/kg可获得围麻醉期间较为平稳的血流动力学,减少拔管期的躁动,且不增加术后呼吸抑制、恶心呕吐等不良反应的发生率。