复杂电磁环境下虚拟现实模拟训练系统的开发

针对模拟复杂电磁环境下的装备训练及联动操作,设计与实现了一种将虚拟现实技术与分布式仿真技术相结合的模拟训练系统.采用分布式虚拟仿真技术实现了整个武器系统之间的交互与联动,完成了从单个战车内成员的单独操作训练到全武器系统综合作战演练的全过程.针对几类典型电磁干扰,设计了一系列训练中使用的电磁干扰策略,给出了电磁干扰的模拟方式.采用"虚实结合"的思想,利用仿真实物键盘配合眼镜式显示屏的方式,建立了训练操作的虚拟现实环境,具有较高的沉浸感.实际的训练操作表明,系统能够满足日常操作训练及模拟特殊电磁环境下的训练需求.     

MD-ICP-MS法测定保健食品中营养元素含量研究

以两种保健食品为研究对象,采用微波消解-电感耦合等离子体质谱法(MD-ICP-MS),建立了不同量级的14种营养元素(Na、Mg、K、Ca、B、Si、Mn、Fe、Zn、V、Co、Ni、Sr、Mo)同步检测的方法,并对两种保健食品口服液中的营养元素进行了含量检测.结果显示,14种营养元素的线性系数均≥0.999 7,各元素的检测限和定量限分别在0.011-23.13μg/mL和0.011-43.032μg/mL之间,精密度RSD3.0%,重复性RSD8.0%,加样回收率在75.1%-118.1%之间.该方法具有快速、简便、灵敏度高、稳定性好等优点,可广泛应用于保健食品、食品、药品等液体样品营养元素检测.     

Forest-CEW:一个模拟森林“能-碳-水”过程的生态系统模型

过程模型是探究生态系统内部运行机制的一个重要手段,但在这方面,我国目前所开展的原创性工作还比较少,鉴此,本文介绍了一个自主研发的、复杂程度适中、用户易于使用、结构合理、过程机理明确、接口丰富的生态系统过程模型,同时将其命名为Forest-CEW.该模型借鉴了陆面过程模式的框架,对现有的知识进行了整合,而且它还注重对环境生物物理过程和生理过程的刻画,具有友好的用户界面设计.为了验证模型的模拟效果,本文还将其模拟的结果与日本苫小牧站的实测数据进行了对比与分析,结果表明:其模拟效果非常理想,实测和模拟结果的线性回归斜率接近1. 0,决定系数达到了0. 88,并且其可以成功地再现生态系统的内部主要过程.此外,通过在实践中的不断改进,该模型还有望给业界提供更多有益的信息,从而使人们对生态系统的内部过程有更深入的理解.     

双起升桥吊双吊具互锁的自适应滑模同步控制

为解决双起升桥式吊车双吊具同步协调控制中普遍存在的内部参数扰动、外界干扰以及双吊具之间的耦合作用问题,提出了一种双吊具自适应滑模同步协调控制方法.在分析双吊具互锁工作模式运行特性的基础上,建立了双吊具互锁模式下的耦合动力学模型.通过时变滑模方法,实现了控制器在滑模趋近阶段的鲁棒性控制.采用自适应补偿技术,抑制了双吊具运行中存在的不确定扰动,并减小了时变滑模控制中切换函数的增益值.在切换函数设计中采用双极Sigmoid函数代替符号函数方法,明显降低了控制器的抖振现象.利用Lyapunov方法,证明了控制器的全局稳定性.数值仿真和实验结果表明,所提出的控制方法有效.
     

烟草花叶病毒单克隆抗体的制备和鉴定

经工程菌表达与纯化,得到了纯度95%以上的TMV-CP-F重组蛋白,配合提取的TMV天然病毒颗粒作为免疫原.通过杂交瘤技术获得了14株能分泌特异针对TMV外壳蛋白的单克隆抗体杂交瘤细胞株.经鉴定14株细胞所分泌的抗体亚类为IgG1型,抗体轻链均为κ型.经ProteinA一步法亲和层析纯化所得抗体经鉴定相对分子质量在149.36～157.23 ku之间,抗体纯度在80%以上.经间接ELISA测定,14株抗体均与TMV-CP重组蛋白和TMV病毒有良好特异性反应.所制备的抗TMV抗体的特异性高,可用于与其相关的免疫检测研究和应用.     

一种可控量子隐形传态身份认证的方案

提出了一种实现可控量子隐形传态身份认证的方案.可信第三方Charlie利用纠缠交换原理对接收者Bob进行身份认证,在确定Bob的合法身份并将消息反馈给发送者Alice后,Alice再对量子信息进行传送.本方案能有效解决假冒身份攻击,从而保证量子信息传送的安全性.     

赫西俄德《神谱》的哲学和美学意义

《神谱》对古希腊文明,特别是古希腊神话做了系统的总结,它思考了关于"世界本源"这一深刻的哲学问题,对后来古希腊哲学的发展提供了启发和动力;它还涉及了关于美和艺术的问题,为后来艺术家艺术创作提供了启发和提出了标准,对美学理论的发展提供了动力和土壤。     

求解广义improved KdV方程的守恒差分算法

本文对广义improved KdV方程的初边值问题进行了数值研究,提出了一个两层非线性有限差分格式,该格式合理地模拟了方程本身具有的两个守恒律。讨论了差分解的存在唯一性,并在其差分解的先验估计的基础上利用能量方法分析了该格式的二阶收敛性与无条件稳定性,数值算例表明本文的格式是可行的。     

面向阅读理解过敏感性和过稳定性的数据增强研究

机器阅读理解是自然语言处理领域的一个重要任务,然而许多研究工作表明目前的模型在鲁棒性方面仍存在一些缺陷。文章针对机器阅读理解模型鲁棒性中的过敏感性问题和过稳定性问题,提出了一种基于数据增强的策略。首先使用回译数据增强法和传统的EDA数据增强法扩充数据,然后采用基于离群点检测的方法对扩充后的数据进行过滤,从而提高模型的鲁棒性。在DuReaderrobust数据集上的实验结果表明,本文方法可以提高模型在过敏感性和过稳定性方面的性能,F1值分别得到2.75%和1.18%的提升。     

关于交换环上保持行列式的函数

探讨了交换环上上三角矩阵空间、对称矩阵空间以及全矩阵空间中保持行列式的函数.证明了如下结论:1)设f是交换环R到自身的一个映射,n(n≥2)是一个整数,则下列条件等价:①f是R上n阶上三角矩阵空间中保持行列式的函数;②f=f(1)δ,其中f(0)=0,f(1)n=f(1),δ满足δ(xy)=δ(x)δ(y).2)设f是交换环R到自身的一个映射,n(n≥3)是一个整数,则下列条件等价:①f是R上n阶对称矩阵空间中保持行列式的函数;②f是R上n阶全矩阵空间中保持行列式的函数;③f=f(1)δ,其中f(1)n=f(1),δ是R上的非零自同态.