RBFN及SVM在边坡稳定可靠度分析中的应用

基于径向基神经网络(Radial Basis Function Network,简称RBFN)及支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)的类似性,文章采用相同的符号体系,推导了RBFN及SVM在进行函数拟合时的表达式,指出这2种表达式形式上类似,主要区别是参数的计算方法有所不同；以RBFN...     

膨胀土强度指标的试验研究及变异性分析

文章以合肥市某工程的重塑膨胀土为研究对象,进行了大量的快剪试验及固结快剪试验,研究了膨胀土的强度指标与含水率的关系,并对这些强度指标进行了数理统计,分析了强度指标的变异性。研究结果表明:随着含水率的增加,膨胀土的剪切破坏方式由脆性破坏逐渐过渡到塑性破坏;强度指标随着含水率的增加而减小,两者之间的关系可以用线性公式或指数公式表示;固结快剪试验的强度指标大于快剪试验的相应值。对于快剪试验及固结快剪试验,黏聚力的变异性大于内摩擦角的变异性,黏聚力和内摩擦角间的相关系数在多数情况下为负值;强度参数的变异性及参数间的相关系数越大,抗剪强度的变异性也越大。     

模糊响应面法及其在边坡稳定可靠度分析中的应用

基于模糊随机变量理论,提出了边坡稳定的模糊响应面法.模糊响应面法将截集法与随机响应面法有机地组合在一起,可同时考虑边坡工程中存在的模糊性与随机性,是随机响应面法的推广.模糊响应面法可将隐式的模糊极限状态函数显式化,因而可以直观地显示基于模糊随机变量理论的模糊随机可靠度分析方法的实质.算例分析表明:可以将参数的不确定性用变异系数及模糊程度参数来表示,变异系数主要影响模糊可靠指标的大小,变异系数越大,可靠指标越小;模糊程度系数主要影响模糊可靠指标的模糊程度,模糊程度系数越大,可靠指标的模糊分布范围越宽.     

基于可靠度敏感性的神经网络法研究边坡稳定性

针对边坡工程结构功能函数不能显式表达的可靠性分析问题和非线性问题计算量大的弊端．研究结构可靠度敏感性,提出参数的相对敏感性分析方法,并基于该方法提出了神经网络法分析边坡稳定性。具体思路：由可靠指标对随机变量分布参数的相对敏感性分析,确定边坡可靠度主要影响参数;用神经网络模型近似替代响应量与基本变量间的隐式极限状态函数,根据蒙特卡罗模拟法,对网络模型进行可靠度分析,求解结构可靠度指标。基于可靠度敏感性的神经网络法．对均值和成层边坡进行稳定性分析,与传统可靠度计算方法相比．结果表明：该方法分析边坡稳定性是准确的且具有较高的计算效率。     

边坡稳定的有限元可靠度分析

在边坡的有限元分析中引入强度折减法求边坡的整体安全系数,在此基础上进行边坡的整体可靠度分析．这种方法不需对定值法的有限元分析程序作任何修改,无论是线性有限元问题还是非线性有限元问题都适用,且无需对各有限单元求单元的可靠指标,能一次性得出边坡的整体可靠指标,方便易用．并讨论了求导方法及可靠度分析方法对可靠指标计算结果的影响,指出了中心点法中功能函数型式选择的重要性,提出了验算点法中考虑参数间相关性时新的迭代方法．     

数值模拟方法在构造变形研究中的应用

构造变形数值模拟方法可以综合利用地质、地球物理、地球化学等方法的研究成果,建立和模拟不受时空限制的各种地质模型,是现代地球科学研究的重要方法之一。文章以造山带、盆地及褶皱的模拟为重点,综述了数值模拟方法在构造变形研究中的应用,总结了在地质构造变形研究中进行数值模拟的2大类方法,分析评价了几种通用数值模拟软件的特点及其在构造变形研究中的应用;从地质模型的建立、力学模型的建立、计算模型的建立、模拟结果的分析与评价等方面,分析讨论了进行构造变形数值模拟时应注意的问题。     

边坡工程中抗滑桩合理桩间距的确定方法

根据抗滑桩桩间土拱效应,桩间土体在极限状态下的静力学平衡条件、拱顶截面及拱脚处三角受压区应满足莫尔-库仑破坏准则,基于此建立抗滑桩间距的计算公式,并考虑了滑坡推力分布的影响。以安徽屯黄公路某段滑坡为例,对所推导的桩间距计算公式进行验证,与实际工程设计基本一致,通过对该边坡进行加固,由前后稳定性分析可知,设置抗滑桩并采用合理的桩间距可以有效地提高该边坡的整体稳定性。     

边坡稳定分析的模糊概率法

鉴于边坡工程中同时存在的随机性和模糊性 ,文章在可靠性分析的基础上提出了用模糊概率的方法来计算边坡的稳定性 ,得出了边坡失稳的模糊概率 ,并探讨了隶属函数的形式及有关参数对模糊概率的影响。计算表明 :降正态形分布及戒上形分布的隶属函数形式能较好地反应边坡失稳的模糊性 ,所求模糊概率 Pf 较为合理 ;功能函数的变异性越大 ,隶属函数形式对模糊概率 Pf的影响越小。     

边坡稳定可靠度分析方法的探讨

在边坡稳定的可靠度分析中,导数的求解及可靠度分析方法的选择是十分重要的。笔者分析指出：可以用简单的差分法来求解导数;对于边坡稳定性分析中常用的瑞典条分法及Bishop法,当基本变量C、ψ属于正态分布时,极限状态函数也属于正态分布,因此可用中心点法（MFOSM）求解可靠指标及失效概率,它既简单又具有足够的精度。