工业过程核概率主元模型建立及监控指标

概率主元分析(PPCA)能够根据过程变量的预测误差及其主元的白化值实现对过程的监控。但是PPCA只适合线性过程,而对非线性过程的监控效果不理想。为克服上述缺点,提出一种基于核PPCA(KPPCA)的过程监控方法,定性讨论了KPPCA模型的参数和主元个数选择问题,构造了高维空间的SPE和T2监控指标。该方法利用核函数将非线性数据映射到高维空间,去除了过程的非线性,然后利用PPCA对满足线性关系的过程变量映射值进行监控。仿真结果验证了该方法对非线性过程监控的优越性。     

基于取向纤维基底和图案化双相金属层的高灵敏应变传感器（英文）

为了提高液态金属基应变传感器的灵敏度,研究了一种高灵敏度、可拉伸的应变传感器,该传感器由取向的静电纺热塑性聚氨酯纤维基底和图案化双相金属传感层构成。以液态金属Galinstan为“岛”,固体金属银为“海”,构建了图案化双相金属传感层。银“海”可阻止连续的液态金属导电路径的形成,基于银导电区域的裂纹扩展机制,传感器的灵敏度显著提高。此外,纤维取向(水平或垂直)削弱了在受力时纤维的重新排列,增强了传感层的变形。结果表明,对于单一液态金属层或Ag层组成的传感器,基底纤维垂直取向与随机排列比较,灵敏度分别提高1.09倍和33.19倍。最终制成的基于垂直取向纤维基底和图案化双相金属层的应变传感器具有超高的灵敏度(灵敏度系数高达952.20)和宽传感范围(高达59.33%)。这种设计有望在可穿戴设备中显示良好的应用潜力。     

基于产品生命周期主线的汽车制造企业发展模式

针对我国汽车产业的可持续发展问题,从系统性和战略性角度,对汽车制造企业的发展模式进行了研究,提出了一种包含产品生命周期、过程目标层、最终目标层、系统支撑层等四个层次组成的一种基于产品生命周期主线的汽车制造企业发展模式,建立了相应的体系结构.在此基础上对该体系结构的四个关键子系统进行了研究,建立了各系统的系统框架和运行模式.上述研究成果在我国某大型汽车企业进行了初步应用,取得了重要的应用效果.     

具有饱和执行器跳变系统的鲁棒模型预测控制

针对一类具有饱和执行器的不确定离散Markov跳变系统,提出鲁棒模型预测控制器设计方法。为便于工程应用,考虑被控跳变系统各模态下的动态系统参数以及各模态间的跳变转移模态均存在不确定性的情形,这些不确定性均以凸多面体的形式给出。预测控制器的求解通过在每一个采样时刻优化无穷时域的最坏二次性能指标实现,该预测控制序列在每个采样时刻表现为具有饱和特性的状态反馈控制律,从而使得所形成的闭环系统鲁棒均方稳定。为方便求解,将控制器的求解转化为以线性矩阵不等式形式给出的正半定规划(SDP)问题。数值示例验证了所提方法的有效性。     

虚拟采办评估技术研究

随着虚拟采办日益得到重视,评估技术已成为虚拟采办亟需解决的关键问题.针对当前正在开发的虚拟采办的评估需求,对其评估技术进行了深入的研究.通过深入分析虚拟采办的特点,提出了虚拟采办的评估过程模型,对虚拟采办的评估方法进行了分析与总结,并提出了虚拟采办的评估指标体系.此外,还对虚拟采办的数据评估和互操作性评估两个关键问题进行研究.     

一种基于核独立元分析的非线性过程监控方法

独立元分析(ICA)在线性过程监控中得到了成功的应用,但是实际工业过程大部分是非线性的.在利用核ICA(KICA)建立过程非线性模型的基础上,根据核技巧,给出了一种高维空间分离矩阵的排序和独立元个数的选择方法,并将监控指标扩展到高雏空间,从而提出-种基于KICA的非线性过程监控方法,解决了ICA对非线性过程监控效果不理想的缺点.以田纳西一伊斯曼过程(TE过程)为例,对比了KICA与ICA的监控效果,结果证明了该方法的优越性.     

RTL8139网卡直接IO编程技术

本文介绍了RTL8139网卡的直接IO编程技术，可以绕过操作系统的协议栈从网络上获得最原始的网络帧，从而直接对网络包进行分析和处理。其中，主要对网卡驱动中最重要的收发包过程进行了深入分析。     

论建立我国存款保险制度

存款保险制度是指由政府当局规定在金融体系中设立保险机构，金融机构必须或自愿地以所吸收的客户存款为标的按一定比例向存款保险机构进行投保的一种金融保险制度。如果投保人（金融机构）一旦遭受约定风险事故，可由保险机构直接向存款人支付部分或全部存款，或向投保人提供赔偿。值此国际金融动荡及国内金融风险渐现之际，存款保险制度作为一种金融风险管理的重要方式，已有建立之必要，现将此制度予以介绍，希望对建立我国存款保险制，防范和化解金融风险有所作用。一、西方推行的存款保险制度世界上有许多国家如美国、日本、英国、加拿…     

具有输入约束的模糊Markov跳变系统H∞控制

针对由Takagi-Sugeno模糊模型描述的非线性Markov跳变系统,讨论其在控制输入受约束情况下的H∞控制问题。基于不变集理论,通过模态依赖的椭圆状态集合,实现对控制输入的范数约束,并提出使得模糊跳变系统随机稳定且满足一定输入输出H∞增益的模态依赖的控制器存在条件。结合线性矩阵不等式变换,给出状态反馈最优H∞控制器的设计方法,仿真示例说明了设计方法的有效性。     

基于独立元分析的数据重构方法及应用

在工业系统采集数据的过程中，因为种种原因会发生数据遗失的现象。为了更好的对工业过程进行分析评估、优化及监控，往往需要重构遗失的数据。主元分析法（PCA）常用于重构遗失数据，但是由于PCA要求观测数据服从正态分布，而实际工业系统获得的数据往往很难满足条件。因此提出一种基于独立元分析（ICA）的数据重构方法。首先使用在正常运行情况下获得的原始数据建立ICA模型，然后利用相关的监控统计量规则来重构遗失的数据，最后通过在TE过程上的仿真应用，验证了该方法的可行性及与PCA相比较的优越性。