一种改进的Rough集属性约简启发式遗传算法

属性约简是知识发现中的关键问题之一 .为了能够有效地获取决策表中属性最小相对约简 ,提出了一种在优化初始群体基础上提高算法性能的启发式遗传算法 .首先 ,通过构造一个新的算子 ,将信息论角度定义的属性重要性度量作为启发式信息 ,来描述所选择的属性子集对论域中确定分类子集的影响 ;接着 ,以此为基础并结合遗传算法 ,选择一些经过优化的染色体作为初始群体 ,在加强局部搜索能力的同时保持了该算法全局寻优的特性 .最后 ,从理论上对算法做了分析 ,证明了新算子所选择的属性子集对原有属性分类能力保持不变 .试验分析表明 ,该算法能有效地对决策表属性进行约简     

用多因素模糊综合评判法评价棉花区试品种

运用模糊数学中的多因素综合评判方法，对1998．1999年新疆陆地棉品种(系)区试中的8个供试品种(系)进行研究，结果表明，97．145综合评价最优，新陆早7号次之，6．1．4和J521综合评价最差，评判结果与品种(系)在生产实际中的表现基本一致。认为多因素模糊综合评判对作物新品种的选育及审定有重要指导意义。     

“一带一路”倡议下海南国际化人才培养模式探析

"一带一路"作为国家顶级合作倡议,除了造福沿线国家和人民之外,也对人才培养提出了更高的要求。在此背景下,海南作为"一带一路"建设的重要节点,亟须培养一批能适应新时代发展的高素质国际化人才。基于现有人才培养模式,本研究从开设国际联合教育实验室、校政企共建资源、涉外人才培养以及海南本土人才培养四方面进行深入探析,为"一带一路"倡议下海南国际化人才培养模式的创新提供建议。     

矿物加工专业《计算机应用基础》开放式教学的探索

为了适应培养创新人才的需要,对以封闭教学为特点的传统教学模式的改革势在必行。根据“计算机应用基础”课程的特点,在教学过程中充分应用开放式教学能起到很好的教学效果。本文从开放式教学环境、开放式教学方法两个方面阐述了笔者在教学实践过程中对开放式教学模式的探索。     

添加纳米Al微粒对纯钛微弧氧化膜层性能的影响

 在微弧氧化电解液中添加纳米Al 微粒,在纯钛表面进行微弧氧化制备Al₂O₃/TiO₂复合微弧氧化膜,采用Quant 200 型扫描电子显微镜(SEM)观察膜层的表面形貌,并研究纳米Al 微粒对微弧氧化复合膜层硬度和耐磨性能的影响。结果表明,纳米Al微粒的添加可使纯钛微弧氧化膜的表面更加平整致密,硬度和耐磨性显著提高。电解液中添加3 g/L 纳米Al 微粒后,微弧氧化的终止电压由460 V 上升至515 V,硬度由811 HV 提高至1232 HV,平均摩擦系数由0.68 降低至0.57,磨损失重由1.0 mg 降低至0.58 mg。     

续断生品炮制工艺研究

目的:优选出川续断的最佳工艺。方法:以续断中的川续断皂苷VI为考察指标,对续断工艺中水洗量、水洗时间、浸润水量、浸润时间、干燥温度、切制长度等因素进行考察,采用正交试验优选出续断的最佳工艺。结果:优选出续断最佳工艺为:取8倍量水洗10 min,5倍水浸润2 h,切制成4 mm,在60℃干燥温度下烘干。结论:优选出的续断最佳工艺稳定、可行,为保证续断饮片的质量,确定了水洗量、水洗时间、浸润水量等工艺参数。     

供需矛盾下西部农村儿童早期教育供给的制度变革——基于重庆市的调查

当城市早期教育已经发展到争夺优质教育资源的阶段时,西部农村早期教育还处于从无到有的过程中。随着城市化进程的推进以及农村父母早期教育观念的转变,农村居民对早期教育的需求迅速增加,然而当前农村早期教育的供给无法满足迅速增加的需求。供需矛盾"倒逼"体制变革的压力已经形成,农村早期教育的供给迫切需要进行新的制度设计。通过发展多元化供给制度,制定服务基准以及完善监督机制等,更好地为农村儿童提供满意的早期教育。     

非线性分数阶微分方程的一个正解

讨论了非线性分数阶微分方程Da0+u(t)+f(t,u(t))=0(t∈(0,1))在Dirichlet边值条件u(0)=u(1)=0下正解的存在性,其中α∈(1,2],Dα0+是标准的Riemann-Liouville微分,f:[0,1]×[0,+∞)→[0,+∞)连续.利用不动点指数理论,在f关于u次线性的条件下,得到边值问题至少存在一个正解.     

一种基于微分流型的Web检索算法

为进一步提高Web的检索性能,提出了一种基于微分流型的 Web检索算法.该算法的核心思想为:用微分流型描述Web空间,用流型的切平面模拟Web的切空间,将流型上2点之间的测地线距离转化为二维平面上点与点之间的欧氏距离,基于距离的匹配过程由原来的在整个文档集合中进行,转换为仅在查询的邻域内进行,以减少匹配过程的计算量.实验结果表明,该算法的查准率比 Google和 IIT分别提高 35 24%和40 93%,它更适合于大型异构Web文档集合的检索.     

基于命题逻辑的组件约束检测

针对组件约束数量大、复杂度高的问题，提出了一种基于命题逻辑的组件约束检测算法．通过命题符号化的过程，即通过5个联结词将日常语言中的命题转化成数理逻辑中的形式命题．该算法首次使用受限真值表的概念来描述组件约束，清楚、准确地揭示了软件组织结构、动态行为以及组件之间的转换，通过包含、否定和插入等规则来合并真值表，以解决检测组件约束时存在的冗余与冲突问题，并获得期望行为的最小组件集合，从而保证了组件约束之间相互一致．与基于规则模式表方法相比，所提算法克服了人工检测的不确定性，改善了检测的时间性能，并可将冲突错判率降低大约10％，平均处理时间降低大约33％．