基于生物模板法的钯金属纳米线制备

钯金属纳米线具有很多重要的性质,在气体传感器和化学反应催化等方面具有广泛的应用.本文中首先把胰岛素多肽在70℃下培养25 h得到胰岛素纤维,然后通过经水解的氯化钯溶液和胰岛素纤维按一定比例混合获得氧化钯纳米线,并通过调节氯化钯溶液的水解温度,得到了2种尺寸的氧化钯纳米线,原子力显微镜测量结果表明纳米线的平均直径分别为7.5和20.1 nm.最后,样品在氢气环境下加热至600℃并保持2 h后自然冷却,对氧化钯进行还原得到钯金属纳米线.另外,还利用X射线光电子能谱对钯金属纳米线的化学组分进行了表征.     

美国空中防御计划(ADI)分析

美国继SDI计划之后又提出了ADI计划。本文叙述了这一防空计划的发展背景与内容,分析了它与SDI计划的关系以及对防空技术产生的影响。     

流域开发中的区域外部性分析——以西江流域开发为例

流域开发中的区域外部性不仅影响流域资源的整体配置效率,而且还影响流域中区域协调发展.因此,以西江流域开发为例,对流域开发中区域外部性的概念、特点、成因进行分析,并提出对策减少流域开发中区域外部性有很重要的意义.     

旋流塔板

旋流塔板是一种使塔内气流发生旋转的新型塔板,主要应用于石油、化工、轻工以及环保等部门,尤其适宜于中、小企业的革新、改造和挖潜。 本塔板依靠导向叶片使气流发生旋转,无活动部件。气流螺旋上升,穿越塔板时分散液体,进行传热传质,并带动液滴作旋转运动,使液滴在离心力作     

海南黑山羊瘤胃液乳酸菌的筛选鉴定及其应用

以海南黑山羊瘤胃液和王草为研究对象,从其胃液中筛选乳酸菌,并将其应用到黑山羊草料的青贮中,经形态学观察和乳酸定性试验,对菌株进行了初步鉴定;此后,在利用16S rDNA基因进行测序分析后,有3株代表性菌株被鉴定到种的水平,其中,HBG11与耐久肠球菌的同源性最高,HBG46与植物乳杆菌的同源性最高,HBG86与干酪乳杆菌的同源性最高.选择1株生长旺盛且产酸速度快的乳酸菌,将其用于王草的青贮发酵,同时设置5组不同处理,以此来测定各组乳酸菌的生长状况以及青贮饲料的品质.结果表明:第V组青贮的效果最好,pH值迅速下降,且好氧细菌的数量很快得到了有效控制,最终pH值为3.83,显著低于对照组(P0.05);青贮50 d后,第V组王草的营养成分与第I组王草的营养成分差异显著(P0.05),HBG46菌株对王草青贮饲料的有氧稳定性有一定的促进作用.     

冷变形和回火对含Ti、Cr的Fe-Mn基合金△E/E-T曲线影响

一、前言 Fe—Mn基合金由于在低于反铁磁转变点T_N产生Invar和Elinvar效应,加之该类合金不含或少含贵重稀缺元素,故在研制无磁低膨胀和无磁恒弹性合金中一直受到重视。在合金成分确定的情况下,冷变形量和回火温度对杨氏模量E及其温度系数的影响至今仍缺乏系统的研究。文献[3]研究了冷变形和回火对含Cr、Ni、W、C等的Fe—Mn基合金的△E/E-T曲线影响。本文在文献[3]的工作基础上,研究了冷变形和回火对含Ti、Cr的Fe-Mn基合金的△E/E-T曲线影响,从而为获得无磁恒弹性最佳性能选择工艺提供了依据。     

考虑温度影响的摩阻扭矩计算模型及应用

管柱在井下受热,产生的热应力会改变管柱轴向力,影响摩阻扭矩的计算。通过实验测量钻井液在不同温度下的润滑系数和泥饼黏滞系数,拟合出其随温度变化关系,结合热应力的作用,建立考虑温度影响的摩阻扭矩计算模型。实验结果表明,KCl聚合物润滑钻井液和油基钻井液的润滑系数和泥饼黏滞系数随温度升高而增大。应用该模型对涪陵页岩气焦石坝区块X井进行摩阻扭矩计算,得出考虑温度影响的计算模型顶驱扭矩误差为3. 7%,大钩载荷误差为4. 4%,计算精度较高。     

三种油田产量预测联解模型的对比

数学模型和甲型水驱特征曲线是油藏工程中两种重要的预测方法。为有效克服两种方法的局限性,近年来不少学者提出了数学模型与甲型水驱特征曲线联解模型。在前人研究的基础上,选取较具代表性的三种联解模型,从模型的特点及适用范围进行分析和对比,实例验证表明Hubbert模型与甲型水驱特征曲线联解法对油田整个生产阶段预测效果最理想,Rayleigh模型与甲型水驱特征曲线联解法适用于油田生产递减阶段,而广义翁氏模型与甲型水驱特征曲线联解法预测含水率偏低。     

可控串补多目标控制研究

可控串补暂态稳定控制，既要抑制功角第一摆，又要快速阻尼系统故障后的功率振荡，这是一个多目标控制问题。文中提出了基于Ｔ－Ｓ（Ｔａｋａｇｉ－Ｓｕｇｅｎｏ）模型的可控串补模糊控制策略，充分考虑了可控串补装置的非线性，并结合了线性最优控制理论和专家知识。该模糊控制器相当于自适应变增益的线性最优控制器，能满足系统多目标控制的要求。数字仿真表明，该模糊控制策略在暂稳控制中优于其它常规控制方式（ＰＩ控制，ｂａｎｇ－ｂａｎｇ控制，线性最优控制）。