基于PXE技术的无盘WIN98局域网的组建

当前NT无盘网络的应用极其广泛，而其工作站的操作平台一直停留在WIN95的基础之上，在使用的过程中带来诸多便。PXE作为RPL的替代技术，以其优越的性能，已逐渐无盘网络的主流。本文以一个例对PXE无盘网络的安装和设置进行说明。     

基于自适应引导滤波的全景图像增强算法研究

虚拟实景漫游系统中的全景图像细节比较多,因天气、拍摄技术等原因导致图像场景不清晰而需要增强,增强的目的是为了突出全景图像的美景细节信息,提高场景视觉效果。为了增强全景图像的场景细节,本文提出了自适应引导滤波算法AGIF（Adaptive Guided Image Filter）。该算法利用具有较强细节提取能力的加权最小二乘滤波器WLS （the Weighted Least Squares）构建引导图像,对已有的引导滤波GIF（Guided Image Filter）进行改进,通过引入梯度值偏移量进行像素值自适应,突出全景图的图像边缘,使得全景图像的细节进一步增强。实践表明,增强后的全景图用于虚拟漫游系统,提高了旅游场景的用户体验。     

Readers/Writers问题的拓展研究及其P/V操作的实现

阐述了操作系统中读者-写者这个经典进程同步问题,首次提出了该问题的三种算法分析,重点探讨了用P/V操作实现该问题中公平竞争算法的方法,并给出了相应的算法分析及其与读者优先算法和写者优先算法的比较.     

基于GoogLeNet多阶段连带优化的图像描述

图像描述是使用计算机将一副图像中的内容使用自然语言的形式重新表达,是图像理解任务中极具挑战性的工作。目前,使用深度CNN模型和RNN模型对图像进行编码和解码框架来解决该问题已经成为研究热点,也在多个数据集上取得了突破。但这些工作在使用CNN的过程中对其参数优化不足,且常使用分阶段训练的方式,导致整个系统易陷入局部最优。针对这些问题,在Goog Le Net模型的基础上,利用其中间特征,自底向上添加了两个辅助LSTM分支及其监督函数,通过联合训练,对整个模型进行优化,保证了CNN模型低层参数对任务的有效性,避免了系统陷入局部最优点;同时,由于加入了低层监督函数的干扰,使得模型有了额外的正则化,提高了模型的泛化能力。在Flickr8K和Flickr30K两个数据集上的实验表明,本文方法优势明显,在多个统计指标上均超过了现有其他方法。     

基于非下采样Contourlet变换耦合近似度规则的多聚焦图像融合算法

当前多聚焦图像融合算法主要通过单一的比值取大法来完成高频系数的融合,忽略了不同高频系数间的近似度,导致融合图像存在模糊效应与块效应等不足,采用非下采样Contourlet变换耦合近似度规则对多聚焦图像进行融合,来改善以上不足。利用非下采样Contourlet变换对图像进行多尺度、多方向的分解,获取图像的高、低频分解系数。利用图像的区域能量对低频系数的信息量进行度量,构造低频系数融合函数,用于低频系数融合。利用图像的平均梯度差值对不同高频系数的差异度进行度量,建立近似度规则,根据不同高频系数的近似度采用不同的融合方法获取融合高频系数。将融合后系数通过非下采样Contourlet逆变换获取最后融合图像。仿真表明,所提算法与当前多聚焦图像融合方法相比,融合的图像具有较好的质量。     

一种基于ProActive同步性实现读者/写者问题的方法

基于主动对象模式的ProActive,是一个具有并行、分布式、多线程和并发计算的java网格中间件类库,同时是以容错、负载平衡、移动性和安全性等为特征的统一框架。ProActive有着较高层次的并发特征,它提供一个高级的同步机制,易于安全地实现潜在复杂的同步策略。本文基于ProActive的同步性解决读者／写者这个经典同步问题,实现了三种不同的同步策略：“读者优先”、“写者优先”、“公平竞争”,且能在不停顿正读或写的情况下为读者或写者指派不同的同步策略。     

数据结构中的抽象概念形象化教学研究

针对数据结构课程抽象概念的特点,从深奥理论通俗化、复杂算法可视化多角度分析其涉及的抽象概念,进行抽象概念形象化教学改革的探索和实践.通过对数据结构课程中深奥理论的通俗化比喻,有效地激发了学生学习的主动性和创造性,启发了学生的抽象思维以掌握知识的规律性,并给出了模式匹配算法的指针移动策略、普里姆算法的最小生成树构造过程具体实例.通过对数据结构课程中复杂算法的可视化研究,从数据的可视化和算法过程的可视化两个角度,将数据结构课程中复杂的算法执行过程形象地展现在学生面前.最后,对抽象概念形象化教学的实施效果进行了分析,旨在树立现代的课堂教学效率观的同时,有效地提高学生运用数据结构解决实际问题的能力.     

基于词频和文本类别的互信息改进算法

分析了传统的互信息特征选择算法的不足,针对可能赋予低频特征词过高权重的问题,利用词频、集中度这两个强信息特征指标对算法进行改进,提出了一种基于词频和文本类别的互信息改进算法（Improved Mutual Infonnation Algodthm based on Word Frequency and Text Category,简称改进的MIFC）。实验结果表明,改进的MIFC算法提取的特征空间比传统的互信息算法有更高的精确度。     

基于Winsock的主机域名查找程序实现

阐述了Internet主机域名的有关概念和相关问题,并给出开发基于Winsock网络编程的通信原理和机制,最后给出域名查找程序实现.     

无纸化考试系统的设计与实现

运用ASP技术开发基于B/S模式的考试平台可以实现考试的无纸化。本系统运用ADO实现考试所需各种数据的存储,前台、后台数据的动态更新、存储访问,并运用FSO编程实现系统文件的访问。阐述了无纸化考试系统的总体需求和主要功能模块及关键模块代码。