水杨醇液相催化氧化制水杨醛的研究

贩非贵金属催化剂ＨＬＯ－５０９上进行了水杨醇的液相催化氧化制水杨醛实验并取得进展。水杨醛的产率以苯酚计达７３％－７６％,从而达到了钯催化剂催化效率的国际先进水平,超过了国有钯催化剂的工业生产水平。     

水杨醇液相催化氧化制水杨醛的研究

在研制的非贵金属催化剂HLO－509上进行了水杨醇的液相催化氧化制水杨醛实验并取得进展。水杨醛的产率以苯酚计达73％～76％,从而达到了钯催化剂催化效率的国际先进水平,超过了国内现有钯催化剂的工业生产水平（产率为45％～50％）。     

大数据背景下的信号处理

宽带信号、高维信号、高分辨信号以及多传感器组网技术的快速发展,使得信号采集数据增长率高于数据存储增长率和信号处理速度增长率,信号处理进入了大数据时代．本文指出了大数据背景下的信号处理的关键问题．对于多传感器组网具有的多样性和复杂性的海量信号数据,必须进行信息融合．本文介绍了信号融合的主要模型方法,分析了信息融合技术的发展趋势．智能传感网技术能降低对信号处理和通信容量的要求,有效地在大数据中提取有价值数据．本文给出了智能传感器的基本结构,阐述了智能传感器的计算方法．结合大数据容量信号对高速实时处理的要求,介绍了高速数字信号处理芯片以及高性能硬件平台发展现状,展望了高速信号处理核心技术的发展动向．     

基于选择性注意机理的高空视界覆盖节点选取

基于复杂地形约束的三维高空视界覆盖是空间分析领域中的NP难问题,其求解计算量较大。针对这个问题,提出一种基于注意认知理论的高空视界覆盖节点选取方法。其基本思想是利用认知心理学的选择性注意原理,来模拟人脑处理覆盖问题的机制,即不断有意识的选择性注意有价值的感知节点并进行注意后过滤处理。基于该机制的算法能有效降低高空视界覆盖的计算量。实验表明,提出的高空视界覆盖节点选取算法相对基于粒子群的寻优方法耗时短,且可以让用户根据实际问题要求的视界覆盖率来选择经济的非完全覆盖方案,以节省实地布置节点的开支。     

传感器网中基于矢量地图数据的传感器放置模型与算法

基于矢量地图数据,建立了用于传感器放置的地形模型和传感器模型,提出了两种传感器放置算法,算法的目标是优化传感器数目及确定传感器的放置位置。算法通过计算放置一个传感器后目标节点处目标漏检概率的有效变化,将传感器放置在能带来全局或局部最大有效变化的网格节点上。仿真实际表明,与已有放置算法相比,两种算法减少了传感器的数目。     

基于基因算法的隐马尔可夫模型参数估计

隐马尔可夫模型 (hiddenMarkovmodel)是一种统计模型 ,被广泛地应用于信号处理和模式识别中。隐马尔可夫模型是一种双随机过程 ,在实际应用中 ,对隐马尔可夫模型的训练 (参数估计 )是一个非常重要的问题 ,训练方法的优劣将对整个应用效果产生重要的影响。传统的模型训练方法存在容易陷入局部最优以及对训练样本依赖性较大等弱点。为了进一步提高模型训练的有效性 ,提出了一种基于基因算法的模型训练方法 ,与已有的方法相比 ,解决了对初始值敏感的问题 ,并且具有更高的稳定性和准确性 ,因此是一种很有实用价值的新方法。     

分布式异类传感器网异步采样下的航迹起始算法

为解决分布式异类传感器网异步采样下的航迹起始问题,基于模糊集理论,定义了测量集与目标间的模糊综合贴近度。基于模糊综合贴近度提出了分布式异类传感器网航迹起始算法。该算法通过模糊综合贴近度函数全局极值点的检测实现目标的检测,用与目标相关联的测量估计目标的初始状态。算法的特点是不需要掌握目标探测概率、虚警率、杂波密度等诸多信息。仿真实验验证了算法的有效性。     

黏土胶体稳定剂失效动力学研究

用化学动力学方法研究了6种黏土胶体稳定剂的受热失稳作用．发现黏土胶体高温失稳为一级动力学过程．求出了失稳的动力学常数、半衰期和失稳活化能．其结论与分子结构和工业实际相吻合．差热分析表明，黏土胶体的失稳温度低于稳定剂的自身分解温度．     

浅谈如何做好高校教研室秘书

教研室秘书的工作岗位虽小,却是教研室日常工作的"枢纽"岗位,在高校的教学管理中也发挥着重要的作用。笔者从教研室秘书岗位的现状研究出发,阐述教研室秘书的地位和职责,并就如何做好高校教研室秘书提出了自己的观点:提高服务意识,增强合作意识,强化责任意识;增强管理能力,认准助手角色;增进交流沟通和表达能力,做好协调工作;与时俱进,养成研究习惯、培养创新思维。