基于unscented粒子滤波的红外弱小目标跟踪

为有效解决非线性环境中的红外弱小目标跟踪问题,提出基于unscented粒子滤波的目标跟踪算法。状态转移先验概率中未考虑当前测量对状态估计的作用,为克服传统粒子滤波算法采用状态转移先验概率作为粒子滤波建议分布的缺点,采用UKF生成粒子滤波的建议分布(UPF),并从中抽样粒子。由于考虑到当前观测值在状态后验估计中产生的影响,改善了目标状态估计的性能,且实验所需粒子数目大大少于传统粒子滤波算法所需粒子数目。用实际红外图像对所提算法做了仿真实验,结果表明,用该方法得到的状态估计结果优于用传统粒子滤波算法和用扩展卡尔曼滤波作为建议分布的粒子滤波算法获得的结果。     

一种计及参数误差的电网谐波状态估计方法

综合考虑测量误差和参数误差,提出利用总体最小二乘估计算法进行谐波状态估计.将母线分为非谐波源母线和可能有谐波源的母线,减少了未知状态变量的数目.通过IEEE-14节点谐波测试系统进行了仿真分析,验证了该方法的合理性和可行性.采用Matlab计算程序,随机抽样10 000次,分析了测量误差和参数误差都服从高斯分布时谐波状态估计算法的精度.结果表明,在考虑测量和参数2种误差的情况下,用总体最小二乘法对系统进行谐波状态估计能得到有效的估计结果.     

基于灰度共生矩阵和BP神经网络集成的纹理图像分类

通过对灰度共生矩阵的分析,提取图像的纹理特征参数,并用BP神经网络集成的方法对Brodatz纹理库图像进行分类,仿真结果显示,其分类效果优于单一的BP神经网络,可有效提高分类识别率。     

高效电转化率条件的探索

对影响ＤＮＡ电转化效率的主要因素进行探索,结果表明：在相同的电场强度、电阻入电容条件下,电中时间的长短对电转化交谊级较大影响,电脉冲时间太长或太短均使转化效率降低;用对数生长早中期的细菌制备感受态细胞,经液氮速冻后储存于－７０℃,能获得高转化效率。     

生物法处理含油废水微生物净化功能的研究

研究了用生物法处理含油废水的微生物净化效能,从曝气池的活性污泥中,筛选出了降解油类的高铲菌株,并考察了该菌株降解油类的最佳生态条件;即充分曝气供氧,ｐＨ值７．０,降解温度２５℃,在此条件下,油浓度５０ｍｇ／Ｌ时,油的降解率可达９８．３１％。     

基于可信身份的文件传输助手产品设计与实现

随着互联网移动终端的普及以及新冠疫情持久化的影响,移动办公已经成为一种常态化办公形式。国家电网公司以投资、建设、运营电网作为主要的核心业务,对信息安全高度重视,为了强化网络边界安全,采用逻辑强隔离策略进行内网外隔离。通过可信身份的文件传输助手的建设,提供包括内外网文件传输、文件传输记录等功能,提升企业员工内外网文件传输的效率,保障企业文件传输的安全。     

现场总线控制系统FCS必将取代集散型控制系统DCS

文章简要介绍了现场总线控制系统FCS及其发展状况,通过与集散型控制系统DCS的对比,显示出了现场总线控制系统FCS的优越性,指出了FCS将是工业自动化领域控制系统中的一个发展趋势。     

一种纠缠相干态及其非经典特性

对于一种形式的纠缠相干态,通过引入正交基矢,变为分立形式,然后用concurrence方法计算了其纠缠度,同时利用算符起伏和Mandel因子Q研究了其非经典效应(压缩效应、反聚束效应).研究发现,纠缠总是与反聚束效应相对应,反聚束效应越大,纠缠越大.     

复杂地形下传感器网络中传感器的放置模型与算法

有效的传感器放置能改善网络覆盖、减小网络中的通讯量,是传感器组网过程中必须解决的关键问题.研究和分析了不同网格结构的性能,建立了用于传感器放置的地形模型,提出了-种基于矢量地图数据的传感器放置算法.算法以优化传感器数目为目标,将传感器放置在能带来最大有效变化的网格节点上.仿真实际表明,与现有传感器放置算法相比,算法具有更高的效率.     

一种改进的全局K-均值聚类算法

将快速K中心点聚类算法确定初始中心点的思想应用于全局K-均值聚类算法,对其选取下一个簇的最佳初始中心的方法进行改进,提出选取下一个簇的最佳初始中心的一种新方法.该新方法选择一个周围样本分布相对密集,且距离现有簇的中心比较远的样本为下一个簇的最佳初始中心,得到一种改进的全局K-均值聚类算法.改进后的算法不仅可以避免将噪音点作为下一个簇的最佳初始中心点,而且在不影响聚类效果的基础上缩短了聚类时间.通过UCI机器学习数据库数据以及随机生成的人工模拟数据实验测试,证明改进的全局K-均值聚类算法与全局K-均值聚类算法及快速全局K-均值聚类算法相比在聚类时间上更优越.