基于神经网络的小波变换矢量量化图像压缩

根据神经网络的特性，提出了一种基于小波变换的矢量量化图像数据压缩方法，基本思路是利用小 变换实现图像的多分辨率分解，用矢量量化（VQ）对分解后的图像进行编码，利用神经网络做矢量量化编码器，从而实现通过神经网络的鲁棒性来加强对某些非典型矢量的容错能力，结果表明，该方法提高了整个系统的性能，最终提高了重构图像的质量。     

科研实验培养理工科本科生创新能力的实践——以化学、化工专业为例

<正>近年来高校毕业人数增加,毕业生素质偏低已成不争事实.存在理工科学生动手能力差;化学化工专业等理工科部分高校实验仪器设备等教学资源丰富,但利用率低;教师专业知识在教学上未得到充分的展现,造成人力资源浪费等现象.本文以理工科本科生为研究对象,探讨化学化工类学生创新能力的培养模式.     

Fe 改性活性炭对水中对硝基苯酚的吸附性能研究

通过Fe改性活性炭制得Fe2O3-AC吸附剂,用于对硝基苯酚废水处理,探讨吸附温度、吸附时间、吸附剂用量、初始质量浓度等因素对Fe2O3-AC吸附性能的影响.结果表明:吸附温度为25℃、吸附时间为90min、吸附剂Fe2O3-AC用量为60mg、对硝基苯酚溶液体积及初始质量浓度分别为50mL,100mg/L时,废水中酚去除率可达98.55%.