集成微泵式微流控芯片的设计与测试

介绍了集成微型无阀泵的微流控芯片的结构及工作原理, 针对微型无阀泵进行了数学建模及系统仿真, 测试了集成化微泵的流动特性, 确定了基本控制参数, 并将仿真与试验结果进行了比较分析. 将集成化芯片进行了样品检验测试, 证明了微泵在微量化学检测过程中实现自动换样及清洗的功能及实用价值.     

影像反求外形设计理论与应用研究

简要介绍了"影像反求外形设计理论与应用研究"项目的研究工作.第一,探讨了影像反求外形设计的方法和透视图中几何元素的反求图解法.第二,研制开发出影像反求外形CAD系统.按照系统的总体设计思路开发了用于反求设计的智能化、参数化命令;为系统设计与定制了帮助文件;运用菜单定制技术在系统中调用新增命令.     

Micro-DPIV技术在微型无阀泵瞬变流场检测中的应用

通过添加荧光显微装置,改进照明光源以及示踪粒子的选型等措施解决Micro-DPIV技术的关键问题,针对微流体特征尺度小、精度要求高的特点,讨论了跨帧技术及基于互相关原理的速度矢量识别算法,以微型无阀泵出口锥管内周期瞬变流场为检测目标,通过周期间隔采样技术解决了高频流场的拍摄问题,并获得了1-6 Hz驱动频率下的周期流场分布,通过分析确立了5Hz频率为微泵的最佳工作状态,并对其流场进行了详细描述.     

制图CAI课件的设计与制作

本文以CAI课件“投影的基本知识”为例,介绍制图补充软件的程序设计和制作技巧.     

热轧带钢层流冷却设定模型的开发与实现

分析了热轧带钢层流冷却的传热过程,基于传热过程给出了冷却控制的空冷和水冷温降计算模型,该模型为线性回归模型,不同于理论的指数温降模型,回归数据取自于现场,更具有实用性,具有模型结构简单、精度高的特点·对层流冷却的设定计算(预设定和修正设定计算)的程序实现方法进行了详细描述,讨论了层流冷却系统中的组别划分,并给出了冷却控制系统的数据流程·本系统的冷却能力强,具有较宽的冷却速率调整范围,运行情况以及使用控制效果良好,能满足现场生产以及新品种开发的要求·     

热轧带钢层流冷却温度优化控制策略研究

在热轧带钢生产过程中,卷取温度是影响成品带钢性能的重要参数之一,其精度的高低对带钢质量至关重要.为保证产品具有良好的性能,采用层流冷却装置对热轧后的板带进行冷却控制,喷水系统的设定是层流冷却过程控制的关键.在冷却过程中带钢的温度不能在线连续检测,其过程具有强非线性和时变性,而且在冷却过程中存在相变,因此难以建立精确的数学模型去描述这一冷却过程.随着带钢厚度,精轧出口温度和轧制速度的变化,单独的前馈/反馈控制很难满足高精度的温度控制需要.在本文的研究中,一系列层流冷却控制策略被采用,包括前馈/反馈控制,自适应算法,以及控制带钢整体温度的均匀性策略.实践应用表明这些控制策略得到很好的检验,能有效地提高卷取温度的控制精度和均匀性.     

基于GPRS的流量计数据采集系统

介绍了GPRS通信技术在流量计数据采集系统应用中的硬件和软件实现,讨论了系统的结构组成及动态域名和端口映射等技术的应用.针对流量计数据通信接口和GPRS通信技术的特点,采集同一GPRS终端下的仪表数据.与一般每次一台的设计方法不同,提出了数据中心采用打包发送指令及GPRS终端打包返回仪表数据的新思路,并在已有通信协议的基础上专门设计了自己的协议,增加了通信系统的效率和稳健性.提出了支持各种不同通信指令系统的流量计或其他仪表可方便加入一个数据采集系统的方法,使系统具有很强的通用性.     

基于FOS-ELM模型的深度学习方法在高边坡变形预测中的应用

高边坡变形受复杂岩土体性质与外部环境因素的影响呈现出高度的复杂性和非线性,难以较好地实现边坡变形预测.基于FOS-ELM模型对某路堑高边坡工程的变形监测数据进行深度学习,通过建立相应的模型开展边坡变形的时间序列预测,从而指导边坡安全预警.变形预测结果表明,基于FOS-ELM模型的深度学习方法预测变形结果与实际监测结果较为接近,预测效果随着超前预测时间的增大而显著降低,总体超前6 h预测效果可以满足工程要求,具有较好的适用性和可靠性,能够为边坡安全评估与预警提供重要指导.