基于GA-SVM的股票投资价值评价研究

针对股票投资价值评价问题,依据模式识别的思想,采用GA-SVM方法建立股票投资价值评价模型。首先,综合考虑影响股票投资价值的多方面因素,采用主成分分析方法完成对股票投资价值特征的提取,然后将遗传算法与支持向量机相结合,通过实证方法建立股票投资价值评价模型。结果证明该模型具有良好的选股能力。     

高师毕业生焦虑倾向与社会支持的关系

目的:研究高师毕业生焦虑倾向与社会支持的关系。方法:采用状态—特质焦虑问卷和社会支持评定量表对300名高师毕业生进行测查。结果:1在特质焦虑方面,文科得分显著高于理科(P<.05),独生子得分显著高于非独生子(P<.05);2状态非焦虑组在客观支持、主观支持和利用度得分显著高于状态焦虑组(P<.05);3特质焦虑组在客观支持和主观支持得分显著高于非特质焦虑组;4客观支持、主观支持、利用度与状态焦虑、特质焦虑呈负相关;客观支持、主观支持对状态焦虑、特质焦虑均有较高预测力。结论:高师毕业生焦虑与社会支持有密切的关系,非焦虑组的高师毕业生的社会支持状况显著好于焦虑组的高师毕业生。     

双解析函数的一般复合边值问题

研究开口弧段Γ上双解析函数的Riemann边值问题与封闭的Lyapunov曲线L上双解析函数的Hilbert边值问题复合而成的一般复合边值问题,利用消去法换元把问题转化为Hilbert边值问题加以求解,并得到具体的解.     

《安全管理》课程教学质量模糊综合评价研究

课程教学质量评价是进行教学改革提高教学质量的重要途径之一,根据课程教学质量评价的特点,在建立涵盖教学态度、教学方法、课程内容和教学效果等一级指标的评价指标体系基础上,运用模糊数学综合评判理论,采用基于信息论中熵概念计算指标权重的方法,提出了课程教学质量二级模糊综合评价方法。在组织专家对评价指标打分和确定模糊等级的基础上,应用该方法对某高校安全工程专业《安全管理》课程教学质量进行了综合评价,得出其教学质量为“满意”;并分析了指标体系中一级指标的状况,为制定对策措施提高教学质量提供了指导。     

基于图像局部投影特征的目标匹配算法(英文)

鉴于传统的灰度相关匹配和基于边缘特征的匹配方法抗噪能力和抗几何失真能力较差,将图像熵和投影特征的概念结合引入到图像匹配中,定义了图像局部投影熵,并由此提出一种新颖的、基于局部投影熵差的图像匹配方法.由于局部投影熵反映的是图像的局部统计特征,因此基于局部投影熵差的图像匹配方法具有较好的抗几何失真能力.图像熵结合了投影特征后,提高了抗噪能力和在强光照条件下的匹配能力.结合采用分块、序贯检测及分层搜索等技术,进一步减少了计算量,实验结果表明这是一种简单而行之有效的图像匹配方法.     

"冲击型突出"一体化防治技术研究

分析了平煤十二矿3.19事故特征,提出了"冲击型突出"的概念,研究了冲击型突出发生机理,运用理论分析、实验研究和现场测试三种手段开发了卸压隔断、瓦斯排放一体化防治技术措施,并在十二矿进行了应用.应用结果表明:该技术是解决"冲击型突出"的有效技术手段,使煤层中的瓦斯得到排放、应力得到释放,实现了从空间上和时间上的有机结合,达到全方位的防止"冲击型突出"灾害发生的目的.该技术实施后,己15-31010机巷掘进过程中安全性和工程进度明显提高,具有显著的经济效益和社会效益.     

苯胺在竹炭上的吸附行为研究

研究溶液的pH值与初始浓度、竹发用量、吸附时问以及温度等因素对竹炭吸附苯胺的吸附性能影响,结果表明:竹炭对苯胺有较强的吸附作用,按苯胺与竹炭质量比为1∶980投加竹炭,苯胺去除率达到93%以上:苯胺溶液pH值在8~9时,竹炭能够很好地适应笨胺初始浓度的变化,对其保持较好的去除率,同时,能在120min内达到吸附平衡;竹炭对苯胺溶液等温吸附服从Freundlich方程式,在70℃左右容易进行,吸附效果好.竹炭可作为理想的去除苯胺的吸附材料.     

正定矩阵的Minkowski 不等式的改进

改进了一个推广的H(o)lder 不等式, 进一步建立了正定矩阵的Minkowski不等式的一种隔离, 改进了已有的结论.     

3种丛枝菌根真菌对喜树幼苗的侵染动态

通过温室盆栽接种试验,观察了2属3种丛枝菌根真菌--蜜色无梗囊霉(Acaulospo-ra mellea,Am)、透光球囊霉(Glomus diaphanum,Gd)和根内球囊霉(Glomus intraradices,Gi)对喜树幼苗的侵染动态.结果表明,随着丛枝菌根真菌接种时间的增加和喜树幼苗的生长,丛枝菌根侵染率、侵染强度、丛枝丰度和泡囊丰度均随之增加.与Gd和Gi相比,Am更易于侵染喜树幼苗,且易于形成丛枝和泡囊结构.     

RTK测量边长精度检定方法探讨

结合测绘工程应用所关注的精度问题,对RTK测量边长精度指标评定公式进行推导,并通过检测数据验证了公式推导的正确性.