计算机硬件教学的系统性与实践性探讨

本文分析了目前高校计算机科学与技术专业计算机硬件教学所存在的问题 ,并从计算机硬件的理论教学体系、课程设计和实验室建设等方面来分析探讨计算机硬件教学问题 ;根据计算机硬件技术的系统性 ,提出了调整目前计算机硬件课程体系部分内容的方案 ,并对课程设计的具体内容作了相关探讨 ,同时还从系统性的角度提出了计算机硬件实验中心构建方案。     

枇杷果实贮藏生理的研究

于两个枇杷采收季节对不同贮藏温度下枇杷果实中过氧化物酶活性和呼吸强度的变化进行了研究,同时测定了贮藏中果实的总糖、还原糖、有机酸和维生素C的含量.研究表明,低温(5+0.5)℃显著延缓了果实种子中过氧化物酶活性的变化,推迟了果实呼吸高峰的出现时间,有利于各营养成分的保存.枇杷果实采收后,采用适宜的低温贮藏结合PE薄膜袋包装是一种较为理想的保鲜手段.     

黄花蒿耗水及生长规律试验研究

黄花蒿可作为干旱地区收复弃耕地的先锋植物。通过小区试验，对黄花蒿耗水规律、生长过程和生态效应进行了研究。试验结果表明，黄花蒿的生长可分为发芽、展叶、分枝、现蕾、开花、结实6个阶段，其中分枝期长，相应的耗水强度最大；黄花蒿株高和侧枝生长对土壤水分状况敏感，具有较强的抗逆性和环境适应性；同时，其主茎和侧枝较长，覆盖度大，具有一定抗风沙能力。该研究对干旱区生态建设有一定帮助。     

鲁棒性好的彩色图像分割方法

针对光照变化对机器视觉带来的不利影响,提出了一种具有较好鲁棒性的彩色图像混合分割方法.该方法首先用基于自动种子的区域生长法将图像划分为内部相似的一些区域,再用最小支撑树(MST)方法在这些区域之间进行分割,通过加权熵目标函数确定的最优阈值产生最终的分割图像.实验结果证明该混合分割方法克服了光照条件变化给彩色图像分割带来...     

基于CNN-LSTM的脑电情感四分类研究

为深入研究脑电信号时空特征之间的关联,解决因手动提取特征导致的脑电情感识别准确率较低问题。将卷积神经网络（Convolutional neural network, CNN）和长短时记忆网络（Long short- term memory, LSTM）相结合,构造出了CNN-LSTM模型。首先,提取了5个频段的5个不同特征：功率谱密度(PSD)、差分熵(DE)、差分不对称(DASM)、理性不对称(RASM)和差分熵差分(DCAU)。其次,将特征输入CNN-LSTM模型,在DEAP数据集中的效价和唤醒两种情感维度上展开四分类实验。最后,将堆栈自编密码器(SAE),卷积稀疏自编码器(CSAE),深度置信网络(DBN)分别与LSTM组合,构造SAE-LSTM,CSAE-LSTM,DBN-LSTM三种混合模型同CNN-LSTM进行分类准确率比较。实验结果表明,DE特征的分类识别效果在五种特征中占最优,β和γ频段上所有特征的识别准确率远高于其他频段,尤其是γ频段。CNN-LSTM模型获得了最高的平均分类准确率92.48%,充分证明了CNN-LSTM模型的有效性。     

择食降低血黏度

实践证明,长期坚持饮食控制及食物疗法,对高血黏度的控制是很有效的。粗细粮配搭主食中强调粗细粮搭配,是因为粗粮中含食物纤维较多,使人体对糖的吸收变慢,因而可避免血糖一时升高而转化为脂肪储藏起来。燕麦燕麦具有降血糖、血脂的作用,在早餐的牛奶或豆浆中加放燕麦片,长期坚     

伦敦奥运会田径比赛与我国田径运动发展对策

分析伦敦奥运会田径比赛数据,从中找出当今世界田坛新格局、新变化,找出我国田径队同世界田径强队之间的差距及原因,为中国田径队今后在世界大赛中取得优异运动成绩提供参考.     

经济增长对中国保险需求的影响——基于分位数回归的实证分析

利用的分住教回归的方法，对保费收入和经济增长的关系进行了分析。结果表明，经济增长对保费收入有较为明显的正面促进作用，经济增长对保费收入的促进作用随着tau系数值的增大而增强。     

库尔勒地区棉叶螨重发生的原因及防治措施

棉叶螨的为害已成为棉花可持续发展的重要制约因素，近几年来由于其危害逐年加重，使我市的棉花生产受到很大的损失。据2004、2005年统计，全市两年累计发生面积28．8万亩，损失皮棉68．8万公斤，深入分析其发生特点及猖獗原因，对今后开展监测和防治工作有所借鉴。     

东北黑土区和东北典型黑土区的范围与划界

东北是我国重要的粮食基地,但该区土壤侵蚀和土地退化有日益严重的趋势,因此近年来保护黑土的呼声越来越大.为了制定精准保护黑土的规划,需要准确的边界划定.本文目的是界定东北黑土区的内涵,定量划定东北黑土区的边界,落实黑土区包括的县级行政区.划定方法是以土壤发生学分类的黑土、黑钙土、栗钙土和灰色森林土作为黑土区的标志土壤,将其集中分布区划为黑土区;以黑土和黑钙土作为典型黑土区的标志土壤,将其集中分布区划为典型黑土区.这些土壤大多都属于中国土壤系统分类中的均腐土(Isohumosols),或美国土壤系统分类中的软土(Mollisol),具有明显的"暗沃表层"黑土特征,同属"黑土"系列.在ArcGIS10.2软件中,用"中心引力集聚法"反复迭代,合并或舍弃边缘小图斑,形成完整的东北黑土区和东北典型黑土区.划分结果如下:东北黑土区的面积为55.6万km²,涉及146个县级行政区.东北典型黑土区的面积为33.3万km²,涉及138个县级行政区.黑土区内坡度大于0.25°的农地存在水土流失问题,是水土流失的重点防治对象,面积为8.9万km²