基于GRNN的电火花线切割加工工艺预测

将广义回归神经网络(GRNN)应用到电火花线切割多次切割加工预测中,减少参数选择的盲目性.采用正交试验的方法,进行放电脉宽、脉间、峰值电流、运丝速度、工作液及每次切割的偏移量对切割速度、表面粗糙度的影响试验,将实验数据作为神经网络的训练样本;将误差序列的均方差作为广义回归神经网络性能的评价指标.实验发现:利用GRNN网络的切割速度预测误差小于4％,表面粗糙度预测误差小于2％,预测精度较高,可以有效地指导加工参数的选择.     

心智哲学视角下的仿拟运用

从心智哲学视角考察仿拟运用的机制,仿拟具有派生的意向性,并可以从意向内容和意向态度两个维度进行考察;仿拟的心理属性和物理属性分别是仿拟思维和仿拟构式,仿拟生成是说话人为了表达某种意向内容,通过模仿本体而拟创出新的仿体,是仿拟思维的结果,并以趋同和涌现为心智基础;仿拟理解是听话人在注意到新奇、独特的仿体之后,通过联想提取出本体,以完整的仿拟构式在听话人的心智中表征出来为前提条件,并以注意和联想为心智基础,最终理解仿拟想要表达的意向内容。     

对农业科技在南京农业产业化中的作用的再认识

农业是一个受自然资源和市场双重制约的弱质产业，南京农业产业化要想在激烈的市场竞争中取得成功，在土地等资源日趋紧张情况下提高劳动生产率，实现农业增效、农民增收，愈来愈取决于产业的科技含量和技术创新的程度。推进农业产业化经营，必须发挥南京的农业科技优势和相关的城市优势，提高农产品的市场竞争力，为农业产业化提供全方位的科技服务，用科技武装产业化的实施者，当好农业产业化宏观管理者的科技参谋，努力解决科技和农业产业化相结合上存在的有关问题等等。１　南京农业科技优势概述１－１　人才优势　南京有与农业和食品业…