基于J2EE的石油管道腐蚀检测系统的研究

J2EE技术是当前软件领域最流行的技术之一,它安全可靠,并且具有强大的网络功能,它在银行、保险和电信行业得到了广泛的应用。本文主要介绍了J2EE技术在石油管道腐蚀检测系统的应用,并介绍了该系统的设计原理、硬件组成和软件实现。     

Linux系统中守护进程的创建方法

介绍了Linux中守护进程的特点及其创建方法和步骤,并给出了一个C语言的具体实例.     

坦克发动机道路模拟测试平台轨迹寻优研究

坦克发动机道路模拟测试平台采用冗余构件多分支并联运动系统结构形式，满足了大负载、高灵活度、运动复杂的实际要求．鉴于系统结构形式的特殊性，论文采用结合个体定向漂移技术的基于邻域函数的尺度参数自寻优改进模拟退火算法，对此并联运动系统进行六维轨迹寻优解算，阐述了自寻优改进模拟退火算法，并将系统六维轨迹解算仿真结果与实验数据进行对比分析，在实践中得到成功验证．该方法将模拟退火的串行搜索机制与邻域函数混沌选择的并行处理机制进行了恰当结合，使算法不仅具有模拟退火算法的计算及存储量小、处理简单、寻优准确等优点，而且具有混沌选择遍历性和全局优化特性的优点．通过个体定向漂移技术提高了搜索效率，改善了邻域函数结构．     

进程同步中的生产者-消费者模型分析

指出了复杂并发进程控制模型中同步和互斥关系处理的一般准则。以生产者一消费者模型为例，根据缓冲区数量、生产者进程数量和消费者进程数量的不同，将其细分为4种不同的子模型，并对其中的同步和互斥关系分别进行了分析，给出了各种情况下基于P、V原语和信号量机制的具体解决方案。     

基于PIC单片机和ICL7650的高性能检流计

本文阐述了基于PIC单片机和ICL7650的指针式检流计的设计,实现了表头指针保护,欠压检测,自动关机,键控灵敏度选择等功能并具有稳定性和灵敏度高的性能。     

社保基金财务制度浅析

随着我国的社会发展和经济体制改革不断深入进行,社会保障制度改革也不断深化,社会保障基金规模逐步扩大,基金来源更加多元化,而社会保障基金是社会保障制度实施的核心内容,主要是指为了保障保险对象的社会保险待遇,按照国家法律、法规,由缴费单位和缴费个人分别按缴费基数的一定比例缴纳以及通过其它合法方式筹集的专项资金,包括基本养老保险基金、失业保险基金、基本医疗保险基金等。对社会保障基金实行有效的管理,不仅关系到广大劳动者的切身利益,也关系到社会保障制度能否正常、有序运行的关键。     

一种新型纸基激光全息图成像涂料的研究及其防伪应用

一种新型的激光全息图文成像涂料采用甲基丙烯酸甲酯（MMA）、甲基丙烯酸丁酯（BMA）、丙烯酸丁酯（BA）、甲基丙烯酸（MAA）共聚而成。研究了聚合反应时问对体系不饱和度的影响；探讨了共聚体系中各单体的组成对涂料性能的影响以及影响全息图衍射效率的相关因素。结果显示：当单体组成比MMA：BMA：BA：MAA为60：30：5：5，反应时间为5h时，得到的树脂固含量为49．9％，铅笔硬度为H，涂膜的耐水性和耐磨擦性能优良，光泽度高达90．5Gs，全息图的衍射效率达到7．1％。     

催化氯酸钾氧化灿烂绿褪色光度法同时测定痕量铜和铝

基于加热和KHC6H4(COO)2-NaOH (PH=5.00)缓冲溶液存在下,铜、铝催化氯酸钾氧化灿烂绿的褪色反应,建立了催化光度同时测定痕量铜和铝的新方法。本法测定铜、铝的线性范围分别为0.04～0.40μg/L和0.40～2.0μg/L;检出限分别为3.6×10-12g/mL和1.2×10-11g/mL。方法简便、准确,并用于实际样品的测定。     

基于SBN模型的Internet应用协议识别方法

针对网络流量协议标注比较困难的问题,提出一种基于贝叶斯网络的半监督学习模型,以提高Inter-net协议的识别精度.该模型首先使用少量的标注样本训练贝叶斯网络分类模型,并对未标注样本进行初始分类,然后从未标注样本中挑选分类损失最小的样本加入到训练集中并重复训练分类模型,经过多次循环训练出最终的分类器.该模型可以使用未标注样本和标注样本共同训练分类模型,非常适合于标注比较困难的Internet应用协议的识别.实验结果表明：在标注样本较少的情况下,该模型的识别精度和稳定性均优于朴素贝叶斯模型和贝叶斯网络模型,对于提高Internet协议的识别精度是有效的.     

杉木林与楠木林土壤呼吸昼夜变化及与土温变化的关系

采用Li-8100于2006年7月、2007年2和4月分别测定21 a生杉木林和35 a生楠木林土壤呼吸的昼夜变化,结果表明,两个林分的土壤呼吸速率昼夜变化表现为单峰型,日最高值基本都出现在中午13:00左右,最低值大部分时间出现在5:00左右,均值则出现在9:00～11:00.指数回归分析表明,除楠木林2月外,两个林分其他各月土壤呼吸速率与土壤温度呈显著的正相关(P＜0.05),5 cm土温解释了杉木林土壤呼吸速率变化的51%～70%,而5 cm土温仅解释了楠木林土壤呼吸速率变化的32%～53%.杉木林土壤呼吸的Q10值大小顺序为Q10(4月)＞Q10(2月)＞Q10(7月),楠木林土壤呼吸的Q10值大小顺序为Q10(4月)＞Q10(2月)＞Q10(7月).