基于GWO-CNN-BILSTM的超短期风电预测

在未来高渗透率风电场景下,超短期风电功率预测研究对于实现电力系统优化运行具有重要意义。为此,提出一种基于GWO-CNN-BiLSTM的超短期风电预测方法。首先,搭建基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)与双向长短期记忆神经网络(bidirectional long short term memory, BiLSTM)的组合模型,然后,为提升风电预测结果的精度,通过灰狼优化算法(grey wolf optimizer, GWO)对组合模型进行优化,使该组合模型参数能实时适应风电历史数据。最后,仿真结果验证了所提出方法的有效性和优越性。     

高校大学生促进就业信息网络平台研制

随着信息技术和网络技术的快速发展,网络招聘逐渐的成为招聘的主要方式.高校大学生促进就业信息的网络平台应运而生.但是目前社会上存在的网络信息平台的质量参差不齐,很多的存在更新速度慢,利用效率低、安全性差等问题.基于此,文章将探讨高校大学生促进就业信息平台在构建上存在的问题,并提出解决对策.     

直驱轴向磁场永磁同步风力发电机的设计

当电机极数足够多,电机轴向长度与外径的比率足够小时,轴向磁场电机的转矩和功率密度比传统径向磁场电机大.另外,轴向磁场永磁电机还有许多其它优点,如结构简单,轴向长度短,节约材料等,因此轴向磁场永磁同步发电机特别适合于直驱风能转换和电动车应用场合.阐述轴向磁场永磁同步发电机的结构和设计特点,重点介绍磁极和电枢绕组的设计,为轴向磁场永磁同步发电机的设计打下基础.     

分光光度法测定水中微量的EDTA

在被乙二胺四乙酸（EDTA）和重金属离子污染的废水中,由于它们之间的络合作用,很难用简单的方法测出EDTA的含量。文章在强酸性和加入助萃络合剂的条件下,使EDTA与重金属离子分离。采用离子缔合萃取法,将水中的重金属离子萃于有机相,用分光光度计可测定出水中EDTA的浓度。     

遗传粒子群算法的动态计划与排程问题研究

文章针对柔性作业车间生产过程中随机出现的异常情况和频繁动态排程导致的系统振荡问题,提出了一种新的动态计划与排程方法;该方法以生产效率、设备利用率以及交货期满意程度三者综合为优化目标,采用基于事件驱动和周期驱动相结合的驱动机制,以适应生产过程中的异常情况,并提出一种改进的主、从递阶结构的遗传粒子群算法;最后,通过实例验证了该方法的有效性。     

地球自然钾长石矿化CO2联产可溶性钾盐

CO2捕捉封存是减少CO2排放,缓解温室效应重要的方法.然而,受能耗、安全以及经济因素影响,CCS技术的推广受到限制.新提出的基于矿化的CO2捕捉利用方法(CCU)是利用自然矿石与CO2反应,将CO2矿化为稳定的固体碳酸盐,同时提取高附加值的化工产物.利用自然界丰富的天然钾长石作为矿化原料,不仅可以减排大量二氧化碳,同时还可以获得稀缺的可溶性钾盐以降低CO2减排成本.实验结果表明,将钾长石与固体废料六水合氯化钙作为助剂,经800℃活化后,可在较为温和的条件与CO2反应,将其矿化为稳定固体碳酸钙,同时提取出钾长石中的钾离子,钾长石在该过程中的转化率高达84.5%.通过在氯化钙溶液中添加三乙醇胺(TEA)可实现在250℃的低温下活化转化钾长石,矿化CO2,同时提取出钾长石中的钾离子.低温下钾长石的转化率最高可达40.1%.利用地球自然钾长石矿化CO2联产可溶性钾盐的CCU新方法,具有工业可行性,是人类减排CO2,缓解温室效应的新途径.     

基于因子和聚类分析的教学测评数据的统计分析

本文利用因子分析和聚类分析的方法,建立了教师教学测评评价指标体系,对某高校15名教师首先利用因子分析,提取教学内容、教学态度、教学方法、教学效果四个主因子,根据因子分析的结果初步讨论教学测评的意义,并给出初步的意见和建议。最后在主因子得分矩阵的基础上对15名教师进行聚类分析,依据分析结果对教师的教学提出最终的意见和建议。评价结果验证了这种方法不仅能了解教师的教学水平,同时为提高教学质量、加强教学管理提供了参考依据。     

浅议企业如何加强物流成本管理

物流成本管理是企业物流管理的核心,企业通过对物流成本的有效管理,可以有效推动物流合理化进程,提高企业的经济效益。当前,我国生产企业物流成本管理水平低下,物流成本较高,需要采取措施加以改进,     

Pro/TOOLKIT同步与异步开发模式

对基于Pro/E的二次开发工具Pro/TOOLKIT的两种开发模式功能进行对比研究.针对异步开发模式的优越性,详细分析了其功能特点、系统设置和使用条件.通过具体实例实现了Pro/E的异步模式开发与应用.     

大叶栎种子性状与苗期生长地理种源变异

为研究大叶栎（Castanopsis fissas）种子和苗木生长的种源差异及其地理变异模式,利用来自广西、广东、云南、湖南、贵州、江西6省（区）21个大叶栎种源开展苗期测定试验。观测种子的大小、百粒重、苗高、叶片数等性状并进行相关分析、方差分析和聚类分析。结果显示,不同种源间种子和幼苗生长差异均达到显著或极显著水平,纵径、横径、百粒重、苗高的变异系数分别是22．43％、23．32％、75．33％,33．85％,广义遗传力分别为0．986、0．984、0．999、和0．949,种源生长受中等以上遗传控制。除百粒重与降水量呈显著负相关,叶片数与日照时数、年均温呈显著负相关外,其他性状与地理气候因子相关性不显著。聚类分析筛选出贵州黎平、广西昭平等8个苗期表现优良的种源,其苗高的表型增益和遗传增益分别达到了37．41％、35．50％。种源选择的增产效果十分明显。