新疆加工番茄品种抗早疫病测定及防治药剂筛选

对15个加工番茄品种进行了田间抗早疫病鉴定,结果表明,供试品种中无抗病品种,耐病品种6个,占40%;感病品种9个,占60%。对加工番茄早疫病菌进行了室内毒力测定和小区药效试验,室内毒力测定结果表明:72%锰锌·霜脲氰WP对菌丝生长抑制效果最好,EC50值为8.1μg/mL,70%代森锰锌WP、58%甲霜·锰锌WP、10%苯醚甲环唑WP次之,其它的药剂抑菌效果较差。小区药效试验结果表明:72%锰锌·霜脲氰的防治防效最好,可达81.2%,其次是10%苯醚甲环唑WP、70%代森锰锌WP、58%甲霜·锰锌WP,防效分别为73.1%、71.0%和61.0%。     

河北省公众科学素养现状及其提升路径研究

一个国家或一个省市公众科学素养水平的高低在某种程度上决定了一个国家或一个省市发展的实力和潜力.作为一个快速发展的省份,河北省公众科学素养的现状和存在的问题,需要广大科技工作者进行认真的分析和研究,同时提出相应的对策措施,这对全省经济、文化、社会各方面的全面发展具有重要意义.本文在相关调查工作的基础上,分析了河北省公众科学素养的基本现状,指出了其中存在的问题与不足,同时就如何提升公众科学素养路径提出对策建议.     

丰都县旅游气候舒适度评价及开发对策

采用温湿指数和气候综合舒适度指数,根据丰都县气象站的30年整编资料、县内区域自动站资料和1983年山地气候考察资料,对其旅游气候舒适度进行评价.分析表明:丰都海拔高差大,气候类型多样,气候宜人,一年四季均可开展旅游活动.仲春(4月)、初夏(5-6月)、秋季(9-10月)气候舒适度较好,适宜全县旅游度假.初春(3月)舒适度指数偏差,仅适宜平坝河谷地区旅游度假;盛夏(7-8月)中高山区气候凉爽,适宜消暑度假游,但盛夏河谷丘陵地区天气炎热,舒适度较差,不太适宜度假旅游;冬季(12-2月)高山地地区积雪资源丰富,适宜冰雪游,冬季河谷丘陵地区湿度大、雾气重,不太适宜旅游度假.同时,在开发旅游气候资源时,必须完善暴雨、洪涝、雷电、大风等气象灾害的应急防范措施,确保游客生命财产安全.     

一个新四维混沌系统的Hopf分岔分析

通过非线性动力学理论,分析了一个四维混沌系统平衡点的稳定性及其基本动力学特性,并通过中心流形理论和范式理论,给出了决定系统周期解稳定性和方向的表达式．最后,通过数值仿真证明了理论分析的正确性．     

基于强风圈半径的台风风场模型

首先用Jelesnianski台风风场模型及美国联合台风警报中心(JTWC)整编的台风资料,计算10级和7级风圈半径,并与气象部门的发布值相比,发现两者存在较大误差.进而,在Jelesnianski台风风场模型的基础上,提出一种基于最大风速半径、10级和7级风圈半径的台风风场模型,并比较两种台风风场模型的风速剖面.结果表明:该模型比包括被广泛应用的Jelesnianski台风风场模型在内的前人提出的台风风场模型都更接近台风风场实况,其中10级和7级风圈半径与气象部门的发布值是一致的.     

历史时期旬邑县文化遗址时空分布及影响因素分析

目的 分析历史时期旬邑县文化遗址的时空分布特征并探讨其影响因素。方法 基于多源资料,运用ArcGIS空间分析功能进行研究。结果与结论(1)历史时期旬邑县文化遗址主要分布在西南部黄土高原,整体呈“西多东少”的分布格局,遗址数量和出现频率均呈现出明显的“N”型变化趋势。(2)遗址高程呈现出“低海拔-高海拔-低海拔-高海拔”的“N”型迁移趋势,分布在相对适宜坡度(0°～9°)的遗址比重在历史时期呈增大趋势,大部分(61.14%)的遗址点均分布在相对适宜的坡向上,历史时期81.53%的遗址点分布在距河流2 km的范围内。(3)文化遗址分布是自然和人文因素共同作用的结果,自然因素是影响旬邑县遗址时空分布的核心因素,人文因素是影响旬邑县遗址数量、变化速率、迁移方向的主导因素。     

二级学院图书馆资源建设探析

通过对二级学院图书馆现状的分析和研究,并结合二级学院办学的模式,总结了二级学院图书馆办馆的特点,并就资源建设的方向提出了见解。     

NiCo2O4纳米材料在柔性超级电容器领域的研究进展

轻质、超薄、柔性和高性能的超级电容器是柔性超级电容器研究的目标,尖晶石结构NiCo₂O₄因其理论比电容高、成本低、电化学活性高,是柔性超级电容器电极材料领域的热点材料。近些年,为获得性能优异的柔性超级电容器,人们针对NiCo₂O₄基纳米材料开展了大量研究。主要从NiCo₂O₄基纳米材料的柔性导电基底的制备和选择、材料形貌调控及形成复合材料等提升材料性能的角度探讨NiCo₂O₄基柔性电极材料的研究进展,以期对后续研究提供参考。     

蓝印花布纹样标准数据集的构建

针对在以数字化的方式传承和保护蓝印花布的技术中由于缺乏具有原始手工特征的蓝色印花图案数据集,极大地限制了深度学习技术在蓝印花布纹样识别领域的应用问题,构建了一个大规模蓝印花布纹样数据集。该数据集包含50 216张蓝印花布纹样,从动物、植物、中国神话传说及复合四大题材的角度将数据分为85个子类。该数据集的创建不仅涉及到蓝印花布的数字化建设,如蓝印花布纹样检索及相关纹样命名,还能使相关研究人员设计和验证机器学习算法。在所构建的数据集基础上,提供了4个典型深度学习网络的实验结果,以此作为其性能基准。