区间软布尔代数

将区间软集应用于布尔代数之中,定义了区间软布尔代数、区间软布尔子代数、区间理想软布尔代数和区间软布尔代数的区间软同态等概念,并研究了它们的相关性质。推广了软布尔代数及其相关结论。     

基于核和灰度的区间灰数的序关系

首先,根据区间灰数的核的概念,在同核区间灰数定义的基础上,讨论了基于核的区间灰数的等价关系和大小关系,并给出了一系列相关结论。其次,根据区间灰数的灰度的概念,在同灰度区间灰数定义的基础上,讨论了基于灰度区间灰数的等价关系和大小关系,也得到了一系列相关结论。最后,在同时考虑核和灰度的基础上,讨论了区间灰数的序关系,并得到区间灰数的偏序关系不是全序关系的结论,从而说明基于核和灰度的区间灰数代数系统不能定义大小关系,同时这也说明了基于核和灰度的灰数表示形式具有一定的局限性。     

缓冲算子的凸组合构造方法研究

在总结分析已有构造缓冲算子方法基础上,根据缓冲算子的结构和性质,通过对缓冲算子凸组合的研究,提出了构造缓冲算子的一种新方法——缓冲算子凸组合构造法。最后,给出了利用缓冲算子凸组合构造法得到的几个线性和非线性缓冲算子实例。     

多重参数区间软集

将区间软集与多重参数软集相结合,提出了一种新的软集——多重参数区间软集,推广了多重参数软集和区间软集.然后,研究了多重参数区间软集的基本运算和性质.最后,给出多重参数区间软集在决策中的一个应用实例.     

E－不变凸模糊集

通过将不变凸集、E－凸集和凸模糊集相结合,提出了一种新的广义凸模糊集—E－不变凸模糊集,使得不变凸模糊集和凸模糊集成为它的特例,并初步研究了E－不变凸模糊集的性质.     

线性缓冲算子群

利用缓冲算子的结构与性质,定义了线性缓冲算子、线性弱化缓冲算子和线性强化缓冲算子.研究了线性缓冲算子的复合运算及运算的性质,以及可逆线性缓冲算子及其性质,证明了可逆线性缓冲算子集合为线性缓冲算子群,为使用线性缓冲算子处理数据提供了数学理论依据.     

线性缓冲算子群

利用缓冲算子的结构与性质,定义了线性缓冲算子、线性弱化缓冲算子和线性强化缓冲算子.研究了线性缓冲算子的复合运算及运算的性质,以及可逆线性缓冲算子及其性质,证明了可逆线性缓冲算子集合为线性缓冲算子群,为使用线性缓冲算子处理数据提供了数学理论依据.     

R_0代数的直觉模糊子代数

将直觉模糊集与R0代数相结合,定义了R0代数的直觉模糊子代数的概念。讨论了R0代数的直觉模糊子代数与R0子代数之间的关系;证明了R0代数的直觉模糊子代数的交是R0代数的直觉模糊子代数;定义了R0代数的直觉模糊子代数的像与逆像,证明了R0代数的直觉模糊子代数的同态像和同态逆像也是R0代数的直觉模糊子代数。研究结果进一步丰富和完善了R0代数的模糊理论。     

布尔代数的Ⅰ-Ⅴ模糊子代数

研究了布尔代数的Ⅰ-Ⅴ(Interval valued)模糊子代数及其相关性质,推广了相关文献中布尔代数的模糊子代数的结果。首先,通过将Ⅰ-Ⅴ模糊集应用于布尔代数,定义了布尔代数的Ⅰ-Ⅴ模糊子代数的概念,得到了布尔代数的Ⅰ-Ⅴ模糊子代数的两个简化判定定理;然后,讨论了布尔代数的Ⅰ-Ⅴ模糊子代数与(模糊)子代数之间的关系,证明了布尔代数上的IV模糊集是Ⅰ-Ⅴ模糊子代数的充要条件是Ⅰ-Ⅴ模糊集的截集是布尔代数的子代数,布尔代数上的Ⅰ-Ⅴ模糊集是Ⅰ-Ⅴ模糊子代数的充要条件是Ⅰ-Ⅴ模糊集的上下隶属函数均为布尔代数的模糊子代数;其次,讨论了布尔代数的Ⅰ-Ⅴ模糊子代数的交、同态等性质,证明了布尔代数的Ⅰ-Ⅴ模糊子代数的交、同态像和同态逆像等也是布尔代数的Ⅰ-Ⅴ模糊子代数;最后,讨论了布尔代数直积上的Ⅰ-Ⅴ模糊子代数。