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汉堡起义是德国共产党在1923年秋天进行的一次夺取政权的武装斗争。国内史学界在解放以后一直沿袭传统的说法,把这次起义视为1923年德国革命的主要内容,甚至是唯一的内容,评价都非常高,甚至誉之为无产阶级革命斗争的光辉典范。起义最终失败了,分析其原因,具有代表性的一种说法是:“由于窃踞党中央领导的布兰德勒不发动其他地区的工人配合,加上社会民主党人的背叛,汉堡起义遭到失败。”长期以来,这些说法似乎都已成定论。然而我们觉得多数史学著作对汉堡起义的经过和起因语焉不详,对起义失败原因的分析 相似文献
94.
D-CONTROLLABILITY AND CONTROL OF MULTIPARAMETER AND MULTIPLE TIME-SCALE SINGULARLY PERTURBED SYSTEMS
Concepts of D-controllability and strong D-controllability are introduced,interms of which the controllability of multiparameter and multiple timescale singularlyperturbed systems is investigated,even regardless of the relative magnitudes of the singularperturbation parameters. 相似文献
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通过对Klatt合成器通道浮点范围的研究和实验,确定了采用单双精度整数混合使用的定点算法来模拟Klatt合成器的浮点运算,以便在TMS320C25上实现实时合成,同时对原合成器在6个方面进行了改进。改进后的合成器一方面满足了实时合成的要求,实时合成的结果基本上达到了原算法的精度和动态范围;另一方面为汉语规则合成提供了更为有效的手段,文语转换系统的硬件部分由一台386微机和一块TMS320C25-D型高速信号处理板组成的主从式系统构成,系统中考虑了汉语中的声调规则、轻声规则等5种韵律规则,提高了系统的自然度和可懂度。 相似文献
96.
基于机器学习的多源遥感影像融合土地利用分类研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了快速获取准确的城市土地利用信息,提高西南地区遥感影像城市土地利用分类信息提取的精度,探讨了当前快速发展的机器学习技术在该领域中的分类实验.选用昆明市主城区作为研究区域,以Landsat8与Sentinel-1A影像为原始数据,使用GS变换法对影像进行融合,使用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和BP神经网络(Back Propagation Network)2种分类算法对融合前后的遥感影像进行土地利用分类信息提取,对分类结果进行分析.研究结果表明:基于Landsat8和Sentinel-1A的融合影像数据的卷积神经网络分类算法具有最好的分类效果,其总体分类精度和Kappa系数分别为85.8091%,0.8124,认为基于多源遥感影像融合的卷积神经网络分类方法是获取准确的城市土地利用分类信息的一种可行的方法,可以为高原地区城市的土地利用分类提取研究参考. 相似文献
97.
98.
<正>大学生就业问题是关乎民生大计的社会热点问题,为了解决好大学生的就业问题,各个高校就业部门都在职业指导、就业服务、职业生涯规划教学、就业研究、就业管理五个方面加大力度,竭尽全力促进就业。 相似文献
99.
100.
汽车测速、测距的防撞预警可有效避免交通事故的发生。介绍了测速、测距原理,在此基础上论述了基于系统及芯片(system on a chip,SoC)的汽车防撞系统,提出了一种应用SoC芯片和超宽带(ultra wide band,UWB)无线定位技术的汽车防撞系统方案,研究了系统中关键功能模块UWB模块和SoC信号处理模块的实现和软件处理流程。结果表明,该方案可对行驶中的汽车与汽车以及汽车与其他障碍物之间的距离进行实时监测,在距离较近时能准确及时地判断并采取合理的处理措施,避免碰撞的发生,保障行车安全。 相似文献