GPS接收机的多星盲干扰抑制方法

考虑到GPS接收机需要解算至少4颗卫星的发射信号从而实现定位,而GPS接收机工作在复杂的电磁环境下,受大量人为干扰的影响,无法有效接收多颗卫星的发射信号从而实施解算定位。提出了一种新的用于GPS接收机的多星盲干扰抑制方法。由于接收机对每颗卫星的测距码（如C/A码）已知,采用基于最小二乘法的多目标自适应阵列剔除多颗期望卫星方向外的干扰信号。该方法无需期望卫星的位置信息和估计干扰信号的导向矢量,且期望卫星数目不受阵元数目的限制。仿真结果表明,该算法不仅能有效地抑制多种干扰,而且可以精确估计出多颗期望卫星的方位角。     

对民族声乐教学中若干问题的思考

民族唱法与民族声乐应是一个问题的两种称谓,只是各有侧重点。相比而言作为学科名称,民族声乐比民族唱法更严谨、更规范一些。所以民族声乐教学应该是包括各少数民族的声乐艺术在内的教学实践,因此在教学过程中更要严格遵循因人而异、因时而变、循序渐进的教学原则。     

ICP-OES法测种养结合循环利用模式下土壤6种金属元素的含量

ICP-OES法测种养结合循环利用模式下土壤6种金属元素的含量,并分析试验区和对照区土壤中各元素含量间的相互关系,以评价该模式对土壤这些元素含量的影响,为该模式的生态效应评估提供科学依据．采用标准网格法结合GPS和MAPGIS在试验区和对照区分别设置47和31个采样点,采集0-20cm表层土壤,风干过筛后使用三酸消解法进行前处理。ICP-OES法测定土壤中Ca、Mg、Mn、Mo、Na、Ni的含量．应用SPSS软件进行t检验和Person相关分析．结果表明,试验区土壤Ca、Mg、Mn、Mo、Ni含量均低于对照区,其中Mg以及Mo含量差异极显著（P〈0．01）,Mn含量差异显著（P〈0．05）;试验区Mg与Mo、Na和Ni,Mo与Ni呈极显著正相关（P〈0．01）;对照区Ca与Mg和Na,Mg与Na呈极显著正相关（P〈0．01）,Ca与Ni,Mg与Mn和Ni,Mn与Na呈显著正相关（P〈0．05）．结论：试验区土壤中Mg、Mo和Mn含量低于对照区;种养结合循环利用模式影响了土壤金属元素含量间的相关性．     

论政府信息公开网络化对档案开放利用的影响

政府信息公开对国家发展和社会进步有重要意义。政府信息公开网络化对档案信息开放利用、档案室档案开放利用和档案馆档案开放利用有积极的影响。     

陕西省人民医院HIS系统索引优化的设计与实现

HIS(Hospital Information System)系统经过多年的运行后由于数据的大量增加,运行环境的改变等,需要对系统进行优化处理,以提高系统的性能.在对陕西省人民医院HIS系统运行情况深入分析的基础上提出了对系统索引优化的策略,并在系统中实现.     

一种基于Hadoop的作业转移调度算法

云环境服务集群中作业提交存在着非均匀分布的问题,此问题会导致某一时刻作业聚集,从而引起作业的响应时间超出用户容忍范围。针对该问题,笔者在Hadoop平台下利用二级队列技术,提出一种基于队列的作业转移调度策略（JTSA）。实验结果表明,在作业数量某一时刻剧增的情况下,对总完成时间影响不大而且能够较大幅度提高作业的响应速度,随着作业数的增加,这种效果越明显。     

宁夏南部山区马铃薯脱毒种薯繁育技术

马铃薯是宁夏南部山区的主要粮菜兼用和传统种植的优势作物,社会、经济效益十分显著。全区2011年种植面积达15万hm2,占到粮食作物播种面积的49.0%,年产鲜薯达432.9万吨,其中脱毒薯面积达65%,70%的用于淀粉加工,种植面积不断扩大,加快了马铃薯产业的发展,但也存在一定的问题,现根据马铃薯的生产情况及宁南山区所处的地理位置和自然环境,在马铃薯栽培区划上,该区属于北方一季作区。大多在四月中下旬播种,五月底出苗,九月底成熟收获。制定宁夏南部山区马铃薯脱毒种薯繁育技术,供参考。     

关于Riccati微分方程一个新的可积条件的注记

分析了赵临龙1998年发表于<科学通报>上关于Riccati微分方程一个新的可积条件,举例说明了该条件是不成立的.指出了赵临龙文中论证的不足之处.     

范增形象浅论

在鸿门宴上,范增的形象是很引人注意的。宴会前,他劝项羽对刘邦“急击勿失”;宴会上,他先是“数目项王,举所佩玉玦以示之者三”,多次示意、提请项羽杀掉刘邦,继之又召项庄舞剑,意在沛公;宴会后,他拔剑撞碎玉斗,气得大骂。对于项羽的成败,看来他比项羽本人还要关心、着急。从司马迁这样的记载、描写上,可以看     

近年来我国小麦育种进展

建国以来,我国在小麦育种工作上取得了很大成就,育成了多批多个优良品种,很多地区已经更换良种3～4次以上,1982年我国推广面积在十万亩以上的冬小麦品种有143个,春小麦品种有55个,其中推广面积达五百万亩以上的冬小麦品种有14个,各主要麦