空调房间气流组织的数值模拟

应用计算流体力学的理论和方法模拟建筑物室内通风空调气流组织的湍流流动 ;使用了K-ε模型与SIMPLE方法对室内气流组织进行模拟 ,并对方程的离散、耦合求解以及SIMPLE算法等数值计算问题进行了论述 ,并以带热源的空调空间的室内气流组织为实例作了数值模拟和讨论     

高压强电离计的试制

用二级吸附泵作前置真空泵的无油真空机组，为要获得１０－４乇的前置真空，需要在被抽容器压强降到１毛左右时关闭第一级吸附泵的阀门。用热偶计或皮氏计测量这个压强速度慢、读数不准，因此提出试制高压强电离计的任务。工农兵学员，在教研组工人师傅和教师的支持和帮助下，一面建立校准系统，设计高压强电离计管的结构，一面试制氧化钇阴极和制作电源，在不到半年的时间内，做出了一些初步结果。     

分析分段线性开关网络的结点微分方程法

针对开关网络分析中开关瞬间的不一致初始值和冲激电压或冲激电流的存在，提出了一种基于微分形式结点方程的分析分段线性开关网络的数值方法。该方法用附加电源表示通过线性动态元件的0－值，应用冲激平衡原理，能精确分析分段线性开关网络的不一致初始值和各阶冲激量以及动态过程，它不需作任何近似，主要应用于确定开关网络的拓扑结构和0＋初始值。实际模拟结果显示，该方法具有计算量小、编程简单、准确度高的优点。     

快速小波变换与卷积型积分算子

主要讨论了建立在二维Mallat算法基础上的快速小波变换。对于卷积型积分算子，可将运算量由原来的O（N^2）减少至0（N）。     

基于双编码路径融合和双向ConvLSTM的神经元图像分割

目标分割是神经元图像分析中必不可少的步骤之一，分割的准确性会直接影响到神经元图像分析和重建的质量。在面对结构边界模糊、存在弱噪声或弱纤维信号的神经元图像时，已有的分割方法依然存在误差较大、识别信号不准等问题。为了解决这些问题，基于神经元的特征，本文提出一种基于双编码路径融合和双向ConvLSTM的深度学习网络(DFC-Net)用于神经元图像分割。首先，网络在编码器阶段采用双编码路径提取特征，其中第一路编码路径采用基于空洞卷积的密集连接网络作为固定特征提取器，第二路编码器采用深度残差网络作为特征提取网络；接着，使用密集连接ASPP网络作为桥梁连接编码器和解码器；最后，在跳跃连接中使用双向ConvLSTM结合编码器和解码器，在解码器阶段引入融合网络以融合2个编码器提取的特征，从而增强空间信息的传播。多组对比实验结果显示，本文提出的网络有效地提高了电子显微镜神经元图像的分割精度，在ISBI-2012和SNEMI3D数据集上的Sen、Dice分别达到0.952 7、0.958 9和0.941 6、0.912 7,平均准确率相比于其他U-Net变体网络提高2.93%。     

桃江县大栗港镇:建立高危行业企业安全生产"三包一"责任制

正为全面加强全镇高危企业安全生产工作,强化安全监管责任的落实,有效遏制各类事故发生,确保全镇高危行业安全生产稳中有序,近日,桃江县大栗港镇在全镇六个高危行业企业建立安全生产"三包一"责任制。据了解,"三包一"责任制是指每家高危企业明确1名镇级领导干部、1名安管办工作人员和1名辖区村干部包干负     

＂工学结合＂形势下数控实训教学改革与实践

根据职业教育发展的本质规律和新的形势，结合本校实际情况，本文笔者摸索出了数控实训“工学结合”教学模式的实施方法，力求探索出符合我国高职发展需要的数控实训教学新模式。     

教师与大学生的创新能力

创新是一个民族进步的灵魂,是国家兴旺发达的不竭动力.创新的关键在人才,人才的成长靠教育.高等学校是培养创新人才的基地和摇篮,随着21世纪知识经济时代的到来,创新教育将越来越成为现代高等教育的灵魂,是高等教育改革和发展的主题.高校应该大力推进创新教育,在人才的培养上以创新人才培养为中心和主题,把培养学生的创新精神和能力放在突出的位置.在现阶段,学生的创新能力在很大程度上还是依赖于教师有目的、有意识地培养,教师对培养大学生的创新能力起着重要作用.这就要求高校教师应把培养创新人才作为自己的重要使命和责任,在教学中突出和强化学生创新能力的培养,使其成为适应知识经济时代发展需要的一代优秀人才.     

关于一起锅炉隔层燃烧导致水位高保护动作机组被迫停运事故浅析

2012年01月05日,天业热电天能电厂#12机组发生一起因锅炉隔层燃烧导致水位高保护动作机组被迫停运事故。针对这次事故,天能电厂组织各对口专工调取运行DCS曲线,并进行专题分析,得出锅炉隔层燃烧导致水位高保护动作机组被迫停运的结论。针对此次停炉事故的分析原因和暴露出生产运行管理上的诸多问题,天能热电提出一系列整改防范措施,确保机组安全经济可靠运行。只有实现安全生产,才能提高企业的经济效益和社会效益。