基于农户意愿的限制开发生态区发展路径选择——以宁夏南部山区为例

采用参与式乡村评估法(PRA)对宁夏南部山区30个村进行调查,通过分析客观条件和当地人的意愿,分析农户当前的需求状况和农户自身的认识水平、发展能力以及对当地环境的认知和态度,探寻宁夏限制开发生态区可持续发展道路.结果表明:农户的物质性需求还没有得到充分的满足,人们对生活的向往还停留在较低层次的需求上,农户对发展教育的愿望和对盖新房、改善交通的愿望较迫切;农户认识水平和发展能力有限,更愿意接受粮食和现金补偿,缺乏可持续发展的理念;农户偏好的生计活动较传统、单一,主要以现有的畜牧业和种植业为主.在全面考虑农户意愿的同时结合当地地域特征,采取不同的整治模式.     

基于SIR方法分析重庆市粮食产量

主要基于切片逆回归(Sliced Inverse Regression,SIR)方法对1978-2013年重庆市粮食总产量的影响因素进行分析和预测.先对影响重庆市粮食总产量的4个重要因素进行降维,降维后的第一主方向与重庆市粮食产量具有线性回归关系,再基于最小二乘法对参数进行估计,回归模型拟合效果较好,由此对重庆市粮食产量作合理预测.     

刺五加内生放线菌的分离与多样性研究

从采集自5个不同地点的刺五加全株植物,采用8种分离培养基,从植株不同部位分离,经BOX-PCR排重后,共得到内生放线菌265株.从不同培养基分离出的放线菌数目有较大差异.LNMS培养基分离菌株最多,60株.海藻糖-无机盐培养基分离最少,17株.从刺五加植株根及根茎分离到的放线菌数量最多,占菌株总数的77%,叶中分离的最少,为6%.从吉林柳河和吉林梅河口植株内分离的菌株较多.利用16SrRNA基因序列分析鉴定,菌株分属于7个亚目,9个科,9个属.     

二型模糊推理的三I算法及其应用

给出了二型模糊 t 模和二型模糊蕴涵的概念,并将三 I 算法推广到了二型模糊推理,讨论了二型模糊推理的取式问题和拒式问题,给出了这两类问题的三 I 解。最后将二型模糊推理的三 I 算法应用到了决策建模问题中,通过实例表明了算法的有效性。     

DT时代大数据人才培养模式探究

在全面推进"互联网+教育"的新常态下,大数据人才培养面临着前所未有的机遇和挑战.首先给出大数据人才的需求分析,接着剖析国内外高校大数据人才培养的现状,最后以贵州民族大学为例探讨大数据人才培养的途径和方法.     

基于Kriging模型的地面气温空间插值研究

基于中国气象局提供的全国192个气象观测站的日均地面气温(SAT)数据,利用Kriging模型对研究区域内任意位置SAT进行插值评估.为了使应用于Kriging模型的试验数据满足弱平稳性,首先使用傅立叶级数拟合并去除原数据中的年趋势;并根据各位置的地理坐标,包括海拔和经纬度,拟合出研究区域的空间趋势.反距离加权(IDW)插值法作为比较对象也被应用于试验中.采用交叉验证的方式,将192个观测站依次作为目标点进行插值并与该站的实际数据比较,计算各站插值评估的平均绝对误差(MAE)与均方根误差(RMSE),从而比较两种方法的精确度.结果表明Kriging模型在174个观测站得到的插值结果优于IDW插值法.并且,在Kriging过程中,去除时间趋势和空间趋势对准确获取研究区域内的空间相关性起到了重要作用.     

基于GIS的冬小麦干旱灾害风险分析及评价——以四川省冬麦区为例

以四川地区冬小麦干旱灾害为例,利用气象数据、产量数据、地理信息数据以及农业经济等数据,在小麦作物气候适应性分区的基础上,选取灾害强度、地形、河网、作物种植分布等要素作为风险因子,应用层次分析法建立灾害风险区划指标体系,从致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性和抗灾能力4个方面进行分析,建立适用于四川省冬小麦干旱灾害的综合风险区划模型并计算风险指数,借此将四川地区划分为由高至低的5个风险等级区域.结果表明,针对冬小麦的四川地区干旱灾害风险水平具有显著的地域分布差异,高风险和较高风险区主要集中在四川盆地中部及西部的浅丘和中高丘陵区,此外受季节性干旱气候控制的攀西农区风险水平也较高.     

基于自适应粒子群优化和MPI的大地电磁并行反演算法

针对大地电磁粒子群反演算法存在的计算时间过长的问题,基于自适应粒子群优化和消息传递接口提出一种新的大地电磁并行反演算法.在曙光4000L大型机平台上,利用该并行反演算法进行一维大地电磁层状介质反演实验,实验结果表明,新的并行反演算法能有效解决大地电磁粒子群反演计算时间过长的问题.     

高等代数课程中问题驱动式教学法

问题驱动式教学是一个有着广泛影响的教学方法.从高等代数教学中存在的问题出发,针对提出问题、分析解决问题和结果评价3个环节讨论问题驱动式教学在高等代数教学中的应用.     

农户清洁生产技术采纳行为及影响因素的实证分析——基于涪陵区农户的调查

在综合评价农户对农业环境污染影响认知的基础上,利用重庆市涪陵区种植业农户数据,运用多元probit回归模型,分析农户清洁生产技术采纳行为及其影响因素.结果表明:农户对清洁生产技术有一定的认知,但是农户采纳清洁生产技术的程度相对而言还比较低.受访者的年龄、受教育程度、是否村干部、农户技术风险的偏好程度、家庭收入主要来源、家庭农业劳动力数量、家庭农业总收入和种植规模是影响农业清洁生产技术采纳的重要因素.因此,只有将农业技术培训与宣传做到系统性与连续性,注重现场观摩与田间试验的指导,才能提高农户清洁生产技术采用的水平和扩散速度.