聚酯污水的深度处理新技术研究

在考察国内外污水回用现状与技术的基础上,根据对辽化聚酯一厂污水生化二沉池出水进行的小试研究结果,开发出了“浮选-生物过滤-臭氧催化氧化-快滤”（FBOF）深度处理技术,并在辽化聚酯一厂进行了近6个月的中试试验。结果表明,生化二沉池出水经过FBOF中试装置处理后,出水的化学需氧量可降至13 mg/L,浊度降至0.4 mg/L,油含量降至0.27 mg/L,总铁离子含量降至0.03 mg/L,完全达到了循环冷却补充水的要求。与其他国内同类技术相比,FBOF污水深度处理技术具有工艺流程简单、特点突出、处理效果好、操作及维护方便等优点,具有很好的应用价值。     

一株生物表面活性剂产生菌的优选及其产物性质研究

从实验室保藏的22株生物表面活性剂产生菌中优选出一株具有显著表面活性的枯草芽孢杆菌 CICC 23659,研究4种培养基对该菌株产生的生物表面活性剂产量及性质的影响,结果发现 MMSM 培养基培养得到的产物表面活性最高.2 g/L 的粗产物具有显著的排油活性,对中长链烷烃和苯环类疏水性物质具有较好的乳化效果,且能形成稳定的乳状液.纯化产物的 CMC 为31.5 mg/L,最低表面张力为27.8 mN/m.产物经 TLC、红外光谱及高效液相色谱鉴定为 surfactin.     

基于交替变游程编码的测试数据压缩方法

提出了一种新的交替变游程编码的测试数据压缩方案。不像其它文章中仅仅编码连续的"0",该方案采用变长到变长的编码方式对0游程和1游程进行编码。实验数据表明,交替变游程编码能取得较高的压缩效率,能够显著减少测试时间和测试功耗,从而达到降低测试成本的目的。     

利用神经网络反演海水叶绿素浓度

利用美国国家航空与航天局ＳｅａＢＡＭ小组收集的海水叶绿素浓度和辐射同步实测资料,建立由遥感反射率反演海水叶绿素的神经网络模型,并与ＳｅａＢＡＭ统计算法的计算结果进行比较。神经网络模型的反演值在叶绿素浓度略小于０．０３ｍｇ／ｍ＾３的很小范围内有些偏高,在叶绿素浓度的其他区间精度较高,在二类海水区域则明显好于ＳｅａＢＡＭ统计算法。总体而言,神经网络模型的反演结果优于ＳｅａＢＡＭ统计算法。     

聚丙烯酰胺水溶液的氧化降解作用研究

以K2S2O8和K2S2O8/FeSO4为诱发剂、以运动粘度为指标研究了聚丙烯酰胺(PAM)氧化降解的最佳工艺条件,考察了降解前后平均相对分子质量、化学需氧量(COD)和溶液有机组成等方面的变化.结果表明,K2S2O8浓度为100 mg/L,FeSO4·7H2O浓度为20 mg/L时,体系中PAM可以达到最大程度的降解,此时溶液COD值较降解前增大,平均相对分子质量明显降低,降解后主要产物为丙烯酰胺低聚体的衍生物.     

基于Android平台多生理参数检测系统设计与实现

针对多生理参数的无创采集和移动传输需求,设计了基于Android平台的血氧饱和度、血压和心电等多生理参数检测系统．根据多生理参数的不同特性,通过定时中断模式,结合AndroidJNI和Linux驱动接口实现多生理参数无创硬件采集和无线实时传输,同时采用MVC开发框架,实现多生理参数的接收、显示、统计报表和用户管理等功能．为了减少数据冗余、提高数据融合效率,在多医学传感器形成的蓝牙散射网中,采用捕鱼策略优化算法进行收缩搜索和移动搜索．实验表明,该系统能有效实现多生理参数的无创采集、移动传输和智能处理,具有体积小、可扩展性强、融合效果优等特点,为家庭或社区监护和远程医疗创造了条件．     

造纸污泥与煤循环流化床混烧试验研究

在一座密相区截面积为 0 .2 3m× 0 .2 3m、高度为 7m的循环流化床燃烧实验装置上进行了造纸污泥与烟煤混烧的实验研究 .探明流化速度、二次风率和空气过剩系数等参数对燃烧性能和SO2 、NOx等排放特性的影响规律 .研究结果为造纸污泥与烟煤混烧焚烧炉的优化设计提供依据     

双馈风力发电机组仿真装置研究

以某风电场2 MW风力发电机组为仿真对象,对风力发电机进行结构分析,并采用模块化建模方法分别建立风速模型、风机模型、传动模型、电机模型和控制模型,给出了相应的数学模型.在南京工程学院JSCC仿真支撑系统下,用Fortran语言编写了仿真算法并建立全范围风力发电机组仿真模型.根据该风电场典型工况进行模拟计算,模拟风速从8 m/s至20 m/s变化时风电机组系统的变化动态特性,模拟结果表明所建立仿真模型能够反应实际机组的动态特性,系统能够满足风电场运行人员培训及风电系统优化等要求.     

一维非单调流体模型整体解的估计

考虑中子星的一维连续模型,是由于粒子间有效的Skyrme核作用所形成.该模型由一可压缩的带有非单调状态方程的Navier-Stokes方程组的Lagrangian形式所描述.结果表明,在温度为正的情况下,尽管有非单调且非恒正不稳定的压力、黏性出现及热耗散的影响,带有混合自由边界模型方程在H2中的整体解及两个精妙的估计,这个结果对于讨论解在H2中的渐近性及H4中的整体存在性有重要的作用.     

BMP7基因多态对大白猪生长性状的影响

目的为了筛查猪BMP7基因SNP位点及分析其对猪生长性状的影响。方法通过PCR产物测序确定BMP7基因外显子上的5个潜在多态位点,用sequenom法对实验猪群进行基因分型并开展基因型与猪生长性状的关联分析。结果在BMP7基因5个潜在SNP位点中检测确定了2个SNP位点:A83509G和G84966A,且均属错义突变。A83509G位点AA型校正达100 kg日龄显著低于AG型和GG型(P0.05),GG型校正达100 kg眼肌面积显著高于AG型(P0.05); G84966A位点GG型校正达100 kg日龄和达100 kg眼肌面积都显著高于AA型(P0.05);在A83509G和G84966A位点单倍型中,AGGA、AAAA型个体校正达100 kg日龄显著低于AGGG基因型个体(P 0.05); AGGA基因型个体校正达100 kg眼肌面积显著高于AGAA基因型个体(P0.05)。结论 A83509G、G84966A变异位点对大白猪眼肌面积及生长速度具有显著影响,可作为猪生长性状选择的潜在分子标记。