双锥构型三维点阵材料压缩特性

对空心杆双锥构型点阵材料的压缩性能进行研究,对比了点阵材料与均质材料的压缩性能.点阵材料及均质材料的试件都采用多喷头光固化树脂增材制造技术制备,通过试验测试了均质材料件及2种元胞尺寸点阵材料件的压缩性能,获得了不同应变率载荷下的压缩应力-应变曲线,探索了元胞尺寸、加载应变率对材料压缩性能的影响,得到了材料破坏前的应力-应变关系预测表达式,应力预测结果与试验结果相吻合.研究结果表明:点阵材料的元胞尺寸对材料压缩性能影响显著;不同应变率下点阵材料的屈服应变变化不大,屈服强度差异相对较大;制备的点阵材料屈服应变大于均质材料屈服应变,但屈服强度不具备优势.     

基于ARP的攻击及防范措施

通过分析ARP的工作原理及机制,讨论基于ARP的网络攻击方式,并通过日常管理的一些经验,提出针对网络攻击行为的防范措施,既保证网络的安全性,又最大限度维持系统的高效率运行.     

基于熵权和TOPSIS法的水安全模糊物元评价模型研究及其应用

在建立全面合理的水安全评价指标体系基础上,运用模糊物元分析,结合TOPSIS法和贴近度,提出基于熵权及TOPSIS法的水安全综合评价模型。模型采用反映评价指标特征值之间离散程度的熵值作为评价指标的权重,减少了确定权重的主观性。结合实例介绍该模型的具体运用,结果表明该模型合理、可行。     

高精度智能温度控制仪微控制电路设计

本文介绍了一种水浴器精密温控制仪的设计方法。并对该控制仪的微处理器控制电路的电路原理,结构特点及软件设计方法进行了研究。     

浅析英语习语汉译中的不对应现象

由于文化底蕴、宗教信仰等方面的差异,在英语习语直译、英汉成语对译及英汉习语选词上出现了不对应现象。对于这种不对应现象,我们不能单从组成习语的字面意义去翻译,要顾及整体性,不能将表面似乎相同而实际意义相差甚大的英汉成语对译,应该保持英语习语的本来面目。     

车载全极化InSAR系统通道误差校正

车载合成孔径雷达(automobile-based synthetic aperture radar,AutoSAR)系统具有灵活性和低实验成本性。基于车载系统的研究成果可应用于机载和星载SAR系统。针对车载全极化干涉合成孔径雷达(Interferometric SAR,InSAR)系统存在通道误差的问题,提出了系统极化通道内和通道间幅相误差提取和校正方案。该方案利用场景中的强点目标和分布目标完成通道误差提取和校正,无需系统内定标信号,易于实现。实测数据的结果表明系统通道误差得到了良好的校正,证明了该方案的有效性。     

基于改进DenseNet网络的转炉吹炼时期识别

针对炼钢生产中采用人工经验判断转炉吹炼时期准确率较低的问题,利用某钢厂转炉炉口火焰图像数据,提出一种基于深度学习的改进DenseNet网络转炉吹炼时期识别算法;该算法以DenseNet-121网络结构为基础进行裁剪,同时在分类层引入Center损失函数,并在100次模型训练中选取精度较高、拟合性较好的一次进行测试。结果表明：该算法通过特征复用,保证了分类精度,裁剪后的网络结构能够提升运算速度;在分类层引入Center损失函数能够改进相邻转炉吹炼时期分类模糊的情况,缩短了平均识别时间,分类的平均精度提高至91.75%。     

基于水权市场理论的黄河水资源管理

通过分析水权制度和水市场,有效解决目前黄河水资源管理中存在的问题,探讨今后的发展方向。     

考虑行为克隆的深度强化学习股票交易策略

为提高股票投资的收益并降低风险,将模仿学习中的行为克隆思想引入深度强化学习框架中设计股票交易策略。在策略设计过程中,将对决DQN深度强化学习算法和行为克隆进行结合,使智能体在自主探索的同时模仿事先构造的投资专家的决策。选择不同行业的股票进行数值实验,说明了所设计的交易策略在年化收益率、夏普比率和卡玛比率等收益与风险指标上优于对比策略。研究结果表明：将模仿学习与深度强化学习相结合可以使智能体同时具有探索和模仿能力,从而提高模型的泛化能力和策略的适用性。     

东江流域枯水径流的频率分析

将线性矩法应用于东江流域由13个子流域所组成的研究区域。线性矩法具有良好的参数估计性能。利用广泛应用于枯水研究中的概率点据相关系数检验法,采用5种有效的统计特征量较为深入地分析了6种常用的三参数分布函数,即GEV、GLO、LN 3、GPA、P 3和LP 3分布的区域频率特性。概率点据相关系数检验法和四阶线性矩检验法的计算结果表明,当采用三参数对数正态分布(LN 3)作为研究区域上的枯水频率分布线型时,这5种统计特征量均为最优。因此,建议采用LN 3分布来确定东江流域年最小七日设计枯水流量。