基于Markov模型的渭河干流陕西段土地利用动态变化研究

土地利用/土地覆被变化(LUCC)是人类赖以生存的地球环境系统与人类活动之间相互作用的基本过程,流域尺度LUCC研究对于河流生态环境保护有着重要意义。采用土地利用变化幅度、变化速度及转移矩阵等方法对渭河干流陕西段1990年至2015年的土地利用变化情况进行分析,以15a为步长,运用马尔科夫(Markov)模型对渭河干流陕西段土地利用格局进行预测。结果表明,1990—2015年的25年间,渭河干流陕西段土地利用格局表现出较为明显的时空差异,土地利用变化过程中耕地与其他土地利用类型的相互转化,尤其是"耕、林、草"三种类型的互相转化是土地变化的主要类型。研究区域土地利用格局主要以耕地、林地和草地为主,2015年三者面积总和为341.23万hm~2,占比高达90%以上,其中耕地面积最大,说明农业经济是该地区的主要经济来源。通过Markov模型预测结果可以看出,未来15a研究区域土地利用格局变化明显。     

气动力对空心圆柱形液体射流分裂与雾化特性的影响

采用线性稳定性分析的方法推导出了普遍三维形式下空心圆柱射流自由表面扰动发展的特征方程，着重考察了射流内部与外部气体密度不相同的情况，数值计算表明了气注交界面上气动力在射流分裂与雾化过程中 终起着不稳定的作用。     

基于组件技术的虚拟仪器开发方法的研究

本文探讨了用组件开发虚拟仪器的方法,通过将组件技术和虚拟仪器技术相结合,极大地方便了虚拟仪器的组建并提高了可重用性．本文还讨论了这种开发方法中所应用的技术,并给出了运用该方法开发的部分实例．     

线性正则变换域Wigner-Ville分布的熵不确定性原理

针对线性正则变换相关的不确定性原理的研究问题,本文得到线性正则变换域Wigner-Ville分布的熵不确定性原理.根据线性正则变换的性质与特点,得到线性正则变换域的Pitt不等式,根据此不等式进一步得到了线性正则变换域Wigner-Ville分布的熵不确定关系式.所得到结果可以看作是经典熵不确性关系式在线性正则变换域的广义形式,为深入研究线性正则变换的理论及应用奠定良好的基础.      

壮观链霉菌的衰退和复壮

将壮观链霉菌Ｌｕ－８０－２突变株的单孢子悬液涂布在淀粉平板培养基上培养，发现其群体模式由三种类型菌落组成，即梅花型、园型和光秃型。所占比例分别为８７．３％、１２．４％和０．３％。梅花型菌落抗菌活性最高，产孢子量最多；园形菌落次之；光秃型菌落没有抗菌活性。采用适中的接种量和石蜡油胶塞封藏法保藏菌种能有效防止菌种退化；马铃薯－燕麦培养对Ｌｕ－８０－２菌株具有明显的复壮作用。     

前置掺铒光纤放大器的优化设计

提出了一种掺饵光纤放大器的计算模型,并在模型的指导下进行结构优化和参数优化,设计了低噪声系数（NF＝3．2－3．8dB)、较高增益（G＞40dB）的前置掺饵光纤放大器（波长：150nm;输入光功率：－30～－40dBm)。     

等强度梁动应变冲击试验测试仪的控制系统

介绍了等强度梁动应变冲击试验测试仪器的控制系统设计和其中一些关键技术。动态和静态信号分别采用不同处理方法：对于动态信号，经仪表放大器、低通滤波器以及12位逐次逼近型A／D转换转换器输入中央处理单元，软件上采用平滑滤波算法来消除干扰信号；对于静态信号，经仪表放大器、直接输入12位双积分型12位A/D转换器，软件上采用平均滤波算法来消除干扰。另外还采用了最新电源监控芯片X5045既可以监控程序防止程序跑飞，又可以在掉电时保存重要参数和数据。     

基于遗传算法的TOPMODEL参数优化

模型参数的确定是模型研制与应用成功与否的关键.一般采用人工经验率定和自动率定两种方法来确定.遗传算法和一般的优化算法不同,它具有全局寻优能力,是一类优秀的非线性函数优化算法.利用遗传算法来进行TOPMODEL参数优化,并和人工率定的计算结果作了简要的对比,明显地显示该方法的优点.采用遗传算法所得到的精度较高,可以类推到其他水文模型的参数优化中去.     

基于流式细胞术和K-mer方法测定6种槭属植物基因组大小

【目的】槭属植物种类繁多，具有观赏、油用、药用等重要价值，开发应用前景广阔。基于流式细胞术和K-mer分析方法，首次进行6种槭树基因组大小测定，为槭属植物分子生物学、细胞学研究提供重要理论参考。【方法】以6种槭树嫩叶为材料，WPB为细胞核解离液，大豆(Glycine max‘Polanka’)和玉米(Zea maysCE-777)为内标，利用流式细胞检测技术和K-mer分析法估测6种槭树的基因组大小。【结果】基于流式细胞术测定建始槭(Acer henryi)、三角枫(A.buergerianum)、秀丽槭(A.elegantulum)、血皮槭(A.griseum)、五小叶槭(A.pentaphyllum)和青楷槭(A.tegmentosum)的基因组大小分别为(691.12±8.69)、(863.90±8.69)、(896.50±4.35)、(893.24±8.69)、(766.10±8.69)和(1 154.04±13.04) Mb;以K-mer分析法估测的基因组大小分别为561.72、743.00、777.87、771.51、650.64和1 103.46 Mb;杂合率分别为1.0...     

基于达布变换的带三角势的Gross Pitaevskii方程的孤子解

研究了一类带三角势的Gross Pitaevskii方程,首先求出该方程的Lax对;其次给出该方程n次达布变换的表达式,并由此得到n孤子解;然后通过选取零种子解,求得了该方程的单孤子解和双孤子解的具体表达式。最后通过Matlab分析单孤子解和双孤子解的性质,重点讨论了参数变化对孤子的影响。