内蒙古不同地区根茎冰草过氧化物酶同工酶比较研究

应用聚丙烯酰胺凝胶电泳的方法，对内蒙古境内东部，中部不同地理分布区的7个居群的根茎冰草（Agropyron michnoi Roshev)苗期过氧化物酶同工酶进行分析。结果表明：不同居群的根茎冰草地的过氧化物酶同工酶谱极为相似，说明同工酶酶谱与不同地理分布区没有十分密切的对应关系；然而，个别水分较充足的居群，其酶带数目较少，表明其同工酶酶谱的变化与水分条件相关联，呈现出一定的多样性。     

黑腹果蝇野生型及其突变型染色体C-带的研究

本文研究了黑腹果蝇的野生型及其几个突变型的C-带异染色质,测量了各染色体的相对长度和C-带的相对长度,结果表明,各突变型之间的C-带异染色质有多态现象。看来,这几个突变型性状表现不只是一个主基因的差异,在染色体C-带异染色质也有差异。     

基于网格的景区推荐系统设计与算法研究

提出了1个基于网格的景区推荐系统,该系统充分考虑了上下文因素,只要用户拥有1个智能手机或其他移动设备,有无线网络接入,就能够保证该系统能够在移动计算的环境中按照合适的时间和地点为用户提供合适的景区,最后将该系统同现有的集中式推荐系统的性能进行了对比.     

基于网格的景区推荐系统设计与算法研究

提出了1个基于网格的景区推荐系统,该系统充分考虑了上下文因素,只要用户拥有1个智能手机或其他移动设备,有无线网络接入,就能够保证该系统能够在移动计算的环境中按照合适的时间和地点为用户提供合适的景区,最后将该系统同现有的集中式推荐系统的性能进行了对比.     

医学生实习前教育和技能强化训练的必要性及其实践

临床实习是医学生成长为合格临床医师的重要过渡阶段。为使医学生顺利进入临床实习,我们对即将实习的医学生进行为期3周的实习前教育和临床技能强化训练。实习前教育和临床技能强化训练提高了学生综合素质,缩短临床适应期,使实习学生更快、更好地进行角色转换,保证了临床实习教学质量。     

大唐国际张家口发电厂二期MAX系统机组AGC系统优化

从2010年起电网按照《华北区域发电厂并网运行管理实施细则(试行)》、《华北区域并网发电厂辅助服务管理实施细则(试行)》及《华北区域发电厂辅助服务及并网运行管理实施细则的有关修改条款》文件(简称:两个细则)对并网发电厂进行管理。对于火电厂特别是老厂来说系统结构和设备性能难以满足两个细则的要求,AGC性能偏差尤为突出。本文阐述了张家口发电厂二期MAX系统4台机组AGC运行现状,分析了制约该机组AGC运行方式下负荷变化的因素,对该机组协调控制逻辑及参数进行了优化,使该机组AGC调节品质得到了改善。     

一种应用于多跳网络的可调占空比固定时延MAC协议

针对Ad Hoc网络、无线传感器网络等类型的多跳网络中使用传统的基于低占空比的MAC协议会使数据传输的时延随转发节点的增加而变大的问题,提出一种固定时延的MAC协议(FDS-MAC).该协议针对不同跳数的源节点,由汇聚节点通过改变占空比来设置合理的固定时延值并将其放在调度表中,源节点通过改变监听调度表的占空比达到固定时延的目的;当节点跳数较多时,可通过物理分簇配合FDS-MAC有效降低固定时延的值.理论分析和仿真结果表明,该协议可获得合理的固定时延和良好的耗能特性,在很多场景可获应用.     

基于遗传算法的TOPMODEL参数优化

模型参数的确定是模型研制与应用成功与否的关键.一般采用人工经验率定和自动率定两种方法来确定.遗传算法和一般的优化算法不同,它具有全局寻优能力,是一类优秀的非线性函数优化算法.利用遗传算法来进行TOPMODEL参数优化,并和人工率定的计算结果作了简要的对比,明显地显示该方法的优点.采用遗传算法所得到的精度较高,可以类推到其他水文模型的参数优化中去.     

正高斯双曲空腹扁网壳连续化模型的等效刚度

对由正交拱架组成的正高斯双曲空腹扁网壳进行分析,探讨了基于连续化计算模型的拟壳分析法,给出正高斯双曲空腹扁网壳的等代薄膜刚度和弯曲刚度的表达式,按弹性小挠度薄壳理论进行分析,建立了正高斯双曲空腹扁网壳的基本方程式.     

基于流式细胞术和K-mer方法测定6种槭属植物基因组大小

【目的】槭属植物种类繁多，具有观赏、油用、药用等重要价值，开发应用前景广阔。基于流式细胞术和K-mer分析方法，首次进行6种槭树基因组大小测定，为槭属植物分子生物学、细胞学研究提供重要理论参考。【方法】以6种槭树嫩叶为材料，WPB为细胞核解离液，大豆(Glycine max‘Polanka’)和玉米(Zea maysCE-777)为内标，利用流式细胞检测技术和K-mer分析法估测6种槭树的基因组大小。【结果】基于流式细胞术测定建始槭(Acer henryi)、三角枫(A.buergerianum)、秀丽槭(A.elegantulum)、血皮槭(A.griseum)、五小叶槭(A.pentaphyllum)和青楷槭(A.tegmentosum)的基因组大小分别为(691.12±8.69)、(863.90±8.69)、(896.50±4.35)、(893.24±8.69)、(766.10±8.69)和(1 154.04±13.04) Mb;以K-mer分析法估测的基因组大小分别为561.72、743.00、777.87、771.51、650.64和1 103.46 Mb;杂合率分别为1.0...