抽样方法在科技统计中的应用

一、引言1985年底,国家科委组织了我国建国以来第一次全国科技普查。与此同时还对我国民口县级以上政府属科学研究与技术开发机构(R&D机构)1984年的状态特性数据进行了抽样调查。将85年的普查数据与通过抽样方法获得的84年数据相结合,就可以比较清楚地反映出“六五”末期我国科技体制改革的动态情况,为今后的宏观决策提供科学依据。此外研究抽样方法在科技统计、科研管理中的应用,为今后科技统计抽样制度化积累经验,也是这次抽样调查所希望达到的目的。为了较好地完成这次抽样调查的任务,我们设计并采用了分层随机事后系统分层比例抽     

基于agent及holon的可重构生产线实现技术

以大批量制造的生产线制造系统为背景,研究基于agent与holon智能制造思想体系的可重构生产线制造系统实现技术,以提高生产线柔性与可重构能力为目标·深入分析了多agent制造及holonic制造模式体系下智能单元自主决策、协商合作在制造系统环境中的实现与运行机制,在以机械加工线和装配线为代表的不同的工程实际背景与应用环境下该思想体系目前的具体应用情况与实现技术·指出该思想体系面向具体工程背景的有效实施应用是理论研究的关键·最后以某汽车变速器装配生产线制造系统为应用实例,从其规划设计与运行角度,分析了可重构生产线系统的框架设计及具体实现技术与方法·     

基于电路活性测度的硬件木马检测方法

针对硬件木马的隐蔽性强和检测效率低等问题,提出一种基于电路活性测度的硬件木马检测方法.通过从恶意攻击者的角度分析电路,在电路的少态节点处植入木马激活模块(TAM),该方法可有效提升电路的整体活动性,进而提高硬件木马的激活度.以ISCAS'89基准电路S713为研究对象进行仿真验证,实验结果表明:TAM结构可将电路活动性提升1.7倍.在此基础上建立基于FPGA的测试平台开展侧信道分析实验,并采用主成分分析方法,实现低活性硬件木马的检测.     

《红楼梦》前八十回和后四十回颜色用词的差异研究

应用配对样本T检验的方法,对《红楼梦》前八十回和后四十回的颜色用词进行比较研究,结果表明,《红楼梦》前后两部分在颜色用词的使用频率上存在明显差异。     

实验教学示范中心的建设对人才培养的意义

现有的民办院校办学条件参差不齐,要在众多的学校中办出自己的特色就需要有自己的优势。在以培养“应用型人才”为目标的办学宗旨下,高度重视对工科类专业学生实践动手能力的培养,重点完善了电气工程专业、机械制造及其自动化专业的实验室建设、强化实验教学,建设实验教学示范中心。作为实验室教学及管理人员,组织并参与了实验室的具体建设、完善了相关实验室,制定了相关管理方案,积极建设实验教学示范中心,并在实际的实验教学中积累了一定的教学、管理经验。     

用图表法表示指针对链表的操作

动态数据结构和指针变量一直是ＰＡＳＣＡＬ教学中的难点,首先解释了二者的关系,并选用一个特例将指针在键表建立全过程中所参与的动态数据的内存分配用图表形式清楚地表示出来。     

青海省交通运输网地域性建设与发展

交通运输业是经济发展的基础,运输网络的完善程度、服务水平高低和运输成本的大小,直接影响地区经济的发展环境、空间布局及产品开发优势与市场竞争能力.通过分析青海省运输网体系的特点,结合青海地域特点,交通网的发展现状,社会经济产生运输需求量大小,对青海省交通运输网进行合理建设,从而促进青海经济的快速发展.     

部分牡丹品种的染色体核型分析

采用压片法对14个牡丹品种的染色体核型进行了分析。分析结果表明:供试品种染色体数目均为2n=2x=10。核型可分为3大类:‘银鳞碧珠’、‘藕丝魁’、‘罂粟红’、‘紫红争艳’归为第1类,其核型公式为2n=2x=10=6m+2sm+2st;‘酒醉杨妃’、‘红梅傲霜’、‘春归华屋’、‘银粉金鳞’、‘十八号’、‘金玉交章’、‘白玉’、‘肉芙蓉’归为第2类,其核型公式为2n=2x=10=8m+2st;‘万花盛’和‘佛门袈裟’归为第3类,其核型公式为2n=2x=10=8m+2sm。3类核型的对称性大小顺序为:第3类,第2类,第1类。供试品种均为2A类型,均属于对称型核型。比较供试品种的染色体长度,‘紫红争艳’染色体最长,‘十八号’最短。供试品种染色体由大到小顺序为:‘紫红争艳’,‘肉芙蓉’,‘藕丝魁’,‘佛门袈裟’,‘银鳞碧珠’,‘银粉金鳞’,‘罂粟红’,‘金玉交章’,‘白玉’,‘酒醉杨妃’,‘万花盛’,‘红梅傲霜’,‘春归华屋’,‘十八号’。在‘十八号’、‘银粉金鳞’的第5对染色体短臂上及‘红梅傲霜’的第4对染色体短臂上有随体存在。供试品种的染色体核型特征与株型、花型及花色等性状间未有明显的相关性。     

ACCESS数据库和SQL_Server数据库的应用比较

随着网络应用不断发展,系统性能已越来越引起决策者的重视,数据库性能问题一直是决策者及技术人员共同关注的焦点。一般情况下,我们只接触到ACCESS数据库和SQL_Server数据库,下面对它们做个简单的介绍,以便大家对数据库的应用有个基本的了解。