采用神经网络数据融合改善传感器的静态特性

为解决在全桥差动的电桥测量中,环境温度的变化对因桥臂之间的特性差异所造成的测量误差影响显著,而这种影响却又无法用一般的数学式子进行描述的问题,利用神经网络可以学习的功能,将电桥的两个输出电压信号作为标定数据,采用神经网络对标定数据进行处理,从而既提高了电桥测量的环境温度适应范围,也提高了其测量精度.经过神经网络的数据融合,测量误差可由原来的15%下降到2%.     

面向对象知识库建库技术

针对目前人工建立对象知识库的局限性,提供了一种基于样本利用,模式识别、形式文法和改进结构建模方法的面向对象知识库的建库新它直接从客观世界提取样本知识,经过人工神经网络机制进行学习,然后通过语意理解器的识别从而达到提高性、减小信息熵的目的;最后由改进结构建模方法实现对象知识库的继承体系。     

基于多Agent系统的建设供应链协同决策

从供应链整体系统的角度出发,设计了一种基于偏好反馈的多属性协商机制,构建了基于多智能主体的建设供应链协同决策模型,并对今后的研究方向进行了展望.     

一种基于主分量特征的快速SAR目标识别方法

实时性和识别率是评估SAR图像目标识别系统性能的两个主要指标.分析了影响这两个指标的关键因素,并以此为基础,提出了一种快速的SAR图像目标识别方法.该方法采用基于Hebb学习规则的自组织神经网络提取主分量特征,使用多层感知器神经网络(MLP NN)进行目标分类.实验对比分析表明,在识别率较高的同时,该方法具有内存需求少、运行速度快的特点,能用于实时处理.     

基于权值惩罚法自适应人机协同避撞策略

针对协同避撞过程中人机权值难以适应不同驾驶员与工况的问题,提出了一种自适应人机协同避撞策略。基于单点预瞄驾驶员模型,根据驾驶员决策意愿搭建了表征驾驶风格的驾驶员模型。基于距离策略,提出避撞模式切换策略,设计模型预测控制器跟踪规划路径。提出驾驶员权值惩罚法,根据驾驶员参数与道路条件对驾驶员权值进行先验条件的惩罚,引入碰撞、侧滑和越出车道3种事故风险度,设计模糊控制器,依据事故风险度对避撞过程中的驾驶员权值进行实时惩罚。仿真结果表明所提出的人机协同避撞策略可实时调整人机权值,显著降低事故风险,从而在协调人机有效避撞同时保证行驶安全性与稳定性。     

大型斜轴伸泵站近零扬程流场仿真

为了分析零扬程工况水泵的内部流态、流动损失、非定常特性以及在此工况下机组运行的可行性,利用计算流体动力学技术对太浦河泵站原型机组近零扬程工况进行了定常和非定常流动特性仿真计算。通过实测验证,近零扬程工况下机组运行是稳定的。仿真计算结果与实验结果基本一致,说明所采用的定常、非定常流场理论的计算方法和水压力脉动理论的分析方法是正确的。详细分析大型泵站在近零扬程工况下的运行情况有助于更全面地把握大型泵站的运行性能及稳定运行区域。     

三交地区煤层气井产量的拟合分析

以河东煤田三交区块煤层气井生产资料为基础,利用煤层气地质学和地下水动力学原理对煤层气井的生产曲线进行了拟合分析,并最终确定了两口煤层气井的水文地质参数。利用Ja-cob公式获得了既定水文地质条件下的产气量及产水量的理论曲线。对比分析结果表明,生产曲线和理论曲线拟合较好,用理论模型进行煤层气井的产能预报是可行的;理论产水量及产气量偏低的原因是由于煤层气开采过程中压裂的影响,开采初期压裂增强了煤层的渗流能力,使得实际值大于理论值。     

桑德迈尔反应合成7-取代-1,3-二氢-5-苯基-2H-1,4-苯并二氮杂-2-酮

文章叙述了由7-氨基-1,3-二氢-5-苯基-2H-1,4-苯并二氮杂(艹卓)-2-酮通过桑德迈尔反应合成7位氯、溴、碘和氰基取代的相应化合物。其中7位氰基取代化合物是一个未见报导的新化合物。     

晶粒长大对超塑性的影响

本文详细研究了析出强化类型的合金超塑变形中的晶粒长大动力学,导出了超塑变形中晶粒长大规律的表达式,并分析了晶粒长大对超塑性的影响。指出,晶粒长大将使材料应变速率敏感性降低。讨论了影响的物理本质,并做出了定量表达。