实验参数和Al质量分数对燃烧合成Ti3AIC2的影响

以Ti、Al和C粉为原料,采用XRD、SEM方法研究压坯压力、保护气氛以及不同Al质量分数对自蔓延燃烧合成Ti3AlC2的影响．结果表明,在150MPa压力下的试样生成主晶相Ti3AlC2,且其质量分数明显高于过高和过低压力下的试样．其他实验条件相同时氩气保护更有利于主晶相Ti3AlC2的生成．Ti／C=1．5时,Ti3AlC2的衍射蜂强度随着原料中Al质量分数的增加而加强．     

PtRuP/C催化剂的制备与表征

以次磷酸钠为还原剂,采用浸渍法制备直接甲醇燃料电池用60％PtRuP／C（Pt与Ru的摩尔比为1：1）催化剂,并考察浸渍液pH值和P元素对催化剂活性的影响。采用X射线衍射、透射电镜、X射线能量分散谱和X射线光电子能谱等对催化剂进行结构、组成及形貌进行表征,通过线性扫描伏安法和计时电流曲线考察催化剂对甲醇氧化的电化学性能。研究结果表明：pH值对催化剂的结构和活性有很大影响,pH值为7时制备的催化剂分散均匀,平均粒径为2．8nm,并且具有最高的对甲醇催化活性和抗毒化性能;与不含P的PtRu／C催化剂相比,PtRuP／C催化剂具有更高的催化活性,扫速为20mV／s、电位为0．45V时氧化甲醇的电流密度达到63mA／cm^2。     

基于"好看簿"博客的高职计算机课程优化教学研究

将"好看簿"图片博客作为高职教育教学的一个辅助平台,结合"好看簿"图片博客应用于部分高职计算机课程教学实践的成功案例,提出了优化高职高专计算机课程的教学与学习的方法。     

国际紧急救援队

世界各地每年都要发生大规模的自然灾害,如地震,洪水泛滥,火山爆发等,造成许多人员和物质损失。如1985年9月墨西哥发生地震,死亡7000人,受伤40000余人,同年11月哥伦比亚境内火山爆发,死亡25000人,负伤者5500人,1986年8月,喀麦隆境内的火山爆发,喷放有害气体,造成1000多人死亡。当这些灾害发生时,美、法等     

化学发光法测定大气中的二氧化硫

本文提出大气中SO_2的化学发光分析法。方法以酸性K_2Cr_2O_7溶液为吸收液吸收大气中的SO_2生成Cr~(3)。通过Lumino/-H_2O_2-Cr~(3 )体系的化学发光反应间接测定SO_2的含量。工作曲线在1.0×10~(-4)～1.0×10~(-7)mol/L范围内具有良好的线性关系,检出限为2.3×10~(-8)mol/L。相对标准偏差小于2％。本方法简单、快速、灵敏度高,与盐酸副玫瑰苯胺比色法比较,结果一致。     

油桶喷漆机计算机控制系统

本文介绍油桶喷漆机计算机控制系统的组成原理和控制方法。系统由CMC-80双板机完成喷漆生产过程自动化的控制功能,以及产品统计,显示,打印等辅助功能。系统采用顺序联锁控制的方法,实现喷漆生产线的自动化操作。运行结果表明,本系统设计合理,控制功能强,工作可靠,操作方便,是目前油桶喷漆机较好的一种计算机控制系统。     

弱膨胀土膨胀性判别与分级方法研究

针对弱膨胀土在路基工程中使用时的不同要求,可对弱膨胀土的膨胀性进行分级以方便采用不同的处治措施来减少经济损失.为避免使用单一判别因子判别法对弱膨胀土进行分级的不足,因此,以自由膨胀率、胀缩总率、塑性指数和小于0.002mm颗粒含量这4项作为判别指标,分别利用Bayes判别法、Fisher判别法和物元可拓判别法3种方法,建立相应的判别函数对弱膨胀土进行分级,将弱膨胀土的膨胀性分为强(G_1)、中(G_2)、微(G_3)3个等级,并对比3种方法.研究表明:这3种判别法都能较理想的用于弱膨胀土膨胀性的分级中,且相对于其他两种方法,Fisher判别法更方便、高效.     

星星草Puccinellia tenuiflora（Turcz.）Scribn.et Merr.解剖研究

利用扫描电镜技术，研究了星星草Ｐｕｃｃｉｎｅｌｌｉａｔｅｎｕｉｆｌｏｒａ（Ｔｕｒｃｚ．）Ｓｃｒｉｂｎ．ｅｔＭｅｒｒ．的营养器官，发现其根、茎、叶各部器官的组织具有显著的旱生结构特征，即根的皮层细胞破裂，形成发达的通气组织￣［１］；茎的表皮细胞排列紧密，角质层很厚，维管束不成两轮排列，而星散分布于基本组织中，髓腔较小；叶的表皮具乳突状表皮毛，泡状细胞数目较少，且深陷。叶脉维管束鞘不为典型的Ｃ＿３植物结构，两层维管束鞘的细胞壁厚度相等，内层维管束鞘壁并不加厚，外层维管束鞘含叶绿体。这些特征都表明星星草受外界生态因素影响，而演化出各种各样的形态结构来适应所生长的客观生态环境￣［２］。     

基于类Haar纹理的非结构化道路消失点检测

在非结构化道路识别算法的研究中,因其在复杂道路环境下表现出较强的鲁棒性,基于纹理特征的道路消失点检测成为了学术研究的重点。因此,为了能够准确的检测出非结构化道路中的消失点,提出一种基于类Haar纹理的非结构化道路图像消失点的检测方法,即首先设计多尺度多方向的类Haar纹理的实部与虚部模板,利用积分图技术以及垂直投影法快速计算出图像像素的纹理主方向,再采用改进的局部软投票法选出分数最大的点作为初始消失点,最后通过现有两种不同的消失点检测方法与提出的算法进行对比实验。实验结果表明提出的算法可以显著提高非结构化道路消失点的检测性能。由此得出该方法具有良好的实时性、准确性和鲁棒性。