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471.
针对电除尘器靠近收尘极板存在高质量浓度粉尘气流的事实,采用电除尘器末端加装吸风口,将靠近极板的气流强制等速吸入并进行高效净化,可以显著提高电除尘的收尘效率.为了准确描述电除尘器出口断面粉尘质量浓度分布的规律,从而得到吸风口吸入风量与除尘器除尘效率提高量之间的数量关系,采用有限差分法对电场粒子二维输运方程进行数值计算.得到电场各断面粉尘的分布结果,通过与实验模型实际测试得到断面浓度分布结果进行比较二者吻合较好,证明建立的输运方程正确,采用的数值计算方法可行.依据对实际电除尘器出口断面粉尘浓度数值模拟结果.并结合在电除尘器末端极板处加装强制等速吸风口流动规律的理论描述,得到吸风口高度与除尘效率提高量二者之间的数量关系,据此关系可以提出实现保障电除尘器达标排放所必须强制吸入的流量. 相似文献
472.
诱导性多能干细胞(iPS细胞)是通过向体细胞中导入Oct4,Sox2,c-myc和KU4等基因,使体细胞重编程获得具有胚胎干细胞样特性的多能干细胞.iPS细胞的产生可谓干细胞领域的新里程碑.近两年,iPS细胞的研究突飞猛进,文中结合最新的研究结果,综述了iPS细胞的研究现状、进展,如新的iPS细胞诱导方法的建立、诱导iPS细胞产生效率的提高、iPS细胞的定向诱导分化及其在疾病模型治疗中的作用等.针对iPS细胞研究领域存在的问题,包括如何提高iPS细胞生成的效率、解决其临床应用的安全性、iPS细胞重编程的机制等进行了讨论,为今后进一步开展iPS细胞的研究提供了帮助. 相似文献
473.
动物骨骼表面人工痕迹的三维数字模型及正投影等值线分析 总被引:1,自引:0,他引:1
古人类遗址中埋藏的动物骨骼化石与古人类活动密切相关. 动物种类组成、骨骼破碎现象和骨骼表面痕迹等反映着古人类环境适应、食物选择、食物加工和文化习惯等多方面信息. 目前, 国内对出土骨骼表面痕迹研究非常薄弱. 国际上对骨骼痕迹现象也主要采用肉眼观察、光学显微镜观察和电子显微镜扫描观察等, 这些方法可以获取大量信息, 但均存在有一定缺陷. 通过制作痕迹三维数字模型, 对骨骼表面痕迹进行多视角观察和测量, 并对其使用等值线分析技术, 实现了对痕迹从平面到立体、从静态到动态、从简单数据测量到任意数据测量的研究, 从而有效地分析痕迹性质(痕迹产生原因), 以及产生痕迹的工具类型、刃口形状、工具运动方式、工具微磨损形态等. 通过对湖北郧西白龙洞古人类遗址出土动物骨骼表面痕迹的实验研究, 确定了痕迹性质, 而且对产生痕迹的刃形、先后顺序、工作方位及痕迹产生过程中刃形的微观变化等, 都有较准确的认识. 该实验是人们首次对古人类戳刺性痕迹现象进行专业技术分析的结果. 相似文献
474.
通过建立挂载起吊系统力学模型,并采用有限元分析方法对系统进行计算,得出特种螺栓应力分布以及系统各部件之间接触面积关系。分析结果表明螺栓强度满足使用要求,螺栓预紧力对螺栓强度影响较大,圆筒重力载荷对螺栓强度影响较小,但螺栓存在严重的偏载现象。此外,对挂载螺栓进行分组起吊实验,观察各组螺栓的变形情况。结果表明,仿真结果与实验结果吻合较好。 相似文献
475.
为探讨人参皂甙预防SAMP8小鼠空间参考记忆减退的作用和机制,本研究选用SPF级4月龄雄性SAMP8小鼠.将小鼠随机分为快速老化对照组和人参皂甙低、中、高3个剂量干预组,每组17只.人参皂甙3个剂量分别为50,100,200 mg/(kg·d),随饮水摄入,共干预7个月.另外,设同月龄的SAMR1小鼠作为正常老化对照组.干预结束后,利用Morris水迷宫实验检测空间记忆参考能力.记忆检测时,加设4月龄SAMP8小鼠作为青年对照组.行为学检测完毕后,测定各组动物血清T-SOD、MDA及GSH-Px含量、小鼠海马神经元超微结构的改变以及海马组织中Aβ1-42的表达.结果显示,人参皂甙100,200 mg/kg可以预防老年SAMP8小鼠空间参考记忆的减退,其增加小鼠体内的抗氧化水平、减轻海马神经元的氧化损伤以及减少Aβ1-42在海马组织中的沉积是改善记忆的重要机制. 相似文献
476.
给出了Herz-Morrey空间的定义,证明了多线性Cslderón-Zygmund算子在Herz-Morrey空间上的有界性,而T是一个标准的Calderón-Zygmund奇异积分算子. 相似文献
477.
在金红石结构的TiO2中掺入质量分数为10 %的Nb2O5,0.5 %的Sb2O3和2 %的In,可以充分发挥添加剂的强催化作用,使敏感器件在空气中的阻值降低到10 MΩ以下,并在一定程度上提高器件灵敏度,响应三甲胺(TMA)气体的最低下限体积分数为1×10-6. 相似文献
478.
讨论常拟常曲率黎曼流形中具有常数量曲率的完备超曲面.在超曲面和单位向量场e相切时,得到了关于这类超曲面的一个分类定理. 相似文献
479.
近年来,网络智能教学系统的研究已经成为网络研究和应用的热点,如何利用智能教学系统来帮助学习者提高学习能力是其中重要的研究方向之一。因此,提出了基于Multi-Agent的网络学习诊断模型,与传统测试系统仅给出学习者学习成绩相比,本模型利用条件概率以及概念的相关性,对测试结果进行充分分析,发现学习者的学习问题,提供个性化学习建议。 相似文献
480.
为提高深度神经网络去雾算法对增补数据集的处理能力,并使网络差异化处理重要程度不同的图像特征以提高网络去雾能力,提出一种基于多重迁移注意力的增量式去雾算法。通过自编码器形式的教师注意力生成网络提取标签和雾霾的多重注意力,作为特征迁移媒介网络的标签约束网络训练,形成与教师注意力尽可能相近的迁移媒介注意力,并将其融入学生去雾网络的特征中,提高学生去雾网络的去雾能力;通过增量式训练方法提高学生去雾网络对增补数据集的处理能力。结果表明:所提算法对ITS、OTS以及真实雾图上皆具有较好的处理能力,在保证去雾图像像素结构完整、颜色不失真的同时具有较好的去雾效果,算法处理后的图像在主观视觉效果和客观评价指标上皆优于对比算法。 相似文献