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Quasi-Regression主要用于解决高维空间的函数逼近问题.虽然这种方法的计算效率非常高,但拟合精度依赖于标量系数的估计.在正交基的线性组合中，选择Quasi-Regression标量系数的最小方差的无偏估计量，从而得到标量系数的新统计量，使得拟合函数的期望由原来的O(p/ｎ)减少到O(p/ｎ２). 相似文献
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本文提出了一种考虑收益和风险偏好的组合证券模糊最优化模型。给出了最优组合的计算方法和有效边界的表达式。最后用释例说明了方法应用。 相似文献
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一、引言 随机过程的Harness性质开始由Hamersley和Williams所研究。文献[3]把单参数过程(X_t;t>0)的下列性质作为一个重要的Harness:对任何s相似文献
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推广了模型校正方法去估计线性参数和双线性参数,并证明了广义模型校正估计在广义校正估计类中是最优的． 相似文献