隧道二极管噪声的研究

本文中我們討論了隧道二极管中的散粒噪声和密度起伏噪声。我們推导出計算散粒噪声的一個新的表达式,它用一個平滑性因子修正了滿散粒噪声公式。我們也計算了密度起伏噪声,計算的结果表明密度起伏噪声与散粒噪声相比,可以忽略不計。     

非平衡数据集Fisher线性判别模型

非平衡数据是指两类问题中正类样本与负类样本个数不相等,甚至相比悬殊.非平衡数据集会导致许多分类器的性能下降,这与分类器的构造原理有关.本文首先阐述了Fisher线性判别的分类机制,指出当两类样本的协方差矩阵不同时,样本不平衡会导致Fisher线性判别的性能下降.在此基础上,提出了一种加权Fisher线性判别(WFELD),以减小样本不平衡的影响.然后,从UCI中选择了8个非平衡数据集,并采用ROC曲线下面积作为评估指标进行比较,实验结果证明了WFLD模型的有效性.     

基于GM-RBF神经网络组合模型的水泥强度预测方法

为预测煤矸石代黏土煅烧水泥的28 d抗压强度性能,根据生产水泥的物检分析数据,将GM(1,N)预测技术和径向基函数(RBF)神经网络技术相结合,提出了基于GM-RBF神经网络组合模型水泥强度预测的新方法。该组合模型首先利用试验产品的典型物检数据建立GM(1,N)网络,对数据进行预处理。然后将输入样本数据进行一次累加生成操作,并进行归一化,设置GMRBF神经网络组合模型预测精度和散步常数。经处理后的输入样本作为RBF神经网络输入向量,相应的实测28 d抗压强度作为模型的输出期望值开展训练,比较预测数据与实测数据,并进行调整,最终得到符合精度要求的GM-RBF神经网络组合模型。该组合模型一方面避免GM(1,N)模型的理论误差,利用累加生成运算和样本数据的预处理,减少了由于训练样本随机性对建模精度产生的影响;另一方面由于具有自适应、自组织和速度快等特点,能快速预测水泥远期强度情况。仿真试验表明,该模型预测精度优于单个GM(1,N)模型或RBF神经网络模型,具有较好的拟合性,适用于对水泥强度的预测,可以为煤矸石代黏土煅烧水泥的质量分析提供有效参考。     

试论浙江东部四明山、天台山、大盘山地区的地貌——对浙江“第四纪冰川遗迹”的讨论

近年来报道的浙江东部四明山、天台山和大盘山地区的"第四纪冰川遗迹"关系到我国东部第四纪环境问题,也对该地区旅游资源的开发和科学认识有重要的影响.根据实地考察,对所报道地区的地貌特点、成因和类型进行了分析、论述.所谓的"第四纪冰川遗迹"主要是由风化、重力、流水作用形成的各种地貌类型,从末次冰期环境来看,浙江东部山地不存在发育第四纪冰川的条件.     

删失相依数据下的分位数核估计的Bahadur型表达

该文考虑了在删失相依数据下分位数函数的核估计.在适当条件下,建立了该估计的弱和强Bahadur型表达形式.作为它的应用,导出了该估计的渐近正态性.通过模拟给出了该估计在有限样本下的表现.     

应用微机进行成组技术程序设计的探讨

<正>成组技术是应用相似原理分析和处理零件及其相应工艺过程。它是一项综合性技术。它是多品种、单件、中小型企业提高劳动生产率和经济效益、降低成本的有力措施。 近年来,成组技术应用软件的开发已经发展到将CAD(计算机辅助设计)、CAPP(计算机辅助工艺设计)、CAM(计算机辅助制造)和计算机辅助生产管理等单个软件系统连结成为一个综合制造系统的阶段。