基于交叉耦合映象格子的单向Hash函数构造

为了解决基于混沌的Hash函数构造方法中存在的问题,提高Hash函数的性能,提出了一种基于交叉耦合映象格子的单向Hash函数构造方法.该方法以交叉耦合映象格子为核心,充分利用其不同于普通时空混沌系统的优良的混乱扩散特性.首先,将明文分组并行注入交叉耦合映象格子的各格点.然后通过多轮混沌迭代使其具有良好的混沌特性,并同时利用Logistic映射作为密钥生成器,对结果进行混沌调制.仿真实验结果表明,该方法可达到Hash函数的各项性能要求,具有良好的初值敏感性、混乱扩散性以及抗碰撞性,安全性能良好,执行效率高,并具有可扩展性,为基于混沌的Hash函数的构造提供了有益的尝试.     

山岳型国家公园景观特征识别研究——以武夷山国家公园为例

国家公园在我国自然保护地体系中居主体地位，对山岳型国家公园进行景观特征评估，可以有效识别景观特征区域，了解其整体景观面貌及特质，为我国其他类型国家公园建设提供参考。以武夷山国家公园为例，基于景观特征评估(Landscape Character Assessment,LCA)理论，依据地貌、地形起伏度、坡度、地质、土壤、植被、水域、土地权属、土地利用类型等九类要素，借助Arc GIS和SPSS进行二阶聚类分析，将武夷山国家公园分为17类景观特征类型，192个景观特征区域。最后对山岳型国家公园景观特征识别在国家公园建设过程中的应用进行了展望，以期为国家公园的申报、规划提供科学依据。