本刊 1988年第2期伍铁平文勘误表

《自然科学术语研究》是全国自然科学名词审定委员会主办的学术性刊物(目前不定期)，是为广大科学技术、术语学和语言学工作者探讨和研究与自然科学名词术语有关的问题而开辟的园地。我们渴望能经常地得到各有关方面的专家、学者、领导和广大群众的热情支持和帮助，共同把此刊物办好。希望大家多提宝贵意见和多撰文，使在祖国四化大业中，在这块科技术语园地上也能开出鲜花和结出硕果，为我国科技现代化做出贡献。
为达上述目标，即为了推动自然科学名词审定与统一工作的开展，宣传这一工作在现代科学技术中的作用和意义，探讨和研究自然科学术语命名原则和方法，交流各学科名词审定与统一工作的经验，推动术语学研究，以便在科学技术现代化建设中早日实现科技名词规范化、标准化，本刊将本着理论联系实际的原则，认真贯彻“百花齐放、百家争呜”的方针，欢迎所有热心于自然科学名词工作的同志踊跃来稿。目前本刊拟在下列各领域征集稿件，备您耕耘：
1.术语学研究(包括心得体会)；
2.科技名词审定经验与探讨；
3.科技名词、术语论坛；
4.科技新术语定名；
5.科技名词、术语探源；
6.争呜与商榷；
7.与港台及海外学者讨论交流科技术语信息；
8.国外动态与资料；
9.国内动态与资料
10.批评与建议。
来稿请用钢笔书写清楚，外文用印刷体书写，附图要墨描，相似文献   

常见声元素对5类景观空间景观感知评价的影响

通过植物的建造功能,将景观空间分为5种类型.运用实验研究法,将这5类景观空间的图像及常见声元素在实验室内组合播放.对比引入声元素前后受试者对景观空间的评价结果,探讨并验证常见声元素对5类景观空间景观感知评价的影响.结果表明：声元素的引入对不同类型景观空间的景观感知评价存在显著影响,常见声元素对景观感知评价的影响不尽相同.     

多次爆破作用下巷道围岩累积损伤演化与破裂特征

为研究多次爆破作用下巷道围岩累积损伤演化与破裂特征,建立考虑扰动效应的时效损伤本构模型.二次开发扰动效应的时效损伤本构模型,并建立数值模型验证了开发程序的正确性.将本构模型应用于深部巷道多次爆破开挖的数值模拟中,研究围岩累积损伤演化特征与破裂特征.结果表明：地应力对巷道围岩爆破累积损伤有抑制作用,地应力越大,抑制作用越明显;围岩的损伤程度随爆破扰动次数的增加呈现非线性累积特征,围岩损伤范围也随着爆破荷载作用次数的增加而扩大;巷道围岩近区在多次爆破荷载作用下损伤严重,巷道围岩表层出现破裂现象.     

复杂交通环境下二轮机动车乘员头盔检测算法

针对现有二轮机动车乘员头盔检测算法在目标密集分布、随机遮挡等情况下效果较差且难以在边缘设备上应用的问题,制作了具有针对性的数据集,对比现有模型后,以YOLOv7为参考提出一种复杂交通环境下二轮机动车乘员头盔检测算法.首先,采用EfficientNet-B3作为主干网络,可提高特征提取能力且更为轻量化;其次,将增大感受野模块(RFB)引入特征融合结构中,以增大模型感受野,提升小目标头盔检测能力;最后,在检测头嵌入SimAM机制,在不增加参数的前提下提高算法精度.结果表明：相较于YOLOv7,文中算法的准确率、召回率和平均准确率分别提高了2.84%,2.26%和3.26%,参数量和运算量分别为YOLOv7的33.1%,23.5%,可实现当前主流模型算法的最佳检测性能和效率;在NVIDIA Jetson Nano开发板上的处理速度达到47.58 F·s^-1,可满足边缘设备部署需求.     

结合先验信息的多属性诊断测验分类研究

在动态的学习过程中,随着学习的深入和知识属性的个数逐渐增加,学生的知识状态也会发生动态变化.在这样的应用场景下如何结合先验信息提高诊断测验的判准率具有较大的挑战.该文提出基于学生对已学习属性的掌握概率来预测包含新属性后的属性向量的先验信息.考虑2种实际的应用情境,并通过模拟和实证研究来评价该方法的表现.结果表明：在2种实际学习情境中,结合先验信息在多属性诊断测验中能起到提高判准率的作用,其中在基于个体先验信息时的表现更好.基于预测先验信息的方法也摆脱了在以往研究中不同学习阶段测验属性个数一致或数量的限制,使得分类精度有较大改进.实证数据分析进一步表明该方法具有较高的应用价值.     

团簇Co2Mo2P3结构稳定极化率

为深入研究团簇Co₂Mo₂P₃的内部结构稳定性及其相关性的极性强度,该文基于拓扑学原理和密度泛函理论,在B3LYP/Lanl2dz较高量化水平下,利用Gaussian09软件对其进行了一系列的计算.利用态密度图、极化率、偶极矩对团簇Co₂Mo₂P₃进行了分析.分析结果表明：团簇Co₂Mo₂P₃存在着p-p、p-d、p-p-d、d-d-p和p-d-d 5种不同的轨道杂化模式,其中p-p、p-d、p-p-d 3种杂化方式对构型的稳定性有很大的贡献;构型1⁽(2))在外电场作用下最易发生极化,其结构稳定性优于其他构型;团簇Co₂Mo₂P₃各个稳定构型均为极性分子,且构型4⁽(4))的偶极矩和极性均为最大.     

基于混合指数型损失厌恶函数的投资组合模型

结合前景理论的核心思想,该文从期望效用最大化的角度研究不同风险资产的配置问题.在线性损失厌恶函数的基础上,该文结合指数效用函数的性质,提出了一个新的效用函数——混合指数型损失厌恶函数,建立了混合指数型损失厌恶投资组合(MELA)模型,并对中国股票市场数据进行实证研究,得出MELA模型优于均值-方差模型的结论.     

基于粒子群优化的检测网络攻击方法

为了有效判断网络数据包是否存在被攻击的可能性,在以往的研究基础上提出了一种新的检测算法DMPS(Detec-tion method based of particle susarm)。首先该算法根据数据包属性的离散度定义了状态检测指标,并利用粒子群优化方法给出了标准差分布的计算流程,以此判断数据包的异常状况。最后,通过OPNET和Matlab进行仿真实验,深入研究了影响该算法的关键因素,同时对比了与其他算法之间的性能状况,结果表明DMPS具有较好的适应性。