四种植物生长激素对海带雌配子体克隆生长发育的影响

以海带雌配子体克隆ＬＨ１０品系为材料,用４种植物生长激素：三十烷醇（ＴＡ）、２,４－二氯苯氧乙酸（２,４－Ｄ）、吲哚乙酸（ＩＡＡ）和腐植酸钠加以处理,以 生长发育进行了研究。结果表明,它们的最佳生长浓度分别为：ＴＡ,０．０１ｍｇ／Ｌ;２,４－Ｄ０．５ｍｇ／Ｌ;ＩＡＡ,０．５ｍｇ／Ｌ;腐植酸钠,０．５ｍｇ／Ｌ最佳发育浓度分别为：ＴＡ,０．０１ｍｇ／Ｌ;２,４－Ｄ,１ｍｇ／Ｌ;ＩＡＡ０．１ｍｇ／Ｌ＾－     

一种基于模糊评判的水平叠加方法

以信号的模式识别为基础,应用模糊评判的方法,通过道集叠加得到标准道,对道集内的各道进行模糊评判,剔除评判结果最差的道,再次进行叠加、评判、别除,直到达到要求的评判结果或规定的最大别除道数。模拟试验表明,通过模糊评判方法得到的叠加记录的效果明显优于直接叠加。     

小麦叶片可溶性糖含量测定方法的研究

研究并完善了蒽酮硫酸法,即取可溶性糖溶液1mL,加蒽酮稀硫酸5mL,沸水浴10min,计时,第20min,于625nm测吸光度值.吸光度值超过0.8应先稀释该溶液.做标准曲线,即取10～100μg/mL的葡萄糖溶液1mL,其他方法同上.小麦叶片可溶性糖的提取,称干叶片0.01g,剪碎,放入离心管,加10mL蒸馏水,沸水...     

带次临界指标的P-拉普拉斯椭圆方程组的多个解

主要考虑一类带次临界指标的P-拉普拉斯椭圆方程组的多解性,通过Nehari流形方法证明了该方程组至少有两个不同的非负解,再通过极值原理可以获得该非负解是正解.     

椭圆型偏微分方程的三角形单元有限元的数值解法

本文以椭圆型偏微分方程问题为背景研究三角形单元的有限元方法.随着计算机图形学的发展,三角形单元划分取得了巨大的成就,可以得到质量非常好的三角形单元,进而提高偏微分方程的有限元方法的数值解的精度.本文采用节点增量算法,对问题区域进行三角形单元划分,得到的三角形单元满足Delaunay条件,再对三角形单元的所有节点采用自适应编号,最后运用三角形单元的有限元方法得到椭圆型偏微分方程的数值解.通过数值实验,得出相比传统的三角形单元的有限元方法,本文的三角形单元的有限元方法减小了舍入误差,提高了计算精度.     

智能机器人的现状及发展

 随着科学技术的进步和社会的发展,人们希望更多地从繁琐的日常事务中解脱出来,因此促进了智能机器人市场发展。另外,智能机器人产业作为衡量一个国家科技创新和高端制造业水平的重要标志,其发展越来越受到世界各国的高度关注。本文介绍国内外智能机器人的发展现状及发展水平,论述智能机器人相关技术及机器人的分类、智能机器人在各行各业的应用,探讨智能机器人的发展趋势及展望。     

高强钢拼焊板三点弯曲变形行为及影响因素

 为掌握先进高强度钢拼焊板弯曲变形行为,采用试验和有限元法完成三点弯曲试验。建立拼焊板三点弯曲试验有限元模型,比较试验与仿真结果即载荷-位移曲线,最大误差为10.94%。基于此,分析摩擦系数和板厚比对拼焊板弯曲特征的影响规律。结果表明,拼焊板两侧变形不均匀,且焊缝相对中心位置发生了偏移。拼焊板与模具间的摩擦系数及其板厚比对三点弯曲行为影响显著。摩擦系数增加,最大载荷、最大能量及弯曲应力均增加,焊缝移动量减小,且当减小到一定程度后稳定;板厚比增加,最大载荷、最大能量、弯曲应力和焊缝移动量均不同程度增加。     

压力对湍动循环流化床煤气化的影响分析

在实验室规模的湍动循环流化床试验装置上,以高温预热空气和水蒸气为气化剂进行了加压煤气化特性试验,考察了湍动循环流化床气化的可行性及其操作参数,并研究了气化炉压力对煤气化行为的影响.研究结果表明:压力能改善气化炉床内流化质量,提高了碳转化率,从而影响煤气热值.气化压力由常压提高到0.3M Pa时,煤气热值提高15%,碳转化率由57.52%增加到76.76%,干煤气产率和冷煤气效率也随压力增大而小幅增大.对于特定的循环流化床气化工艺,气化压力存在最佳气化效果区域,在本实验条件下,0.3~0.4M Pa时气化效果最佳.     

BIM技术在污水处理厂项目施工中的应用

污水处理项目构筑物及建筑物结构复杂,涉及污水处理工艺、通风空调、智能化系统等多个专业,传统的二维图纸,已无法精准地将涉及到的专业在同一空间维度进行合理优化后综合表达。而BIM技术,是二维图纸向三维模型过渡的载体,其拥有的强大的一体化、参数化、可视化等功能,恰好能解决这一问题。文章以BIM技术概述为切入点,以污水厂的建造全过程应用为例,从土建模型的建立及优化、模型的整合与洞口预留、管线碰撞检查、污水处理工艺模拟等方面全面诠释了BIM技术在图纸深化、工程量提取、复杂工艺流程可视化交底、施工效率、成本控制及工程质量提升方面发挥的巨大作用,为后续BIM技术在污水厂项目中的应用提供了参考。     

机门指派模型建立与启发式算法设计

根据航班信息为进离港航班指定合适登机口的作业称为机门指派问题,它是民航机场运行组织的关键环节,是机场地面作业中的一项核心任务.为了指派到机门上的航班能够均匀分布,建立了基于机门空闲时间总体方差最小为目标函数的数学规划模型,并根据目标函数本身的内在特征通过严格的理论分析设计了启发式算法进行求解.实验结果表明,在机门低利用率、中利用率、高利用率的条件下,对启发式算法与禁忌搜索算法求解出的结果进行比较,平均优化了31.58%、47.87%、41.52%,从而验证了该启发式算法在机门指派模型应用中的可行性和高效性.