当代大学生网络政治参与状况的调查及对策

当前,我国大学生网络政治参与现状主流是积极向上的,多数大学生参与态度积极正面,参与渠道多样.同时也存在着参与动机复杂、参与效能感低、无序参与等问题.因此,研究大学生网络政治参与存在的状况,找出相应的解决办法,引导他们有序地参与网络政治,是当下社会和高校的一项要务,具有重要的理论和现实意义.     

修改注册表让你的网游"高枕无忧"

在上网的过程中,黑客经常会不期而至,特别是修改系统、删除重要的文件,本文通过介绍修改注册表的方法来预防出现篡改IE的默认页、修改IE浏览嚣缺省主页、IE的默认首页灰色按扭不可选、IE标题栏被修改、IE默认搜索引擎被修改等情况,让你的网游"高枕无忧".     

特别中转站(四)

世界上发生越来越多的灾难菲迪走后,埃玛从衣服的口袋里拿出微型录音机,把录音带倒回去,当确信那段对话已被录下了,就把带子取出来,藏到了一堆旧衣服中。“如果你们认为可以随意捉     

基于蒙特卡洛原理的低渗致密砂岩气藏井间干扰概率模拟方法研究

低渗致密砂岩气藏储层非均质性强,气井泄气范围差异大,井网加密优化时气井之间是否干扰以及干扰程度存在不确定性;针对该问题需要开展井间干扰概率模拟方法研究。为此,提出使用干扰井数比例和干扰储量比例两个指标衡量干扰程度大小;并基于地质统计原理和蒙特卡洛随机模拟方法,建立了相邻气井两种井间干扰模式下干扰储量评价数学模型,形成了不同井网密度时井控储量概率、干扰井数比例概率和干扰储量比例概率模拟评价流程。以苏里格某区块为例探讨了井间干扰程度随井网加密的变化规律。研究结果表明:随着井网不断加密干扰井数比例迅速增加,并很快达到接近100%的水平,干扰储量比例增长速度明显慢于干扰井数比例;而且同一井网密度时干扰储量比例小于干扰井数比例。合理井网优化应更加侧重对干扰储量比例的考量。实例模拟结果与矿场动态相符,表明该方法能够有效评价井间干扰程度,为井网优化部署提供科学依据。     

高层建筑嵌固端选取的相关探讨

高层建筑嵌固端的选取是结构计算模型中的一个重要假定,对建筑结构周期、位移、内力等关键参数起着重要影响。文章从国家规范要求、工程设计经验等方面对高层建筑嵌固端的选取进行相关探讨。     

基于GIS与随机森林的巫山县滑坡易发性区划

【目的】对三峡库区典型县域巫山县进行滑坡易发性区划,为该县滑坡灾害风险管理和城市建设规划提供科学参考。【方法】选取地形地貌、地质条件、环境条件、人类工程活动及诱发因素共5个方面下的22个因子作为滑坡易发性影响因子,结合研究区963个历史滑坡数据,以30m精度栅格建立滑坡影响因子地理空间数据库;进一步在地理空间数据库中,基于全体样本(包括滑坡点与非滑坡点),采用十折交叉验证选择训练和测试数据集;随后,利用随机森林进行模型训练,用训练好的模型对整个研究区进行全域滑坡易发性仿真分析,将结果划分为低、较低、中、较高、高5种易发性等级。【结果】混淆矩阵的准确率高达100%;受试者工作特征曲线训练数据、测试数据和全体数据的曲线下面积值均为1.000;高易发区面积占整个县面积的5.83%,而区内历史滑坡数占该县历史滑坡总数的35.72%;高程、多年平均降雨量、兴趣点核密度这3个因子对滑坡的发生有更大贡献。【结论】基于巫山历史滑坡数据和随机森林构建的滑坡易发性模型具有较高的准确性、稳定性以及良好的预测功能。     

NiO纳米粉体的液相沉淀法制备

以NiCl2和NaOH为原料,乙醇为分散剂,采用液相沉淀法制备出翠绿色前驱体,经正戊醇共沸去除水分、400 ℃焙烧后制得分散性好的NiO粉体.透射电镜检测表明,平均粒径12 nm;经X-射线分析确定其为立方相晶体.     

分组对称旋转周期结构固有频率分裂解析分析

针对工程领域广泛存在的一类分组旋转周期结构开展了解析动力学研究.提出了一种利用等效对称单元判别固有频率是否分裂的简便方法.采用直接摄动法研究了对称单元分布对模态特性的影响,揭示了等效对称子单元的分组方式与固有频率分裂之间的映射关系.该映射关系提供了一种抑制固有频率分裂的对称单元拓扑调整方法.该方法可用于超声电机和陀螺仪等对固有频率分裂敏感的重要领域.仿真结果验证了固有频率分裂规律的正确性.     

现代相机自动曝光的附助功能

本文着重介绍自动曝光相机在光线复杂的拍摄条件下,自动曝光就隐藏着“欺骗”性,采用曝光书记、曝光补偿等相机辅助功能,就可达到精确的曝光,可促使摄影作品的质地、色彩、光线等艺术效果得到充分的展示。     

黔江稻区稻瘟病生理小种组成分析

1996～2000年从黔江稻区4个县（区）不同品种上采集稻瘟病标样，分离出203个单孢菌株，经7个全国稻瘟病品种鉴定，共检出6群39个小种，其中ZB群出现频率为66．50％，为优势种群；ZA13，ZB1、5、13、16m，出现频率分别为7．88％，5．91％，4．43％，20．69％，7．88％，4．43％，为重要小种．从黔江稻区38个品种中监测出ZB群占整个品种86．84％．