自振射流喷嘴振荡腔内信号检测方法

为了获取喷嘴振荡腔内的压力脉动信号,提出一种新的检测方法。首先分析自振射流的特性,设计了产生自振射流的喷嘴结构;结合计算流体动力学分析喷嘴腔内动压分布,确定测压点位置;运用流体网络理论分析自振射流的频率特性,在此基础上确定用于实验的微型高响应压力传感器;考虑到腔内振荡信号的非平稳性,采用希尔伯特-黄变换( HHT)信号分析方法。实验结果表明,腔内振荡信号主要集中于40~60 Hz、110~150 Hz和200~310 Hz三个频带,且组成频率成分所对应的幅值差异明显;距离喷嘴出口较近处,自振信号振幅较大,频带窄。     

基于RS的GMDH神经网络在空袭目标识别中的应用

针对目标属性识别的特点,建立了基于粗糙集(Rough Sets, RS)的数据分组处理(Group Method of Data Handling, GMDH)神经网络分类模型.该模型较好地解决了采用高维数据集训练神经网络效率低,神经网络结构规模较大的问题.同时为了提高高维数据集合的属性约简效率,改进了集合近似质量属性约简算法.最后,通过与BP(Back-Propagation, BP)神经网络分类能力的仿真对比,结果表明,基于粗糙集的数据分组处理神经网络分类模型分类能力优于BP神经网络模型,满足现代防空作战对目标属性识别的需求,基于快速求核和集合近似质量的属性约简算法快速有效.     

基于专业需求的高等数学分层次排课与考评研究

针对高等教育大众化阶段学生数学基础水平不均衡的问题,从教务管理的角度提出基于专业需求的高等数学分层次排课与考评方案。基于专业需求,结合学校的师资、教室资源和学生数学基础等实际条件,对2014级学生的高等数学进行分层次教学管理实践研究,以“高等数学(A) Ⅰ”课程为例,实现了排课、分班与调班。实施“教考分离”,保证了对各层次分层教学成绩的统一评定。结果表明:基于专业需求的高等数学分层次教学管理有利于学生数学成绩及综合素质的提高,对现阶段高等学校其他公共必修课程提高教学质量有一定的参考价值。     

基于工程能力和创新能力培养的实践教学改革

工程实践能力及创新能力是当今社会急需的实用型、创新型工程技术人才的基本素质。针对以往实践教学存在的问题和不足,提出了基于工程能力和创新能力培养的实践教学改革措施。     

基于火用分析的太阳能热泵系统优化研究

该文以热力学第一、第二定律为指导,建立了非直膨式太阳能热泵系统各部件的火用模型。根据系统投入火用的特点,首次提出代价火用效率(即收益火用与代价火用之比)作为太阳能热泵系统的优化指标。将其应用于北京某别墅太阳能热泵系统优化设计分析中,获得此建筑太阳能热泵系统太阳能集热器面积与储水箱容积的最佳配比,计算结果表明优化后代价火用效率提高了15%。研究结果为该系统在设计和运行方面提供了一定理论依据。     

一类作为网络模型的可平面无标度图

无标度特性普遍存在于大量的实际网络和人造网络中.为了更好地研究这类无标度网络模型的拓扑性质和内在动力学,大量的模型被建立,如随机网络模型和确定性网络模型.鉴于以往确定性模型中的无标度指数都是唯一不变的常数,定义了一类具有广义自相似性的增长网络模型,分析了它的一些拓扑性质:平均度、聚集系数、直径、度分布、最多叶子生成树.得出该模型具有无标度特性和小世界效应,并且可以通过调整相应的参数来获得丰富的无标度指数.     

影响本质安全型电磁铁静态吸力特性的关键参数分析

本质安全型电磁铁是液压支架电液控制系统的关键元件。利用有限元分析软件AN-SYS完成了对衔铁凸台高度、导套长度、导套厚度及基座长度的参数化分析,得出了这些因素对先导阀电磁铁初始吸力的影响情况;从理论上分析了影响原因,并做出了最优化选择。根据参数化分析结论调整了电磁铁参数,并利用ANSYS静态仿真验证了优化后电磁铁的优越性。为电磁铁的优化设计提供了科学依据。     

激光测油液污染的原理及其测定装置

选取了光测法检测油液污染度，在适合的波段内，油样对光均具有一般吸收，透光率相对稳定且较大，油样粘度的变化对透光率影响较小，而油液颜色的深浅对透光率有影响，导出了定量分析油液污染程度，消除油液颜色影响和提高检测精确度的理论公式，讨论了影响检测结果的因素及相应的解决办法。     

怎样预防奶牛乳房炎

绝大多数奶牛患乳房炎是由于乳区被细菌感染而引起的，因此，预防奶牛患乳房炎的关键是要保持牛舍的环境卫生。牛床设计要合理，大小要合适，牛床过大会使奶牛把粪便排泄在牛床上，当其趴卧时乳房容易被粪便污染；牛床过小又容易使奶牛接近粪沟。牛床内要铺足够的垫草，并及时更换。要及时清理牛舍中的粪便，保持牛舍内干燥清洁，要经常刷试牛体，尤其要注意保持奶牛的后躯及尾部的清洁。奶牛群的饲养密度要合理，并注意经常通风换气。