塔北哈拉哈塘流纹岩的离子探针锆石U-Pb 年代学: 对塔里木溢流玄武岩主期喷发时代的约束

塔里木北部哈拉哈塘地区存在流纹岩覆盖于玄武岩之上的迭置关系。对上层流纹岩采用SIMS锆石U-Pb 法精确测定其年龄为 287.3 ±2.0 Ma。该年龄限定该区玄武岩的喷发时代不晚于 287 Ma,证明塔里木溢流玄武岩的主喷发期应不晚于 287 Ma,而非前人提出的大约 275 Ma。     

大兴安岭成矿带铜多金属矿勘查选区研究

本项目的总体目标任务为：主攻铜多金属矿种,通过在大兴安岭地区开展成矿规律、典型矿床、成矿类型、与成矿有关的岩浆演化、1：50万航磁平面等值线图提取成矿带、1：50万航磁数据、1：50万重力和航磁解译、重力和航磁分别进行延拓处理、区内13幅1：25万航磁数据提取、32幅1：20万重力数据处理等工作,结合地球化学异常,对区内8矿种（金、银、铜、铅、锌、钨、锡、钼）进行两种尺度（1：50万和1：20万）统计预测和资源量预测,圈出大兴安岭成矿带铜多金属成矿预测区。提出可供进一步工作的找矿靶区和新发现矿产地。     

伴生放射性煤矿分类标准及其放射性污染综合防治研究

新疆煤炭预测储量在2.19万亿吨,占到了全国预测储量的百分之四十,位居全国首位.2011年初,中央把新疆正式列为"十二五"国家重点建设的第十四个大型煤炭基地、国家煤化工生产基地.环保部门在长期的放射性监管、监测工作中发现,部分区域某些煤炭资源中含有较高的天然放射性核素,在部分煤矿的部分煤层,煤炭中伴生的放射性核素甚至达到了放射性核素工业开采的限值水平,存在将赋存在煤炭中的铀资源当成煤资源开采的现象.国内外在伴生放射性煤矿管理中普遍存在的问题是缺失判别方法、缺乏相应的导则和完善的管理体制.鉴于新疆煤炭资源大开发及部分煤炭开发区域放射性污染的形势,规范、引导伴生放射性煤炭资源开发利用,防治煤炭资源放射性污染,是环保工作者需要解决的突出问题.     

大坝安全分析和评估资源管理系统

为实现对大坝安全原型观测资料、分析方法以及分析和评估所需的文本、语音、图形和图像等成果的科学管理,开发了一套大坝安全分析和评估资源管理系统.该系统由总控、工程数据库、知识库、模型库和图库等组成,采用数据层、服务层、表示层3层工作模式,应用元数据库技术实现了多个数据库的集成,采用多级链接式方法进行了模型库中大量程序的存储、调用等.建立了一个动态再生系统平台,提高了大坝安全分析和评估资源管理系统的开放性,有利于系统的更新和发展.     

高温高压旋风分离器的性能及其应用

以工业应用成熟的PV型高效旋风分离器为基础,从改善分离器的强度入手,对PV型分离器顶部及进气口等部位的结构进行改造,提出了一种拱顶、直切入口、升气管偏心的新型旋风分离器.介绍了新型分离器与PV型的冷模对比性能试验、分离效率与压降计算及其在粉煤灰熔聚流化床气化、聚丙烯聚合反应装置中的应用.结果表明,新型分离器结构强度和分离性能优良,适合在高温、高压工况下应用.     

碾压混凝土坝计算参数对变形的敏感性分析

针对碾压混凝土坝本体及层面影响带计算参数对变形影响的问题,定义了敏感度函数,探讨了变形计算参数的敏感性分析方法;并运用敏感性分析原理对某碾压混凝土坝变形主要计算参数进行敏感性分析,分析结果表明:本体弹模对变形最敏感,层面弹模次之,然后是本体泊松比,层面泊松比最不敏感.分析结果对碾压混凝土坝的变形分析具有一定的参考价值.     

专家数据库系统中知识库与数据库的结合

本文提出了一种专家数据库系统中知识库的设计方法，采用关系模式来描述知识库，用数据库方法存储管理知识库，这样就可以用数据库系统设计语言来设计推理机，用DBMS改善知识库管理的性能，克服专家系统不能有效地利用现有的使用常规数据库技术建造起来的数据库的局限。     

油页岩粉末替代矿粉的沥青混合料水稳定性

沥青混合料中的矿粉可以起到填充和增加沥青与集料黏结力的作用,油页岩灰渣是工业废料,若能用于土木工程材料中则可以实现利废的目的.以油页岩电厂灰粉末为原料,按50%,75%,100%3种掺配比部分或全部替代矿粉,通过沥青混合料水稳定性试验,研究油页岩灰渣用于沥青混合料的可行性.结果表明:按3种掺配比配制的沥青混合料水稳定性指标均为合格,其中按50%掺配时的水稳定性要优于75%和100%两个掺配比.     

面向视频测量机器人高噪声小视场星图的星点提取

星图识别提取是自动天文测量数据处理的关键环节．针对视频测量机器人拍摄的小视场星图具有高噪声的特性,提出了利用基于合理阈值分割的连通算法来处理此类星图;分析了4种不同星图的图形特征,对比了常见的星点提取算法对真实星图的识别效果;在定性定量分析的基础上,通过验证,得到了阈值分割下的连通算法要优于边缘检测和聚类算法的结论,并获得理想的星点提取效果．真实星空半仿真星图的室内试验表明:利用该算法可以准确可靠地计算恒星质心坐标,其水平和垂直方向均方根误差（RMSE）分别为0.025和0.021像素,可满足高精度的天文测量需求．      

基于生成对抗网络的海马子区图像分割

海马子区体积很小且结构复杂,传统分割方法无法达到理想分割效果,为此引入生成对抗网络模型用于海马子区图像分割.该方法构建一个生成对抗网络模型,通过构建生成网络和对抗网络并对其进行交替对抗训练实现对脑部海马子区图像的像素级精确分割.实验选取美国旧金山CIND中心的32位实验者的脑部MRI图像进行海马子区分割测试,在定性和定量方面分别对比了所提方法基于稀疏表示与字典学习方法和传统CNN的分割结果.实验结果表明,该方法优于基于稀疏表示与字典学习和CNN方法,海马子区分割准确率有较大提升.该方法提升了海马子区的分割准确率,可用于大脑核磁图像中海马子区的分割,为诸多神经退行性疾病的临床诊断与治疗提供依据.