应用Stan软件包实现IRT模型的贝叶斯参数估计

Stan是一个新的用于估计指定统计模型的概率编程语言,它使用了强大而高效的汉密尔顿蒙特卡罗(Hamiltonian Monte Carlo,HMC)抽样算法,相比较传统的Gibbs抽样和Metropolis算法具有显著的效率提升.R软件包“rstan” 链接了R与Stan 2个软件,使得Stan可以借助R的计算环境运行.首先,该文通过3参数Logistic(3PL)模型代码介绍了Stan的程序语言; 其次,该文使用Stan计算2个评估模型-数据拟合的全新指标WAIC和LOO,为应用Stan进行IRT模型相关研究提供了有效的参考工具; 最后,该文还采用了2个真实数据分别考察了Stan在单维IRT模型和多维IRT模型参数估计中的运行表现.研究结果表明:采用一个新的贝叶斯统计软件Stan,通过2个实证研究验证了该方法的有效性与可行性,为国内学者应用Stan进行IRT模型相关研究提供了有效的参考资料.     

GIRT的2参数模型的参数估计——兼与IRT的比较

探讨了GIRT的2参数模型参数估计的稳健性和估计精度,并探讨了GIRT与IRT下的2参数模型估计结果的一致性.研究结果发现:在小规模评估时,GIRT的2参数模型参数估计具有较强的稳健性和较好的估计精度;与IRT框架下同类模型的估计精度相比,2个模型的估计精度相近.表明GIRT模型是一种可供选择的、可行的、有效的群体评估方法.     

短路过渡弧焊过程稳定性在线评价模型设计

采用短路过渡弧焊电流、电压波形为信号源,选择单次熔滴过渡周期为基本单元,提取表征熔滴过渡状态的特征参数,以飞溅率作为稳定性的实测指标．在此基础上,分析了熔滴连续过渡的焊接过程,并采用变异系数方法表征特征参数在整个焊接过程的波动程度．采用统计分析和偏最小二乘回归方法提出了过程稳定性在线评价模型,克服了输入变量严重多重相关性的问题．实验证明,该模型的准确性满足在线评价的要求,检测结果达到预计效果．     

多元概化理论在教育评估信度分析中的应用研究

教育评估中的信度问题一直是人们所关注的焦点,它直接影响到评估的准确性及评估的公平性.传统信度分析方法(如经典测量理论)不能探查和分解各种误差来源,更难考察测量情景变化所引起的误差的相对变化,且对多变量的信度分析没有一个综合统一的评价指标,这给实际工作带来诸多不便.该文采用一种全新的信度分析方法──多元概化理论(MGT),对某次实际教育评估的资料进行信度分析.研究结果表明,采用多元概化理论的方法与技术对教育中的评估作信度分析有强大功能,它能深入分析各种评估误差对评估信度的影响,并能为改善和提高评估的信度及评估的准确性提供指导,值得推广.     

醋酸电离度和电离常数测定方法的比较研究

本文用3种实验方法,测定在常温下醋酸的电离度和电离常数。通过分析、对比得出最佳的测试方法是pH值法。     

醋酸电离度和电离常数测定方法的比较研究

本文用3种实验方法,测定在常温下醋酸的电离度和电离常数。通过分析、对比得出最佳的测试方法是pH值法。     

搜寻二加权Barker码的穷举算法

在二值映射自相关函数定义的基础上．提出了搜寻二加权Ｂａｒｋｅｒ码的穷举算法．给出了码长小于３０的结果．     

D2D协作的边缘缓存系统能耗分析

针对移动边缘系统低功耗的需求,基于随机几何理论,研究了不同场景下D2D协作边缘缓存系统中移动设备的能耗.将请求用户和空闲用户的动态分布建模为相互独立的齐次泊松点过程(Homogeneous Poisson Point Process,HPPP),综合考虑移动设备的平均能耗与请求业务卸载概率、空闲设备激活概率和D2D通信...     

基于中断概率的认知网络干扰建模及接入优化

抑制认知用户对主用户的干扰以确保主用户通信质量是认知网络存在的前提.文中针对共存式频谱共享系统,对主用户接收机处的累积干扰进行了建模,并基于主用户中断概率约束推导了主用户独享区域,得到其半径下限的闭合表达式,进而研究认知用户密度等参数对主用户独享区域的影响,基于此主用户独享区域,提出抑制干扰的认知用户接入方案.仿真结果证明了方案的可行性.     

基于改进的Zernike矩亚像素边缘提取算法外螺纹非接触测量

为了进一步改善螺纹图像轮廓提取效果、提高螺纹参数的计算测量精度,在分析基于Zernike正交矩亚像素边缘检测算法的基础上,建立了边缘灰度阈值与一阶导数相结合的模型,提高了亚像素边缘点的定位精度,并在此基础上提出了计算螺纹中径和牙型角的新方法.结果表明,该方法对于克服工件表面水油污染、提高检测精度具有显著效果.