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821.
综合考虑时延、能耗和计算资源成本,构建云边协同系统中的效用最大化问题,并将其分解为计算资源分配、上行功率分配和任务卸载策略三个子问题。提出一种基于博弈论的资源分配和任务卸载方案(game-based resource allocation and task offloading, GRATO) 以分别解决上述子问题。利用凸优化条件求得计算资源分配最优解;设计一种低复杂度的上行功率分配方法用于降低无线干扰;针对任务卸载策略优化问题,提出一种基于博弈论的分布式任务卸载算法(game-based distributed task offloading algorithm, GDTOA)。仿真结果表明,GRATO方案在时延和能耗方面的性能优于其他方案,还可以感知用户的优先级,使紧急用户具有更高的效用和更低的时延。 相似文献
822.
基于(火用)参数的环境影响评价 总被引:1,自引:0,他引:1
基于火用概念讨论了和环境影响之间的内在联系,阐明了参数可用于度量排放物对环境影响的程度,介绍了系统排放的废弃物和废热火用计算模型,提出通过修正参考环境基准值来调整污染物值以反映污染物对环境影响程度的方法。将这种方法应用于排污计量及排污收费,经实例分析是可行的。 相似文献
823.
针对无刷直流电机匝间短路故障问题,提出一种结合深度迁移学习和多维特征拟合方法,以实现匝间短路故障的精确定位和定量评估.同步采集电机定子绕组的三相电流信号,将一维电流信号转化为图像信号,采用基于迁移学习的卷积神经网络实现匝间短路故障的定位,在确定故障相之后,从电流信号中提取并筛选敏感特征,采用特征拟合方法实现故障等级的定... 相似文献