计算机普及与美国经济复苏

美国的信息工业,与其它工业相比,一直是颇有成效的,然而从不是一片光明,至今还存在工艺、竞争、资本来源、人力及智力等许多问题。美国经济陷入困境,尽管计算机工业的景况尚佳,但半导体工业的情况不妙,二者均面临着来自周围世界的日益强烈的竞争——主要来自日本及其在美国和欧洲的同伙。 美国正忙于经济政策争论,尤其是,     

化学模拟生物固氮——Ⅹ.电量法测定钼铁蛋白氧还电位时电子传递中间体的作用

生物体系中许多氧化还原反应是按照电化学机理进行的。例如有机体中的固氮过程就经历一系列复杂的电子传递步骤。为了解固氮过程的电子传递机理,已利用吸收光谱、电子顺磁共振谱、电位滴定和定电位电量法等多种方法测定钼铁蛋白的氧还电位,但所得结果很不一致。定电位电量法不需要外加强的氧化剂或还原剂,避免出此引     

安乐死——别无选择的选择

“请给我一条死路” 1987年11月的一天,联邦德国成千上万的观众被震慑在电视台的屏幕前。此刻,电视台正在播放一部有史以来空前恐怖的实况电视纪录片。一位全身瘫痪的姑娘在旁人的扶助下坐在床上。床边的一张桌子上叠着两本书,书上放着一杯氰化物,一根长长的吸管斜插进杯内。只见姑娘把头向桌边的杯子倾去,用嘴咬住吸管,在无数目瞪口呆的     

PRM蚁群融合算法的AGV路径规划研究

针对AGV运货时需一次性取多件货物的路径规划问题,提出一种PRM算法与蚁群算法相结合的融合算法,将问题拆分为路径的选择与TSP问题分布解决,即先利用PRM算法进行AGV路径规划,再利用蚁群算法决策出取货顺序,生成总的路径。最后采用matlab进行仿真实验,并与A*算法进行对比,结果证明了PRM蚁群融合算法比A*算法得出的路径更短、效率更高。     

求几个多项式的最大公因式

在高等代数教科书中,一般讨论两个多项式的最大公因式求法,本文给出求几个多项式的最大公因式的一种方法。     

关于农药残留快速检测仪的相关问题探讨

食品中的农药残留现象频繁发生,严重危害公众健康安全。介绍依据国家标准方法(GB/T5009.199-2003)研制的农药残留快速检测仪(速测卡法)的原理和操作方法,并探讨仪器使用过程中的注意事项、常见问题及解决方法。     

复发性口疮患者外周血液中的淋巴细胞损伤

本文应用稍加改良的半微量血培养法对50例复发性口疮患者的周血淋巴细胞进行了微核测定,其微核出现率均数为6.3‰。结果表明:此病患者的周血淋巴细胞损伤程度明显地高于正常人,并略高于非痛肝病患者。而远远低于癌症患者。此结果与本病很少恶变的临床表现相符,并与近代关于此病与自身免疫密切相关的观点一致。     

大学生使用视频终端的用眼行为习惯的研究

研究获取大学生使用视频终端(visual display terminal, VDT)的用眼行为习惯与其眼健康状况,探讨健康使用VDT的用眼方式,为大学生眼部保健工作提供依据。采用整群随机抽样法,选取河南省四所高校1199名在校大学生,进行问卷调查,采用单因素方差分析探讨其用眼习惯与眼部症状的关系。本次调查中大学生眼健康状况差,视频终端综合征(visual display terminal symptom, VDTS)症状发生率为70.3%,VDT日均使用时长为6.44小时,平均使用距离为19.20 cm,平均睡眠时长为6.77小时,VDT夜间模式使用率48.7%,使用VDT时屈光矫正率63.1%,有效护眼行为仅占1.3%。对于是否引起VDTS,研究对象在VDT日均使用时长、使用距离、使用环境、熄灯后使用时长、是否使用夜间模式、睡眠时长、使用VDT时是否屈光全矫、是否进行有效护眼行为等习惯方面,差异有统计学意义(P<0.05)。大学生使用VDT时不良用眼习惯广泛存在,有效护眼行为普遍缺失,从而导致VDTS症状多发。     

基于多因子融合的维修性验证试验故障样本分配方法研究

针对维修性验证试验中样本分配结果不理想,导致维修性验证试验结论置信度低的问题,提出了基于多因子融合的维修性验证试验样本分配方法;首先,通过对故障样本分配影响因素的分析,定义了故障样本分配影响因子集,提出了基于多因子融合的故障样本分配算法;然后,分别确定了各影响因子的影响系数,并采用模糊层次分析法获得了各影响因子的影响权值;最后,以某型装备子系统为例进行实例验证,并同基于故障率的分层抽样样本分配方法进行对比分析,结果表明该方法得到的样本分配结果结构更加科学,提高了试验结论的置信度,具有良好的工程应用价值。     

面向论坛的突发性热点话题快速发现与跟踪

面对网络论坛中的海量信息,提出一种基于噪音过滤和话题聚类的突发性热点话题快速发现方法。该方法首先对采集到的论坛数据进行预处理,建立以主贴标题为索引的候选话题集;然后通过定义的热度和回复加速度指标对集合进行多重过滤;最后采用本文提出的聚类算法进行话题聚类获取突发性热点话题。研究结果表明:该方法对突发性热点话题发现的精确率、召回率和F1均达到80%以上,且在信息处理效率方面优势明显;该方法可有效跟踪突发性热点话题,弥补了传统静态方法不能有效跟踪热点话题的不足。