考虑路网拥堵状态的电动公交调度双阶段优化模型

为使公交到站时间符合计划时刻表,该文统筹考虑实时路网状态及客流需求,建立电动公交调度双阶段协同优化模型。路网轻微拥堵时,构建以提高公交服务水平与降低运营成本为目标,以电动公交续航里程与充电时间为约束的优化模型,运用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解,得出优化后发车间隔;路网严重拥堵时,构建全程车与区间车组合调度模型,运用模拟退火算法求解,得出组合调度发车时刻表。基于北京市361路运营数据对模型进行验证。结果表明,在满足客流需求且不增加运营成本的前提下,该文模型能够显著提升乘客满意度,公交准点率提高82.38%,乘客平均候车时间减少182.2 s。     

聚丙烯酸型吸水树脂的合成及性能研究

以N’N-亚甲基双丙烯酰胺和丙三醇作交联剂,制得了丙烯酸类吸水树脂,讨论了不同时间下吸水树脂的吸水情况,结果发现了在吸水1 h时达到吸水平衡.吸水树脂的平衡吸水率随交联剂用量的增大呈现单调下降的趋势,N’N-亚甲基双丙烯酰胺用量相对单体用量的0.024%(质量比),丙三醇的用量相对单体用量的0.011%(质量比)时,交联聚合物的平衡吸水率均最大,分别为808.71和745.63.两类吸水树脂在去离子水中的平衡吸水率最高,在0.36%的盐酸溶液中最低.该吸水树脂的热稳定性较好,不论是N’N-亚甲基双丙烯酰胺、还是丙三醇做交联剂,在200℃以下的热失重均在2%左右.     

两类p-群族的自同构群的阶

本文把群论和数论的知识结合起来,通过分析群的定义关系特征和自同构的性质,得出了文[1]中p5阶群的Φ6至Φ7族的所有p-群的自同构群的阶,其中p是奇素数.     

勒让德多项式的数值分析及应用研究

在球坐标下用分离变量法求解拉普拉斯方程,得到勒让德方程.通过理论计算得到勒让德多项式,然后通过数值方法对勒让德多项式进行分析,以增进学习者对勒让德函数的理解和应用.     

基于样本优化的神经网络方法在储层裂缝识别中的应用

常规测井资料解释应用于非常规储层裂缝识别时,存在裂缝识别率低,储层评价不准确等问题;而成像测井方法(FMI)识别效果好,但成本过高。为了提高常规测井裂缝识别的准确率,首先采用BP(back propagation)神经网络方法,建立常规测井参数与裂缝发育程度之间的非线性关系。在神经网络样本选取上,引入K-means聚类算法,依据不同样本特征对其进行优化分类。最后,利用聚类结果分别建立更为精细的神经网络模型,并用于实际裂缝预测。将该方法应用于塔河油田碳酸盐岩储层A探井,识别结果表明:基于样本优化方法的裂缝密度曲线拟合效果(相关系数R分别为0.84、0.89、0.76)明显优于未考虑样本优化方法(R为0.58),验证了本文方法的优越性,可以将其作为一种识别储层裂缝发育程度的新方法。     

论招投标控制对工程造价管理的影响

针对工程造价控制的重要性,投资决策阶段、设计阶段、施工阶段和工程竣工结算阶段都对工程造价有着直接的影响,本文主要深入探讨了建设项目招标投标阶段对造价控制的措施,以降低工程成本,提高建设项目的经济效益和社会效益。     

牛顿环实验教学方法综合应用

根据各种教学方法以及教学内容的特点,任务驱动教学法有利于激发学生的学习兴趣、有效地激发学生的主动性和积极性,缺点是不利于控制进度,但用于预习阶段则可以扬长避短;讲授法可以短时间传授大量信息,适合应用于实验原理的阐述;问题教学法教学重点明确,有利于培养学生分析问题以及解决问题的能力,适合应用于重点、难点内容。针对牛顿环实验教学存在的问题,该文讨论了如何选择合适的教学方法应用于该实验教学中。     

产学研协同创新的形成机理探析

纵观世界各国产学研协同创新的发展历史与当今趋势，产学研协同创新是世界各国经济、科技、社会发展共同作用的产物，是科学知识生产方式变革推动、市场需求牵引、经济利益及自我发展驱动等力量交互作用，相互博弈，共同影响的结果。我们唯有对此有清醒的认识，才能自觉摒弃制约协同创新的落后观念，自觉增强协同创新的危机感紧迫感，以积极的态度和行动切实推动我国协同创新的稳步发展。     

高校图书馆图书超期问题的原因与对策

阐述了高校图书馆图书超期不还的原因，提出了防止图书超期现象产生的对策。     

发电机开断的预想事故分析

提出了一种计及系统频率特性的分布系数方法。该方法合理地考虑了因发电机开断而频率变化对潮流分布的影响。算例表明:在电力系统预想事故评定中,该方法既保证了发电机开断模拟的快速性,又提高了计算精度。