离子交换法制备磷掺杂三氧化钨及光催化降解亚甲基蓝性能

以钨酸钠和磷酸氢二钠为前驱物和磷源,经水热煅烧后,利用离子交换的方法,成功合成了一种高效、稳定的磷掺杂三氧化钨(P-WO3)的光催化剂,利用SEM,TEM,XRD,FT-IR分析其形貌结构以及组成,并以P-WO3为催化剂,在可见光下降解处理亚甲基蓝.结果表明,在可见光的照射下,亚甲基蓝质量浓度为10mg/L,溶液pH为9,催化剂用量为30mg,在120min内对亚甲基蓝的降解率可达89.2％,接近于空白WO3的3倍,且P-WO3也表现出较好的稳定性.     

闽台能源安全评价

采用1980-2014年的能源经济数据,以能源供应安全性、能源公平性以及能源消费安全性为基础,构建福建省和台湾省的能源安全评价模型,利用主成分分析法对两地的能源安全演进过程及驱动因子进行了对比分析,结果表明:台湾省和福建省的能源安全总体形势都在不断优化,均呈现明显的阶段性特征,且福建省的变化形势更为复杂;从1980年到2014年,台湾省能源安全指数变化总体特点可概括为前期快,后期缓;而福建省能源安全指数变化波动性较大;福建省能源安全的整体水平要低于台湾省,但近几年福建省要高于台湾省,在1980年到1988年的9 a中,福建省能源安全指数始终高于台湾省;1989年至1996年期间,两地的能源安全态势大致相当;此后至2011年,福建省的能源安全指数都是低于台湾省的,2011年以后福建省能源安全指数超过台湾;总体来说,台湾省的优化速度要快于福建省,但从2004年以来,福建省的安全形势明显提升.     

将商陆抗病毒蛋白(PAP)cDNA导入油菜获得抗病毒转基因植株

以子叶柄为材料,分别采用农杆菌介导法与激光微束穿刺法,将损伤诱导型启动子控制之下的商陆抗病毒蛋白（ＰＡＰ）ｃＤＮＡ导入甘蓝型油型（Ｂｒａｓｓｉｃａ ｎａｐｕｓ Ｌ．）“双低”品种Ｈ１６５．经庆大霉素筛选,获得了抗性再生植株。ＰＣＲ扩增检测及Ｓｏｕｔｈｅｒｎ杂交分析表明,ＰＡＰｃＤＮＡ连同损伤诱导型启动子已稳定整合至油菜基因组。     

微波辐射作用对纳米复合材料Ag/ZnO的形貌与多模式光催化活性的改变

在微波辐射功率150 W下,通过沉淀法制备了纳米复合材料Ag/ZnO。并通过X-射线衍射(XRD)、紫外-可见漫反射吸收(UV-Vis/DRS)、X射线光电子能谱(XPS)、扫描电镜(SEM)和N2吸附-脱附测定等测试手段对其组成、结构和形貌等进行了表征。结果显示,经功率为150 W的微波辐射处理后,样品的ZnO纤锌矿和Ag立方晶相结构未发生明显变化,但同时,其晶粒尺寸、形貌以及颗粒分布等方面则有较大改变。其中,经150 W微波辐射的样品更多呈现三角形或四边形纳米片堆叠,且大部分粒子呈紧密堆积结构。通过紫外、微波辅助、模拟日光等光催化实验分别考察了该复合材料对罗丹明B的光降解活性,结果显示,在紫外光催化降解罗丹明B的实验研究中,Ag/ZnO表现出了较好的光催化性能,其活性明显高于P25以及沉淀法ZnO等单体催化剂。并且,在模拟日光、微波辐射作用下,该复合材料也具有良好的降解效果。     

苍耳化学成分研究

研究苍耳Xanthium sibiricum Patrin ex Widder全草的化学成分。采用硅胶柱色谱、HPLC色谱等方法分离纯化,根据理化性质和波谱数据进行结构鉴定。从苍耳全草乙醇提取物中分离得到了7个化合物,分别鉴定为:羽扇豆醇乙酸酯(1),异香草酸(2),咖啡酸(3),β-谷甾醇(4),麦角甾醇(5),三十烷醇(6),蒲公英甾醇乙酸酯(7)。化合物2,5,7为首次从苍耳中分离得到。     

锚首虫科(单殖亚纲)两种海盘虫的形态研究

对寄生在海洋鱼类黑鲷Sparusmacrocephalus(Basilewsdy)和紫红笛鲷Lutjanusargentimaculatus(Forskai)鳃上的深圳海盘虫Haliotremashenzhenensis和寄生在短尾大眼鲷Priacanthusmacracathus(Cuvier&Valenciennes)鳃上的鹤嘴海盘虫Haliotremagruinale的形态结构进行了研究,并比较了不同宿主鳃上深圳海盘虫的形态差异.     

PWM可调直流稳压控制电源电路的设计研究

设计了一种基于KA3525的单片机辅助PWM控制电源电路.给出了输出电路、调控电路以及调控电路所包含的控制电路、稳压电路的原理与实现方法.保护电路以及抗干扰电路的设计能够保证电路正常和安全运行.通过试验,得到了不同输出电压的VDS电压波形图.结果证明该方案有效,实用于大功率可调控制电源.     

基于集成学习的碳酸盐岩储集体类型划分——以塔河油田T615井组为例

由于碳酸盐岩储层非均质性强、储集空间复杂多变、测井响应特征模糊,导致仅利用常规测井解释方法无法准确划分储集体类型。因此,将集成学习技术引入,以多种资料建立的测井响应模式为基础,提出一种结合Boosting和Bagging集成策略的改进方法应用于碳酸盐岩储集体类型划分中。采用AdaBoost.M2算法,以机器学习中的支持向量机、决策树、浅层神经网络为基分类器构建3个强学习器,并结合Bagging并行策略进行组合优化,得到储集体类型的最终划分结果。将该方法应用于塔河油田碳酸盐岩储层T615井组,结果表明:相较其他单分类器和基于同质基分类器的强分类器,本文方法的综合分类正确率最高,达92.3%,且对该井组的4类储集体的分类正确率均保持在90.0%左右,分类结果满足实际测井资料解释的精度要求,展现了集成学习技术在碳酸盐岩储集体类型划分中良好的应用效果。     

牛蒡子化学成分的分离及结构鉴定

利用硅胶柱和HPLC等色谱方法对黑龙江省绥化市兰西县的牛蒡子进行研究,经理化性质和波谱分析数据进行结构鉴定,得到5个单体化合物,分别鉴定为:牛蒡苷元、邻苯二甲酸二异丁酯、罗汉松脂素、8,10,12-十八碳三烯酸、B-谷甾醇。